Skip to main content
Дорожка Robustness testing
32 / 51
Библиотека

2003выпуск C101-3

Критика проектирования механических систем после экстремальных ценовых режимов

После крупного многолетнего роста и обвала масштаб графика, математика ранжирования и календарь сигналов могут каждый по-своему искажать одну и ту же механическую торговую систему. Редакционная позиция: рассматривать эти три поверхности как тесты робастности, которые проваливаются вместе, и не оставлять процедуру в работе, пока каждый тест не пройден.

  • Арифметическая ценовая шкала может сделать падение на 12.5 процента у прежнего максимума визуально крупнее падения на 50 процентов у нового минимума, тогда как логарифмическая ценовая шкала может прочитать длинный путь после обвала как продолжение нисходящего тренда.
  • Ранжирование по относительной силе, построенное на процентном изменении, после широкого обвала благоприятствует дешёвым именам, а смещение среднего процента может поднять отскок даже когда цена не изменилась или всё ещё ниже своего уровня годовой давности.
  • Оптимизация системы на экстремальном пути может создать режимно-привязанный сигнал, который кластеризуется в одном году бума, завышает то, что мог бы взять полностью инвестированный портфель, и не показано, что остаётся полезным после окончания этого режима.
  • Редакционная позиция: пройти масштаб графика, математику ранжирования и календарь сигналов как единый набор тестов робастности, прежде чем механическая торговая система будет оставлена в работе.
Записи этого разбора3 записи

Процедура — единица теста

Механическая торговая система — это полностью заданная процедура, чей выход — сигнал из входов правил, состояния рынка и ограничений исполнения на периоде удержания системы, так что вход, выход и воздержание можно тестировать как одну процедуру. Оптимизация системы подстраивает эти входы правил, пока протестированный на истории сигнал не совпадёт с выбранным историческим путём. Подгонка полезна только если та же процедура остаётся проверяемой вне этого пути.

Экстремальные многолетние пути облегчают переподгонку механической системы так, что подобранные правила описывают уникальный исторический эпизод, а не повторяемый сигнал. После крупного многолетнего роста и обвала этот риск проявляется сразу на графике, в ранжировании и в календаре сигналов.

Масштаб графика после роста и обвала

Тестирование робастности проверяет, что тот же сигнал по-прежнему появляется и остаётся исполнимым при смене масштаба графика. Арифметическая ценовая шкала размещает равные приращения валюты на равных расстояниях и может скрывать крупные процентные движения после того, как цена уже обвалилась. После крупного многолетнего роста и обвала эта шкала может сделать падение на 12.5 процента у прежнего максимума визуально крупнее падения на 50 процентов у нового минимума.

Логарифмическая ценовая шкала размещает равные процентные изменения на равных расстояниях, так что длинные истории от максимума к минимуму можно сравнивать на одном графике. Равные процентные изменения стоят на равных вертикальных расстояниях, поэтому промежуток от 10 до 20 совпадает с 20 до 40 и 40 до 80. Длинный путь после обвала, который на арифметическом графике выглядит как консолидация, может читаться как продолжение нисходящего тренда.

Математика ранжирования, когда остаются дешёвые имена

Ранжирование по относительной силе — это сортировка имён по сравнительному процентному движению, которая может поднимать отскоки дешёвых бумаг после широкого снижения. Рейтинги, построенные на процентном изменении, систематически благоприятствуют дешёвым именам. После широкого обвала многие широко отслеживаемые имена стоят ниже прежнего ценового порога 10, так что исключение дешёвых имён больше не очищает рейтинг.

Смещение среднего процента — это склонность усреднённых последовательных процентных изменений выглядеть положительными после кругового пути, который возвращает цену к старту. Падение на 50 процентов с последующим ростом на 100 процентов даёт положительное среднее, хотя цена не изменилась. Годовой рецепт относительной силы, который делит историю на кварталы и удваивает вес последнего квартала, может поставить недавно отскочившее дешёвое имя на вершину даже когда это имя остаётся ниже своего уровня годовой давности.

Когда почти каждый сигнал приходится на один год

Правило покупки, которое требует крупного роста на коротком окне у скользящей средней широкого индекса, может сосредоточить почти каждый исторический сигнал в одном году бума, а затем не давать ни одного в последующие годы снижения. Этот паттерн — режимно-привязанный сигнал: протестированный на истории триггер, который плотно срабатывает в одном необычном окне, а затем замолкает, так что историческая выборка не является более поздним набором возможностей.

Когда почти все сигналы приходят в один год, портфель, который уже полностью инвестирован, не может взять более поздние сигналы того же года, поэтому бэктест на уровне сделок завышает то, что позволили бы правила капитала. Механическая модель, подобранная под жёсткое многолетнее снижение, не показана как остающаяся полезной, если последующие годы менее жёстки, точно так же как модель, подобранная под год бума, не показана как остающаяся полезной после окончания этого бума.

