Skip to main content
Дорожка Robustness testing
4 / 51
Библиотека

1988выпуск C071-7

Тестирование календарей реоптимизации против контроля со случайными параметрами

Историческая оценка сравнила календари реоптимизации, основанные на истории, с контролем со случайными параметрами на пробое канала и на пересечении индекса направленного движения. Поиск, основанный на истории, не дал статистически большего результата, чем случайное назначение. Редакция: рассматривайте календарь как дополнительное торговое правило, а walk-forward поиск — как полезную работу по проектированию системы только тогда, когда тестирование робастности может показать, что он превосходит случайный выбор из той же сетки параметров.

  • Календарь реоптимизации совместно задаёт, какой объём прошлых данных ранжирует следующий параметр и как долго этот выбор удерживается, прежде чем поиск снова может быть запущен.
  • Walk-forward анализ выбирает параметр на более раннем окне и применяет этот выбор только на более позднем интервале, который не использовался для ранжирования кандидатов.
  • На обеих протестированных системах календари, основанные на истории, статистически не отличались от контроля со случайными параметрами и статистически не ухудшали средние результаты.
  • In-sample чемпион не является допустимой заменой более поздних результатов; центр полной протестированной сетки параметров — более обоснованный исторический бенчмарк.
Записи этого разбора3 записи

Календарь находится внутри процедуры

Системная оптимизация выбирает lookback или порог системы по ранжированным историческим результатам вместо того, чтобы фиксировать настройку до начала теста. Календарь реоптимизации — это совместный выбор того, какой объём прошлых данных ранжирует следующий параметр и как долго этот выбор удерживается, прежде чем поиск снова разрешено запускать.

Этот календарь решает, когда можно выбрать новый lookback и какие уже наблюдавшиеся результаты допускается использовать для ранжирования кандидатов. Он является частью торговой процедуры, а не настройкой, которую можно оставить за пределами теста.

Что сравнивала историческая оценка

Историческая оценка сравнила несколько календарей реоптимизации, основанных на истории, с контролем со случайными параметрами на однопараметрическом пробое канала и на пересечении индекса направленного движения. Контроль со случайными параметрами назначает настройку каждого периода оценки случайно, чтобы можно было проверить саму процедуру поиска.

Практики того времени не имели общего стандарта относительно того, какой объём истории использовать, как часто обновлять параметры и проводить ли поиск вообще. Lookback-периоды варьировались от нескольких лет до всех доступных данных, а интервалы обновления — от двух раз в год до одного раза в несколько лет.

По каждой системе поиск шёл по сетке параметров, охватывающей lookback-периоды от коротких до многомесячных с равными шагами. Обе системы моделировались на мультирыночном фьючерсном портфеле с равными маржинальными аллокациями, фиксированной комиссией за сделку и позициями только в ближайшем контракте.

Walk-forward выбор и периоды удержания

Walk-forward анализ выбирает параметр на более раннем окне и применяет этот выбор только на более позднем интервале, который не использовался для ранжирования кандидатов. Каждый календарь, основанный на истории, выбирал следующий параметр только из уже наблюдавшихся результатов, поэтому интервал оценки никогда не использовал повторно наблюдения, которые ранжировали кандидатов.

Календари с ежегодным обновлением использовали несколько предшествующих лет ранжирования по прибыли либо всю историю с момента появления рынка или с фиксированной ранней даты старта. Фиксированные календари удерживали многолетний выбор на соответствующем многолетнем блоке.

Средние доходности портфеля системы пробоя канала по календарю реоптимизации, 1965–1985

Средние вневыборочные доходности портфеля системы пробоя канала по всем десяти календарям, построенным по истории, укладываются в узкий диапазон 41–61 процента, а контроль со случайными параметрами (RND, 54.14 процента) лежит внутри этого диапазона, а не ниже него. Календарь реоптимизации трейдеру стоит воспринимать просто как ещё одно правило: в этом тесте он не поднимает среднее выше случайного выбора из той же сетки. Цифры — средние процентные доходности, которые авторы приводят в сводной таблице системы пробоя канала.
Средние вневыборочные доходности портфеля системы пробоя канала по всем десяти календарям, построенным по истории, укладываются в узкий диапазон 41–61 процента, а контроль со случайными параметрами (RND, 54.14 процента) лежит внутри этого диапазона, а не ниже него. Календарь реоптимизации трейдеру стоит воспринимать просто как ещё одно правило: в этом тесте он не поднимает среднее выше случайного выбора из той же сетки. Цифры — средние процентные доходности, которые авторы приводят в сводной таблице системы пробоя канала.Channel breakout, 15-futures portfolio · 1965–1985 · 1965-01-01T00:00:00.000Z по 1985-12-31T00:00:00.000Z

Средние рассчитаны в предположении, что под начальную маржу вносится 30 процентов капитала. Сетка поиска составляла 5–60 дней с шагом пять; комиссия $100 за сделку; каждый календарь оценивается вне выборки на портфеле из 15 рынков.

Парные тесты, включая случайный контроль

Тестирование робастности проверяет, дают ли альтернативные календари поиска, включая контроль со случайным назначением, статистически различимые более поздние результаты. Статистическое сравнение использовало тесты средних портфельных результатов против нуля и тесты парных разностей между календарями, включая контроль со случайными параметрами.

