Skip to main content
Дорожка Moving-average crossover
4 / 57
Библиотека

1989выпуск C091-8

Построение симметричных накопителей коэффициентов рыночной ширины

Построение рыночной ширины — это задача масштаба. Коэффициент — это не кумулятивная разность advance-decline, скользящая средняя нескорректированного коэффициента — это не нейтральная базовая линия, а пересечение скользящих средних является фальсифицируемой гипотезой только после того, как ряд принудительно приведён к двустороннему сопоставимому масштабу.

  • Коэффициент — это один ряд, делённый на другой, и, когда входы имеют близкие диапазоны, он стремится колебаться вокруг 1.0. Обычная линия advance-decline — это кумулятивная разность, а не это частное.
  • Сырой коэффициент, который делит соотношение advance/decline на соотношение up-volume/down-volume, не может опуститься ниже нуля, но может расти без верхней границы, поэтому 39-дневная экспоненциальная скользящая средняя нескорректированного ряда смещается к значениям выше 1.0.
  • unity-symmetry-transform отображает каждое значение ниже 1.0 в его отрицательную обратную величину, так что 0.5 становится -2, центрируя ряд на нуле перед сглаживанием или ratio-accumulator.
  • После масштабирования объёмных членов 19-дневная экспоненциальная скользящая средняя коэффициента advance/decline колеблется около +1.0 до -1.0, а пересечения 9-дневной и 40-дневной экспоненциальных скользящих средних можно нанести как moving-average-crossover.
Записи этого разбора3 записи

Построение начинается с масштаба

Рыночная ширина — это участие, измеряемое по растущим против падающих бумаг и по объёму роста против объёма падения; она используется, чтобы превратить повторяемое условие на графике в проверяемую гипотезу. Первый выбор при построении — как комбинировать эти счётчики.

Коэффициент — это один ряд, делённый на другой. Когда два входа имеют близкие диапазоны, частное стремится колебаться вокруг 1.0. Обычная линия advance-decline — это кумулятивная разность между растущими и падающими бумагами, а не коэффициент этих двух счётчиков.

Что кодирует комбинированный коэффициент

В коэффициенте, который делит соотношение advance/decline на соотношение up-volume/down-volume, значения выше 1.0 соответствуют относительно большему объёму падения в падающих бумагах, а значения ниже 1.0 — противоположной смеси.

Асимметрия тянет скользящую среднюю

Поскольку этот сырой коэффициент может расти без верхней границы, но не может опуститься ниже нуля, 39-дневная экспоненциальная скользящая средняя нескорректированного ряда смещается к значениям выше 1.0. Скользящая средняя — это среднее с окном lookback по упорядоченным наблюдениям цены, объёма или ширины, которое задаёт явную количественную базовую линию на определённом интервале выборки.

unity-symmetry-transform

Отображение каждого значения ниже 1.0 в его отрицательную обратную величину, так что 0.5 становится -2, центрирует ряд на нуле и выравнивает распределение выбросов перед дальнейшим сглаживанием или накоплением. Этот шаг — unity-symmetry-transform: он отображает каждое значение ниже 1.0 в его отрицательную обратную величину, чтобы величины по обе стороны от единицы были сопоставимы.

Что по-прежнему дрейфовало после преобразования

После этого преобразования 39-дневная экспоненциальная скользящая средняя оставалась выше нуля на протяжении 15% снижения Dow Jones Industrial Average, а накопление преобразованных значений дало ряд, который продолжал расти, за исключением ограниченного отката около October 1987. ratio-accumulator — это текущая сумма преобразованных значений коэффициента, предназначенная показывать направленную устойчивость, а не односессионный дисбаланс.

Накопитель, построенный только из коэффициента advance/decline, не показал этого устойчивого восходящего дрейфа, что выделило объёмные члены как оставшийся источник смещения.

Равновзвешенная корректировка объёма

Масштабирование входов up-volume вниз на 20% перевернуло накопленный ряд с восходящего наклона на нисходящий. Сокращение на 7.5% было корректировкой, выбранной для окна с January 1984 по February 1989.

Пересечение на двустороннем ряде

После равновзвешенной корректировки 19-дневная экспоненциальная скользящая средняя коэффициента advance/decline колебалась около +1.0 до -1.0, а пересечения между 9-дневной и 40-дневной экспоненциальными скользящими средними наносились как торговые сигналы. moving-average-crossover — это сигнал, который формируется, когда более короткая скользящая средняя скорректированного ряда ширины пересекает более длинную, превращая повторяемое условие на графике в фальсифицируемую торговую гипотезу.

