1999выпуск C051-4
Постоянный размер инвестиции при оценке системы на акциях
Исполнение равным количеством акций может заставить оценку системы на акциях следовать уровню цен ряда, скорректированного на сплиты, а не процентному движению, которое зафиксировали правила. Если рассматривать постоянный размер инвестиции как ограничение исполнения внутри walk-forward анализа, тестирования робастности и оптимизации системы, оценка остаётся на логике входа, выхода и воздержания.
- Одинаковое количество акций на бумаге за два доллара и на бумаге за сто долларов даёт один и тот же долларовый результат на движении в один доллар, хотя процентные движения различаются в пятьдесят раз.
- Если задать количество акций как ставку в одну тысячу долларов, делённую на цену, движение на пятьдесят процентов даёт один и тот же долларовый результат на котировках в два доллара, двадцать долларов и сто долларов.
- Если подставить скорректированную на сплит котировку в формулу количества акций при постоянной ставке, количество акций завышается на коэффициент сплита, а изменение цены занижается на тот же коэффициент, поэтому долларовый результат не меняется.
- Тесты систем на акциях должны сохранять цены, скорректированные на сплиты, и заменять неявное исполнение с постоянным количеством акций на постоянный размер инвестиции, чтобы оцениваемая процедура совпадала с тем, как сигналы будут получать размер в работе.
Правило исполнения входит в процедуру
Walk-forward анализ — это вневыборочная оценка правил входа, выхода и воздержания как одной процедуры, с использованием входов правил, состояния рынка и ограничений исполнения, в том числе размера каждого исполнения. Оптимизация системы — это поиск по входам правил внутри тестового протокола. Правило размера — это ограничение исполнения, которое входит в этот протокол.
Тестирование робастности проверяет, сохраняется ли оценённый сигнал при изменении тестового допущения, в том числе когда количество акций фиксируется, а цены покрывают широкий диапазон. Исполнение равным количеством акций даёт каждому сигналу одно и то же число акций независимо от цены бумаги или даты в выборке. Постоянный размер инвестиции удерживает долларовую ставку каждого сигнала фиксированной, поэтому количество акций равно этой ставке, делённой на цену, действующую в момент сигнала.
Исполнения равным количеством акций создают артефакт уровня цен
Одинаковое количество акций на бумаге за два доллара и на бумаге за сто долларов даёт один и тот же долларовый результат на движении в один доллар, хотя процентные движения различаются в пятьдесят раз. Одно и то же процентное движение при равном количестве акций даёт долларовый результат в пятьдесят раз больше на бумаге за сто долларов, чем на бумаге за два доллара.
Этот разрыв — артефакт уровня цен: тестовый результат, который определяется тем, где выборка находится по цене, а не процентным движением, которое зафиксировало правило.
Постоянный размер инвестиции удерживает ставку фиксированной
Если задать количество акций как ставку в одну тысячу долларов, делённую на цену, движение на пятьдесят процентов даёт один и тот же долларовый результат на котировках в два доллара, двадцать долларов и сто долларов. Оценка тогда следует процентному движению, которое зафиксировал сигнал, а не уровню котировки бумаги.
Скорректированные на сплит котировки и формула количества акций
Ряд, скорректированный на сплиты, — это история цен, масштабированная последующими коэффициентами сплитов, чтобы ряд не падал на фактор сплита в дату сплита. Скорректированная на сплит котировка равна фактической котировке, делённой на накопленный коэффициент сплита. Два последующих сплита два к одному превращают фактическую котировку в двадцать долларов в скорректированную котировку в пять долларов.
Если подставить скорректированную котировку в формулу количества акций при постоянной ставке, количество акций завышается на коэффициент сплита, а изменение цены занижается на тот же коэффициент, поэтому произведение, то есть долларовый результат, не меняется.
Случай сплита четыре к одному
В разобранном случае сплита четыре к одному рост на двадцать процентов даёт результат в двести долларов по фактическим прошлым ценам, по скорректированным прошлым ценам и по более поздней котировке в сорок долларов, если ставка удерживается на уровне одной тысячи долларов.
Длинная выборка кроссовера
На длинной истории кроссовера двенадцати и ста двадцати баров оценка при постоянном количестве акций трактует раннюю прибыльную сделку по низкой цене как небольшой выигрыш на акцию, тогда как оценка при постоянном долларе сохраняет видимым большой процентный выигрыш. Оценка при постоянном количестве акций на истории, скорректированной на сплиты, занижает вес ранних лет с низкой ценой и завышает вес более поздних лет с высокой ценой, поэтому одна и та же поздняя сделка может доминировать в итоге при одном правиле размера и не доминировать при другом.
