2006выпуск C021-3
Оценка дизайна торговой системы на резервной выборке
Готовый результат бэктеста не считается достаточной оценкой торговой системы. Неиспользованная история расходуется в заявленном порядке, чтобы system-optimization, robustness-testing и walk-forward анализ можно было судить как одну процедуру, а непросмотренные данные откладываются, чтобы зафиксированные правила нельзя было переписывать после того, как каждый оставшийся исход уже увидели.
- Готовый результат бэктеста не считается достаточной оценкой торговой системы; судить нужно процедуру, которой этот результат получен.
- Концепция, исходные правила и степени свободы фиксируются письменно сначала, и позднее в проекте можно менять только эти заявленные степени свободы.
- System-optimization и robustness-testing расходуют только тестовую выборку; walk-forward анализ затем применяет зафиксированные степени свободы к неиспользованным резервным данным.
- После повторных циклов refine-test-walk-forward непросмотренные данные остаются последней резервной выборкой, чтобы знание задним числом оставалось вне финального решения «оставить или отказаться».
Судить нужно именно процедуру
Готовый результат бэктеста не считается достаточной оценкой торговой системы. Судить нужно процедуру, которой этот результат получен.
Концепция, исходные правила и степени свободы фиксируются письменно сначала. Степени свободы — это входы правил, которые разработчику разрешено менять в ходе проекта; всё незаявленное остаётся фиксированным. Позднее в проекте можно менять только эти заявленные степени свободы.
Заявленное разбиение исторического пула
Одно заявленное разбиение исторического пула — 5% данных сборки, 40% тестовых данных, 40% walk-forward данных и 15% непросмотренных данных, причём один символ предпочтительно назначать как минимум на три из этих ролей.
Данные сборки используются только для того, чтобы подтвердить, что закодированные заявки соответствуют задуманным правилам, до начала system-optimization. System-optimization — это поиск по заявленным степеням свободы на тестовой выборке, чтобы выбрать входы правил до любой более поздней оценки на резервных данных.
Выберите робастный набор на тестовой выборке
System-optimization на тестовой выборке выбирает робастный набор степеней свободы. Robustness-testing — это проверка, что приемлемые входы правил появляются в полосе соседних настроек, а не в одной настроенной точке. Широкая полоса приемлемых настроек считается более информативной, чем одна настроенная комбинация.
Walk-forward анализ на неиспользованных данных
После того как бэктест на тестовой выборке признан достаточно приемлемым, чтобы продолжить оценку, walk-forward анализ применяет эти зафиксированные степени свободы к неиспользованным walk-forward данным. Walk-forward анализ — это оценка с зафиксированными параметрами на резервных данных, которая спрашивает, дают ли те же правила входа, выхода и воздержания приемлемый сигнал после того, как оптимизация уже закончена. Если резервный результат неприемлем, проект возвращается к доработке.
Когда резервные выборки становятся загрязнёнными
После пяти циклов refine-test-walk-forward walk-forward выборка считается загрязнённой знанием задним числом и больше не принимается как независимая оценка. Data-contamination — это потеря независимости, которая возникает, когда резервные данные повторно используют после того, как их исходы уже увидели.
Непросмотренные данные — последняя резервная выборка, отложенная так, чтобы повторные walk-forward испытания не израсходовали каждое неиспользованное наблюдение. Непросмотренные данные работают как вторая резервная walk-forward выборка, чтобы более ранние циклы не расходовали последнюю неиспользованную историю. Отрицательный результат там завершает проект, потому что оставшиеся наблюдения тогда считаются испорченными.
Отклонение — ожидаемый исход на резервных данных
Ожидается, что процесс разработки отклонит большинство закодированных систем на этапах резервных данных. Удержать знание задним числом вне финального решения «оставить или отказаться» считается важнее, чем получить проходной результат в каждом проекте.
Все разборы дорожки · 51 разбор
- 1986Степени свободы в оптимизации торговой системы
- 1988Walk-forward и тесты окрестности после оптимизации
- 1988Нераскрытые правила блокируют тесты робастности системы
- 1988Тестирование календарей реоптимизации против контроля со случайными параметрами
- 1989Ограничения бинарного поиска на сетках средних с несколькими пиками
- 1989Окрестности параметров, которые выдерживают сдвиг
- 1990Используйте картирование прибыли, чтобы сохранить плато цикла и стопа
- 1990Почему оптимизация популярных индикаторов не проходит проверку на робастность
- 1991Повторная проверка взвешенных балансов индикаторов на разных горизонтах
- 1992Построение прогнозных моделей с регрессией, walk-forward и робастностью
- 1992Диагностируйте режимы, прежде чем фиксировать параметры
- 1992Когда стопы меняют тайминг системы
- 1993Правила остановки walk-forward для прогнозных моделей
- 1994Walk-forward оценка генетических правил индекса
- 1995Прунинг входов как walk-forward оценка системы
- 1995Критика нейросетей как неполных торговых систем
- 1996Пересоберите коэффициент пути эквити до того, как он ранжирует сконструированную систему
- 1996Сетки параметров можно подогнать под случайные блуждания
- 1996Walk-forward анализ входит в проектирование механической торговой системы
- 1997Когда holdout не проходит, отбросьте набор правил
- 1997Тестируйте вознаграждаемые нарушения правил, прежде чем заменять систему
- 1997Правила walk-forward не дают исследованию системы переписывать живые сделки
- 1999Сведите пробой канала к двум lookback и проверьте устойчивость соседей
- 1999Постоянный размер инвестиции при оценке системы на акциях
- 2000Форсирующая оптимизация очерчивает границы отказа механической системы
- 2000Робастный выбор параметров с помощью карт поверхности
- 2001Учебный тест с двумя шлюзами для двух-оконного трендового фильтра моментума
- 2002Как двусторонний фактор продолжения становится проверяемым трендовым правилом
- 2002Оценка двухоконной интенсивности тренда как правила разворота
- 2003Дисконтирование спекулятивных пузырей в тестах робастности системы
- 2003Walk-forward оценка зафиксированных правил стохастического осциллятора
- 2003Критика проектирования механических систем после экстремальных ценовых режимов
- 2004Оценка трендового триггера на двух окнах
- 2005Оценивайте бэктестированные сигналы по holdout и плато оптимизации
- 2006Оценка дизайна торговой системы на резервной выборке
- 2006Walk-forward критика ретроспективных систем на пересечениях
- 2008Оценка механических систем методом walk-forward с сопоставлением состояния
- 2011Оценка систем основной сессии и overnight с разделением сессий
- 2012Walk-forward оценка как репетиция оператора
- 2013Двухоконная оценка механических торговых систем
- 2013Walk-forward отбор фильтра для repeated-median velocity
- 2014Walk-forward оценка систем fading-memory velocity
- 2015Проверяйте события осциллятора до настройки правил
- 2016Walk-forward оценка пятипараметрового parabolic stop-and-reversal
- 2016Walk-forward оптимизация без подгонки под кривую
- 2017Оптимизация без переобучения при оценке трендовых систем
- 2017Стабильность параметров — лучший ориентир, чем более крупная сетка кроссоверов
- 2018Вселенные point-in-time для оценки систем
- 2018Оценка робастности оптимизированных систем методом walk-forward
- 2018Критика breakout-систем через тесты на робастность
- 2018Критика подгонки параметров при проектировании системы