Skip to main content
Дорожка Robustness testing
6 / 51
Библиотека

1989выпуск C111-8

Окрестности параметров, которые выдерживают сдвиг

Выбор параметров рассматривается как поиск настроек, которые остаются прибыльными и ограничивают просадку капитала после optimal-parameter-shift. Окрестности сохраняют, когда соседи поддерживают центр, а сдвиг любого параметра на 10% по-прежнему проходит profit-to-drawdown-screen.

  • Рассматривайте выбор параметров как поиск настроек, которые остаются прибыльными и ограничивают просадку капитала при изменении условий, а не как максимизацию закрытой накопленной прибыли.
  • Стремитесь к рабочей точке, которая выдерживает optimal-parameter-shift на 25% и более и при этом избегает годового убытка по любому тестируемому товару.
  • Проведите wide-scan, затем narrow-scan, пока сдвиг любого параметра на 10% по-прежнему удовлетворяет годовому profit-to-drawdown-screen 2.5-to-1, и при почти одинаковой оценке двух окрестностей предпочитайте меньший peak-to-trough-maximum-equity-drawdown.
  • Оставляйте sector-central-value только когда соседи поддерживают average-sector-value; отбрасывайте equity-spike и пересчитывайте оценку после удаления любой одиночной сделки, на которую приходится более 10% закрытой прибыли.
Записи этого разбора3 записи

Настройки, которые остаются прибыльными при изменении условий

Выбор параметров рассматривается как поиск настроек, которые остаются прибыльными и ограничивают просадку капитала при изменении условий, а не как максимизацию закрытой накопленной прибыли.

Optimal-parameter-shift — это изменение, от одного выборочного окна к следующему, настроек, которые выглядят лучшими по оценке completed-trade. Товарные системы, как утверждается, способны оставаться прибыльными на данном рынке после сдвигов вплоть до 50%. Заявленная цель поиска — рабочая точка, достаточно прибыльная, чтобы сдвиги на 25% и более по-прежнему избегали годового убытка по любому тестируемому товару.

Как ведётся оценка completed-trade

Протокол оценки использует торговлю одним контрактом, от 50 до 100 денежных единиц комиссии и проскальзывания на закрытую сделку, без входов в дни locked-limit и не менее шести лет цен.

Открытые сделки исключают из оценки, если они ещё не превысили свой пик капитала. Внутрисделочные колебания накапливаются как peak-to-trough-maximum-equity-drawdown до нового максимума капитала, после чего накопитель сбрасывается.

Wide scan и narrow scan

Оптимизация описывается как wide-scan, затем narrow-scan, которые продолжают, пока сдвиг любого параметра на 10% по-прежнему удовлетворяет годовому profit-to-drawdown-screen 2.5-to-1. Если две окрестности почти одинаково оцениваются по этому profit-to-drawdown-screen, предпочитают меньший peak-to-trough-maximum-equity-drawdown.

Широкий скан: закрытая прибыль по ценовой полосе и периоду скользящей средней

Закрытая накопленная прибыль достигает пика $101,700 на 25-дневной скользящей средней с полосой 3.3%, а соседние 20- и 30-дневные строки держатся на том же гребне, а не обрушиваются. Эти точные ячейки взяты из таблицы широкого скана статьи, поэтому окрестность позднейшего выбора 25-дневной / 3.3% видна ещё до того, как коронуют какую-то одну самую богатую ячейку.
Закрытая накопленная прибыль достигает пика $101,700 на 25-дневной скользящей средней с полосой 3.3%, а соседние 20- и 30-дневные строки держатся на том же гребне, а не обрушиваются. Эти точные ячейки взяты из таблицы широкого скана статьи, поэтому окрестность позднейшего выбора 25-дневной / 3.3% видна ещё до того, как коронуют какую-то одну самую богатую ячейку.T-bonds · daily

Прибыли — закрытые накопленные результаты в тысячах долларов после комиссии и проскальзывания $100 на сделку, как указано в сетке широкого скана.

Секторные значения и equity spikes

Average-sector-value — это среднее сетки из девяти ячеек вокруг кандидата в центр. Sector-central-value следует использовать только когда соседние ячейки удерживают закрытую прибыль от резкого падения.

Кандидат в центр рассматривается как equity-spike и не используется для торговли, если он находится на 10% или более выше любого соседа. Связанная проверка — составляет ли более 10% закрытой прибыли одна сделка. Если да, эту сделку удаляют и оценку пересчитывают.

Пример полосы скользящей средней

В примере moving-average-plus-band закрытие через верхнюю границу percentage-price-band — это покупка, закрытие через нижнюю границу — продажа, а скользящая средняя служит стопом выхода. Изменение lookback или ширины полосы на 10% ожидаемо меняет закрытую прибыль не более чем на 10%, если центр устойчив.