Дневная цена Walmart, июль 1994 — октябрь 1997

Значения сняты в подписанных месяцах и на видимых точках разворота и округлены до ближайших полдоллара; растр представляет собой дневной ряд и не обеспечивает точность на уровне тиков.
Что тест должен сохранять
Тесты систем на акциях должны сохранять цены, скорректированные на сплиты, и заменять неявное исполнение с постоянным количеством акций на постоянный размер инвестиции, чтобы оцениваемая процедура совпадала с тем, как сигналы будут получать размер в работе.
Все разборы дорожки · 51 разбор
- 1986Степени свободы в оптимизации торговой системы
- 1988Walk-forward и тесты окрестности после оптимизации
- 1988Нераскрытые правила блокируют тесты робастности системы
- 1988Тестирование календарей реоптимизации против контроля со случайными параметрами
- 1989Ограничения бинарного поиска на сетках средних с несколькими пиками
- 1989Окрестности параметров, которые выдерживают сдвиг
- 1990Используйте картирование прибыли, чтобы сохранить плато цикла и стопа
- 1990Почему оптимизация популярных индикаторов не проходит проверку на робастность
- 1991Повторная проверка взвешенных балансов индикаторов на разных горизонтах
- 1992Построение прогнозных моделей с регрессией, walk-forward и робастностью
- 1992Диагностируйте режимы, прежде чем фиксировать параметры
- 1992Когда стопы меняют тайминг системы
- 1993Правила остановки walk-forward для прогнозных моделей
- 1994Walk-forward оценка генетических правил индекса
- 1995Прунинг входов как walk-forward оценка системы
- 1995Критика нейросетей как неполных торговых систем
- 1996Пересоберите коэффициент пути эквити до того, как он ранжирует сконструированную систему
- 1996Сетки параметров можно подогнать под случайные блуждания
- 1996Walk-forward анализ входит в проектирование механической торговой системы
- 1997Когда holdout не проходит, отбросьте набор правил
- 1997Тестируйте вознаграждаемые нарушения правил, прежде чем заменять систему
- 1997Правила walk-forward не дают исследованию системы переписывать живые сделки
- 1999Сведите пробой канала к двум lookback и проверьте устойчивость соседей
- 1999Постоянный размер инвестиции при оценке системы на акциях
- 2000Форсирующая оптимизация очерчивает границы отказа механической системы
- 2000Робастный выбор параметров с помощью карт поверхности
- 2001Учебный тест с двумя шлюзами для двух-оконного трендового фильтра моментума
- 2002Как двусторонний фактор продолжения становится проверяемым трендовым правилом
- 2002Оценка двухоконной интенсивности тренда как правила разворота
- 2003Дисконтирование спекулятивных пузырей в тестах робастности системы
- 2003Walk-forward оценка зафиксированных правил стохастического осциллятора
- 2003Критика проектирования механических систем после экстремальных ценовых режимов
- 2004Оценка трендового триггера на двух окнах
- 2005Оценивайте бэктестированные сигналы по holdout и плато оптимизации
- 2006Оценка дизайна торговой системы на резервной выборке
- 2006Walk-forward критика ретроспективных систем на пересечениях
- 2008Оценка механических систем методом walk-forward с сопоставлением состояния
- 2011Оценка систем основной сессии и overnight с разделением сессий
- 2012Walk-forward оценка как репетиция оператора
- 2013Двухоконная оценка механических торговых систем
- 2013Walk-forward отбор фильтра для repeated-median velocity
- 2014Walk-forward оценка систем fading-memory velocity
- 2015Проверяйте события осциллятора до настройки правил
- 2016Walk-forward оценка пятипараметрового parabolic stop-and-reversal
- 2016Walk-forward оптимизация без подгонки под кривую
- 2017Оптимизация без переобучения при оценке трендовых систем
- 2017Стабильность параметров — лучший ориентир, чем более крупная сетка кроссоверов
- 2018Вселенные point-in-time для оценки систем
- 2018Оценка робастности оптимизированных систем методом walk-forward
- 2018Критика breakout-систем через тесты на робастность
- 2018Критика подгонки параметров при проектировании системы