range-normalization для сравнения

Пересчёт каждого ряда как 100 times (value minus minimum) divided by (maximum minus minimum) поместил сырое накопление advance-decline и скорректированный ряд коэффициента advance/decline на общую шкалу 0-100, чтобы можно было сравнить их траектории. Это пересчёт — range-normalization: каждый ряд становится процентом собственного интервала от минимума до максимума.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
4 из 57 в дорожке «Moving-average crossover»
19891-7 с.Дальше про «Moving-average crossover»Объективные тесты волновых отношений Фибоначчи по пересечениям скользящих среднихПосле первых четырёх пар последовательности Фибоначчи последующие отношения группируются вблизи 0.618, а обратные пары группируются вблизи 1.618.
Все разборы дорожки · 57 разборов
  1. 1988Построение скользящих средних: веса, сглаживание и пересечения
  2. 1988Построение состояний ширины рынка и средних тренда
  3. 1989Оценка пересечения скользящих средних в системе, которая всегда находится в рынке
  4. 1989Построение симметричных накопителей коэффициентов рыночной ширины
  5. 1989Объективные тесты волновых отношений Фибоначчи по пересечениям скользящих средних
  6. 1990Построение скользящей средней, скорректированной по объёму
  7. 1991Построение механического кроссовера на синтетическом ценовом ряде
  8. 1991Двухскоростное чтение широты для среднесрочного направления рынка
  9. 1992Карта доходностей немецкой марки с таймингом по двойной средней и относительной силе
  10. 1992Подтверждение трендов валютных фондов пересечением и фильтром
  11. 1992Фильтр наклона скользящей средней для сигналов пересечения
  12. 1992Заполняемость режима и тесты на разделенных выборках для пересечений средних
  13. 1994Сезонность золотодобывающих акций и переключение дюрации облигационных фондов
  14. 1994Ценовой осциллятор из двух скользящих средних
  15. 1995Явные экспоненциальные веса и бинарные фильтры входа
  16. 1996Кроссовер валютных фьючерсов с наклоном, облигационным фильтром и стопом
  17. 1996Вход по пересечению средних двух рынков с фиксированным стопом
  18. 1997Конструкция фильтрованного пересечения трёх средних
  19. 1998Двухгрупповое сжатие экспоненциальных средних как трендовый фильтр
  20. 1998Построение тренд-фильтров r-squared с двумя lookback
  21. 1998Длина скользящей средней — это привычка, а не секрет
  22. 1999Решение закрытия, которое запускает пересечение скользящих средних
  23. 2000Kagi: контроль ян и инь против шума пересечения
  24. 2000Построение фильтров пересечения простой скользящей средней
  25. 2000Построение вертикально-горизонтального фильтра для допуска трендовых сигналов
  26. 2000Пересечение двух средних как проверка следования за трендом
  27. 2003Входы на откате при стеке экспоненциальных средних и стопы за экстремумом
  28. 2003Оценка пороговых уровней осциллятора в сравнении с оптимизированными пересечениями
  29. 2004Построение фильтра качества тренда на полуциклах
  30. 2004Товарные подгруппы, размеченные по пересечению, поддержке или схождению
  31. 2004Оценка кроссовер-систем следования за трендом на полном окне
  32. 2004Трендовые фильтры из двух средних как учебная критика наслоения индикаторов
  33. 2005Трёхслойное подтверждение по пересечению скользящих средних, свечам и Q-stick
  34. 2005График цен путов рядом с пробоем акции
  35. 2005Конструкция пересечения скользящей средней с фильтром по диапазону
  36. 2007Предвосхищение пересечения простых средних с помощью порогового закрытия
  37. 2007Предвосхищение пересечений скользящих средних на один бар вперёд
  38. 2007Пересечения скользящих средних по опережающему ряду со стохастиком и индексом относительной силы
  39. 2007Гипотезы пересечения SMA на следующем баре из теоретических значений пересечения
  40. 2007Предвосхищение пересечения скользящих средних до подтверждения
  41. 2007Стек скользящих средних на трёх горизонтах как задача построения
  42. 2007Подтверждение тренда наклоном регрессии и R-squared
  43. 2008Построение мультитаймфреймового сглаженного пересечения
  44. 2008Кластеры лучших дней против трендовых фильтров
  45. 2008Союзные рынки как шлюз подтверждения для сигналов пересечения и пробоя
  46. 2008Недельное пересечение экспоненциальных средних как механический кейс следования за трендом
  47. 2010Оценка 200-дневного пересечения как правил лонга, шорта и воздержания
  48. 2010Читайте тренд 10-and-40 на двух соседних таймфреймах
  49. 2012Единица дискретизации как параметр первого класса на двойных простых скользящих средних
  50. 2012Построение входов в индексный ETF по персистентности индекса волатильности
  51. 2013Базовые линии скользящих средних против сигналов пересечения
  52. 2013Построение пересечения типичной цены и heikin-ashi как единой механической процедуры
  53. 2016Трёхгейтовый чеклист для лонгов после sharp-drop
  54. 2016Недельный inflation-ratio crossover для сырьевых режимов
  55. 2017Нормализованное предупреждение Laguerre по нулевой оси как конструкция с двумя маркерами
  56. 2019Взвешенное по диапазону построение адаптивной экспоненциальной скользящей средней
  57. 2020Построить вход на втором откате после moving-average-crossover
Все 108 разборов с записью «Moving-average crossover»
Тоже про «Moving-average crossover»5 разборов