Первый проход wide-scan скользящей средней охватывает lookback от 5 до 35 дней и ширину полосы от 2.4% до 4.5%. Затем сравнения окрестностей по просадке и profit-to-drawdown-screen используют, чтобы выбрать среди нескольких кандидатов в центр, а не брать единственную ячейку с наибольшей закрытой прибылью.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
6 из 51 в дорожке «Robustness testing»
19901-7 с.Дальше про «Robustness testing»Используйте картирование прибыли, чтобы сохранить плато цикла и стопаПеребор всех комбинаций двух параметров правила в поисках единственной исторически максимальной прибыли рассматривается как подгонка модели под прошлые данные и сам по себе не является доказательством того, что эти параметры останутся полезными после изменения характеристик рынка.
Все разборы дорожки · 51 разбор
  1. 1986Степени свободы в оптимизации торговой системы
  2. 1988Walk-forward и тесты окрестности после оптимизации
  3. 1988Нераскрытые правила блокируют тесты робастности системы
  4. 1988Тестирование календарей реоптимизации против контроля со случайными параметрами
  5. 1989Ограничения бинарного поиска на сетках средних с несколькими пиками
  6. 1989Окрестности параметров, которые выдерживают сдвиг
  7. 1990Используйте картирование прибыли, чтобы сохранить плато цикла и стопа
  8. 1990Почему оптимизация популярных индикаторов не проходит проверку на робастность
  9. 1991Повторная проверка взвешенных балансов индикаторов на разных горизонтах
  10. 1992Построение прогнозных моделей с регрессией, walk-forward и робастностью
  11. 1992Диагностируйте режимы, прежде чем фиксировать параметры
  12. 1992Когда стопы меняют тайминг системы
  13. 1993Правила остановки walk-forward для прогнозных моделей
  14. 1994Walk-forward оценка генетических правил индекса
  15. 1995Прунинг входов как walk-forward оценка системы
  16. 1995Критика нейросетей как неполных торговых систем
  17. 1996Пересоберите коэффициент пути эквити до того, как он ранжирует сконструированную систему
  18. 1996Сетки параметров можно подогнать под случайные блуждания
  19. 1996Walk-forward анализ входит в проектирование механической торговой системы
  20. 1997Когда holdout не проходит, отбросьте набор правил
  21. 1997Тестируйте вознаграждаемые нарушения правил, прежде чем заменять систему
  22. 1997Правила walk-forward не дают исследованию системы переписывать живые сделки
  23. 1999Сведите пробой канала к двум lookback и проверьте устойчивость соседей
  24. 1999Постоянный размер инвестиции при оценке системы на акциях
  25. 2000Форсирующая оптимизация очерчивает границы отказа механической системы
  26. 2000Робастный выбор параметров с помощью карт поверхности
  27. 2001Учебный тест с двумя шлюзами для двух-оконного трендового фильтра моментума
  28. 2002Как двусторонний фактор продолжения становится проверяемым трендовым правилом
  29. 2002Оценка двухоконной интенсивности тренда как правила разворота
  30. 2003Дисконтирование спекулятивных пузырей в тестах робастности системы
  31. 2003Walk-forward оценка зафиксированных правил стохастического осциллятора
  32. 2003Критика проектирования механических систем после экстремальных ценовых режимов
  33. 2004Оценка трендового триггера на двух окнах
  34. 2005Оценивайте бэктестированные сигналы по holdout и плато оптимизации
  35. 2006Оценка дизайна торговой системы на резервной выборке
  36. 2006Walk-forward критика ретроспективных систем на пересечениях
  37. 2008Оценка механических систем методом walk-forward с сопоставлением состояния
  38. 2011Оценка систем основной сессии и overnight с разделением сессий
  39. 2012Walk-forward оценка как репетиция оператора
  40. 2013Двухоконная оценка механических торговых систем
  41. 2013Walk-forward отбор фильтра для repeated-median velocity
  42. 2014Walk-forward оценка систем fading-memory velocity
  43. 2015Проверяйте события осциллятора до настройки правил
  44. 2016Walk-forward оценка пятипараметрового parabolic stop-and-reversal
  45. 2016Walk-forward оптимизация без подгонки под кривую
  46. 2017Оптимизация без переобучения при оценке трендовых систем
  47. 2017Стабильность параметров — лучший ориентир, чем более крупная сетка кроссоверов
  48. 2018Вселенные point-in-time для оценки систем
  49. 2018Оценка робастности оптимизированных систем методом walk-forward
  50. 2018Критика breakout-систем через тесты на робастность
  51. 2018Критика подгонки параметров при проектировании системы
Все 58 разборов с записью «Robustness testing»
Тоже про «Robustness testing»5 разборов