На системе пробоя тесты парных разностей не обнаружили статистически значимого разрыва между средними месячными результатами календарей, включая разрыв относительно случайного назначения.

На системе направленного движения лишь немногие попарные контрасты достигли значимости, ни один календарь не сформировал устойчивого ранжирования, и ни один статистически не отличался от случайного назначения.

В рамках протестированных систем, сеток параметров и календарей реоптимизация, основанная на истории, не дала статистически большего результата, чем случайное назначение, и статистически не ухудшила средние результаты.

Что не может заменить in-sample чемпион

In-sample чемпион — это единственная исторически лучшая настройка на окне. Результат его собственного окна не является допустимой оценкой более поздних результатов, поэтому этот чемпион не является допустимой заменой того, что следует дальше. Центр полной протестированной сетки параметров — более обоснованный исторический бенчмарк.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
4 из 51 в дорожке «Robustness testing»
19891-3 с.Дальше про «Robustness testing»Ограничения бинарного поиска на сетках средних с несколькими пикамиРазобранный пример настраивал только два входа скользящей средней: один десятичный параметр экспоненциальной средней для покупки и один для продажи, — и применял одну и ту же историческую базу к каждой паре.
Все разборы дорожки · 51 разбор
  1. 1986Степени свободы в оптимизации торговой системы
  2. 1988Walk-forward и тесты окрестности после оптимизации
  3. 1988Нераскрытые правила блокируют тесты робастности системы
  4. 1988Тестирование календарей реоптимизации против контроля со случайными параметрами
  5. 1989Ограничения бинарного поиска на сетках средних с несколькими пиками
  6. 1989Окрестности параметров, которые выдерживают сдвиг
  7. 1990Используйте картирование прибыли, чтобы сохранить плато цикла и стопа
  8. 1990Почему оптимизация популярных индикаторов не проходит проверку на робастность
  9. 1991Повторная проверка взвешенных балансов индикаторов на разных горизонтах
  10. 1992Построение прогнозных моделей с регрессией, walk-forward и робастностью
  11. 1992Диагностируйте режимы, прежде чем фиксировать параметры
  12. 1992Когда стопы меняют тайминг системы
  13. 1993Правила остановки walk-forward для прогнозных моделей
  14. 1994Walk-forward оценка генетических правил индекса
  15. 1995Прунинг входов как walk-forward оценка системы
  16. 1995Критика нейросетей как неполных торговых систем
  17. 1996Пересоберите коэффициент пути эквити до того, как он ранжирует сконструированную систему
  18. 1996Сетки параметров можно подогнать под случайные блуждания
  19. 1996Walk-forward анализ входит в проектирование механической торговой системы
  20. 1997Когда holdout не проходит, отбросьте набор правил
  21. 1997Тестируйте вознаграждаемые нарушения правил, прежде чем заменять систему
  22. 1997Правила walk-forward не дают исследованию системы переписывать живые сделки
  23. 1999Сведите пробой канала к двум lookback и проверьте устойчивость соседей
  24. 1999Постоянный размер инвестиции при оценке системы на акциях
  25. 2000Форсирующая оптимизация очерчивает границы отказа механической системы
  26. 2000Робастный выбор параметров с помощью карт поверхности
  27. 2001Учебный тест с двумя шлюзами для двух-оконного трендового фильтра моментума
  28. 2002Как двусторонний фактор продолжения становится проверяемым трендовым правилом
  29. 2002Оценка двухоконной интенсивности тренда как правила разворота
  30. 2003Дисконтирование спекулятивных пузырей в тестах робастности системы
  31. 2003Walk-forward оценка зафиксированных правил стохастического осциллятора
  32. 2003Критика проектирования механических систем после экстремальных ценовых режимов
  33. 2004Оценка трендового триггера на двух окнах
  34. 2005Оценивайте бэктестированные сигналы по holdout и плато оптимизации
  35. 2006Оценка дизайна торговой системы на резервной выборке
  36. 2006Walk-forward критика ретроспективных систем на пересечениях
  37. 2008Оценка механических систем методом walk-forward с сопоставлением состояния
  38. 2011Оценка систем основной сессии и overnight с разделением сессий
  39. 2012Walk-forward оценка как репетиция оператора
  40. 2013Двухоконная оценка механических торговых систем
  41. 2013Walk-forward отбор фильтра для repeated-median velocity
  42. 2014Walk-forward оценка систем fading-memory velocity
  43. 2015Проверяйте события осциллятора до настройки правил
  44. 2016Walk-forward оценка пятипараметрового parabolic stop-and-reversal
  45. 2016Walk-forward оптимизация без подгонки под кривую
  46. 2017Оптимизация без переобучения при оценке трендовых систем
  47. 2017Стабильность параметров — лучший ориентир, чем более крупная сетка кроссоверов
  48. 2018Вселенные point-in-time для оценки систем
  49. 2018Оценка робастности оптимизированных систем методом walk-forward
  50. 2018Критика breakout-систем через тесты на робастность
  51. 2018Критика подгонки параметров при проектировании системы
Все 58 разборов с записью «Robustness testing»
Тоже про «Robustness testing»5 разборов