Три теста робастности, которые проваливаются вместе

Редакционная позиция: масштаб графика, математика ранжирования и календарь сигналов — три теста робастности, которые проваливаются вместе после экстремального режима. Изменение только одной поверхности может оставить механическую торговую систему выглядящей целой, пока две другие по-прежнему описывают уникальный исторический эпизод.

Оставляйте процедуру в работе только после того, как тестирование робастности сменило масштаб графика, математику ранжирования, ограничения капитала и исторический режим, а тот же сигнал по-прежнему появляется и остаётся исполнимым.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
32 из 51 в дорожке «Robustness testing»
20041-7 с.Дальше про «Robustness testing»Оценка трендового триггера на двух окнахСила покупок и сила продаж берутся из двух соседних lookback-окон максимумов и минимумов, а осциллятор масштабирует их разницу средним этих двух диапазонов.
Все разборы дорожки · 51 разбор
  1. 1986Степени свободы в оптимизации торговой системы
  2. 1988Walk-forward и тесты окрестности после оптимизации
  3. 1988Нераскрытые правила блокируют тесты робастности системы
  4. 1988Тестирование календарей реоптимизации против контроля со случайными параметрами
  5. 1989Ограничения бинарного поиска на сетках средних с несколькими пиками
  6. 1989Окрестности параметров, которые выдерживают сдвиг
  7. 1990Используйте картирование прибыли, чтобы сохранить плато цикла и стопа
  8. 1990Почему оптимизация популярных индикаторов не проходит проверку на робастность
  9. 1991Повторная проверка взвешенных балансов индикаторов на разных горизонтах
  10. 1992Построение прогнозных моделей с регрессией, walk-forward и робастностью
  11. 1992Диагностируйте режимы, прежде чем фиксировать параметры
  12. 1992Когда стопы меняют тайминг системы
  13. 1993Правила остановки walk-forward для прогнозных моделей
  14. 1994Walk-forward оценка генетических правил индекса
  15. 1995Прунинг входов как walk-forward оценка системы
  16. 1995Критика нейросетей как неполных торговых систем
  17. 1996Пересоберите коэффициент пути эквити до того, как он ранжирует сконструированную систему
  18. 1996Сетки параметров можно подогнать под случайные блуждания
  19. 1996Walk-forward анализ входит в проектирование механической торговой системы
  20. 1997Когда holdout не проходит, отбросьте набор правил
  21. 1997Тестируйте вознаграждаемые нарушения правил, прежде чем заменять систему
  22. 1997Правила walk-forward не дают исследованию системы переписывать живые сделки
  23. 1999Сведите пробой канала к двум lookback и проверьте устойчивость соседей
  24. 1999Постоянный размер инвестиции при оценке системы на акциях
  25. 2000Форсирующая оптимизация очерчивает границы отказа механической системы
  26. 2000Робастный выбор параметров с помощью карт поверхности
  27. 2001Учебный тест с двумя шлюзами для двух-оконного трендового фильтра моментума
  28. 2002Как двусторонний фактор продолжения становится проверяемым трендовым правилом
  29. 2002Оценка двухоконной интенсивности тренда как правила разворота
  30. 2003Дисконтирование спекулятивных пузырей в тестах робастности системы
  31. 2003Walk-forward оценка зафиксированных правил стохастического осциллятора
  32. 2003Критика проектирования механических систем после экстремальных ценовых режимов
  33. 2004Оценка трендового триггера на двух окнах
  34. 2005Оценивайте бэктестированные сигналы по holdout и плато оптимизации
  35. 2006Оценка дизайна торговой системы на резервной выборке
  36. 2006Walk-forward критика ретроспективных систем на пересечениях
  37. 2008Оценка механических систем методом walk-forward с сопоставлением состояния
  38. 2011Оценка систем основной сессии и overnight с разделением сессий
  39. 2012Walk-forward оценка как репетиция оператора
  40. 2013Двухоконная оценка механических торговых систем
  41. 2013Walk-forward отбор фильтра для repeated-median velocity
  42. 2014Walk-forward оценка систем fading-memory velocity
  43. 2015Проверяйте события осциллятора до настройки правил
  44. 2016Walk-forward оценка пятипараметрового parabolic stop-and-reversal
  45. 2016Walk-forward оптимизация без подгонки под кривую
  46. 2017Оптимизация без переобучения при оценке трендовых систем
  47. 2017Стабильность параметров — лучший ориентир, чем более крупная сетка кроссоверов
  48. 2018Вселенные point-in-time для оценки систем
  49. 2018Оценка робастности оптимизированных систем методом walk-forward
  50. 2018Критика breakout-систем через тесты на робастность
  51. 2018Критика подгонки параметров при проектировании системы
Все 58 разборов с записью «Robustness testing»
Тоже про «Robustness testing»5 разборов