1989выпуск C011-3
Ограничения бинарного поиска на сетках средних с несколькими пиками
Разобранный пример оптимизации системы нанёс на карту два десятичных параметра экспоненциальной средней по одной исторической базе. Сетка образовала несколько пиков и впадину, поэтому бинарный поиск от одной стартовой точки мог пропустить другой максимум. Даже корректный поиск оставлял проблему робастности, потому что более поздние данные редко совпадают с выборкой, по которой задавали пару.
- Разобранный пример настраивал только два входа скользящей средней: один десятичный параметр экспоненциальной средней для покупки и один для продажи, — и применял одну и ту же историческую базу к каждой паре.
- parameter-step-grid образовал несколько пиков, впадину вдоль одной линии десятичного параметра продажи и локальные провалы, а не один холм.
- Бинарная оптимизация с начальным шагом 0.05 может пропустить другие пики; каждая из четырёх показанных стартовых пар не достигала как минимум одного другого наблюдаемого пика.
- Бинарную оптимизацию считали уместной только на поверхности с одним пиком, а выбор правил по историческим ценам остаётся проблемой робастности, потому что более поздние данные редко совпадают с выборкой, по которой задавали параметры.
Два десятичных параметра на одной базе
Разобранный пример оптимизации системы настраивал только два входа скользящей средней: один десятичный параметр экспоненциальной средней для покупки и один для продажи.
Десятичный параметр покупки шагали от 0.1 до 0.3 с шагом 0.05, а десятичный параметр продажи — от 0.15 до 0.35 с шагом 0.05; одну и ту же историческую базу применяли к каждой паре. Этот перечень и есть parameter-step-grid.
Несколько пиков и впадина
Результаты на этой двухпараметрической сетке скользящей средней образовали несколько пиков, впадину вдоль одной линии десятичного параметра продажи и локальные провалы, а не один холм, который поднимался и опускался в одном направлении.
Карта представляет собой multi-peak-surface: больше одного локального максимума плюс впадины или провалы, поэтому подъём от одной стартовой точки не обязан достичь другого максимума.
Варьирование более чем двух параметров одновременно, как ожидалось, делало поверхность оптимизации ещё сложнее.
Бинарный путь зависит от старта
Бинарная оптимизация — это поиск последовательными шагами, который движется от выбранной стартовой пары и шага приращения, а не оценивает каждую ячейку параметрической сетки.
Бинарный поиск с начальным шагом 0.05 может пропустить другие пики. Путь зависит от этого шага и от стартовых значений покупки и продажи.
Четыре показанные стартовые пары: (0.10, 0.15), (0.15, 0.35), (0.30, 0.30) и (0.30, 0.20). Каждую описывали как неспособную достичь как минимум одного из других наблюдаемых пиков.
Бинарная оптимизация, как утверждалось, сокращает время вычислений, но уместна только когда целевая поверхность имеет один пик.
Выборка, по которой задавали пару
Даже если метод поиска корректен, выбор правил по историческим ценам остаётся проблемой робастности, потому что более поздние данные редко совпадают с выборкой, по которой задавали параметры.
Тест того же времени, не обнаруживший пользы от оптимизации, критиковали за то, что в нём не указали процедуру поиска и не сказали, сталкивались ли тестировщики с поверхностью с одним пиком.
Все разборы дорожки · 51 разбор
- 1986Степени свободы в оптимизации торговой системы
- 1988Walk-forward и тесты окрестности после оптимизации
- 1988Нераскрытые правила блокируют тесты робастности системы
- 1988Тестирование календарей реоптимизации против контроля со случайными параметрами
- 1989Ограничения бинарного поиска на сетках средних с несколькими пиками
- 1989Окрестности параметров, которые выдерживают сдвиг
- 1990Используйте картирование прибыли, чтобы сохранить плато цикла и стопа
- 1990Почему оптимизация популярных индикаторов не проходит проверку на робастность
- 1991Повторная проверка взвешенных балансов индикаторов на разных горизонтах
- 1992Построение прогнозных моделей с регрессией, walk-forward и робастностью
- 1992Диагностируйте режимы, прежде чем фиксировать параметры
- 1992Когда стопы меняют тайминг системы
- 1993Правила остановки walk-forward для прогнозных моделей
- 1994Walk-forward оценка генетических правил индекса
- 1995Прунинг входов как walk-forward оценка системы
- 1995Критика нейросетей как неполных торговых систем
- 1996Пересоберите коэффициент пути эквити до того, как он ранжирует сконструированную систему
- 1996Сетки параметров можно подогнать под случайные блуждания
- 1996Walk-forward анализ входит в проектирование механической торговой системы
- 1997Когда holdout не проходит, отбросьте набор правил
- 1997Тестируйте вознаграждаемые нарушения правил, прежде чем заменять систему
- 1997Правила walk-forward не дают исследованию системы переписывать живые сделки
- 1999Сведите пробой канала к двум lookback и проверьте устойчивость соседей
- 1999Постоянный размер инвестиции при оценке системы на акциях
- 2000Форсирующая оптимизация очерчивает границы отказа механической системы
- 2000Робастный выбор параметров с помощью карт поверхности
- 2001Учебный тест с двумя шлюзами для двух-оконного трендового фильтра моментума
- 2002Как двусторонний фактор продолжения становится проверяемым трендовым правилом
- 2002Оценка двухоконной интенсивности тренда как правила разворота
- 2003Дисконтирование спекулятивных пузырей в тестах робастности системы
- 2003Walk-forward оценка зафиксированных правил стохастического осциллятора
- 2003Критика проектирования механических систем после экстремальных ценовых режимов
- 2004Оценка трендового триггера на двух окнах
- 2005Оценивайте бэктестированные сигналы по holdout и плато оптимизации
- 2006Оценка дизайна торговой системы на резервной выборке
- 2006Walk-forward критика ретроспективных систем на пересечениях
- 2008Оценка механических систем методом walk-forward с сопоставлением состояния
- 2011Оценка систем основной сессии и overnight с разделением сессий
- 2012Walk-forward оценка как репетиция оператора
- 2013Двухоконная оценка механических торговых систем
- 2013Walk-forward отбор фильтра для repeated-median velocity
- 2014Walk-forward оценка систем fading-memory velocity
- 2015Проверяйте события осциллятора до настройки правил
- 2016Walk-forward оценка пятипараметрового parabolic stop-and-reversal
- 2016Walk-forward оптимизация без подгонки под кривую
- 2017Оптимизация без переобучения при оценке трендовых систем
- 2017Стабильность параметров — лучший ориентир, чем более крупная сетка кроссоверов
- 2018Вселенные point-in-time для оценки систем
- 2018Оценка робастности оптимизированных систем методом walk-forward
- 2018Критика breakout-систем через тесты на робастность
- 2018Критика подгонки параметров при проектировании системы