1984выпуск C051-3
Построение экспоненциальных сглаживателей по остаточному воздействию
Простые скользящие средние и экспоненциально сглаженные скользящие средние определяются как два метода расчёта, чаще всего встречающиеся среди широко используемых торговых систем. Наблюдение покидает конечное окно на следующем интервале, тогда как остаточное воздействие в экспоненциальном сглаживателе никогда не выходит полностью. Редакция: TradersWeek преподаёт эту конструкцию как выбор двух управляющих параметров — lookback и доли остатка.
- Простые скользящие средние и экспоненциально сглаженные скользящие средние определяются как два метода расчёта, чаще всего встречающиеся среди широко используемых торговых систем.
- Наблюдение покидает n-периодное простое или взвешенное скользящее среднее на следующем интервале, но то же наблюдение никогда полностью не выходит из экспоненциально сглаженного среднего.
- Предлагаемая конструкция выбирает коэффициент сглаживания по двум управляющим параметрам: доле исходного воздействия наблюдения, которая должна быть использована за отрезок, и числу дней в этом отрезке.
- Для сокращения только по длине 2/(n+1) предпочтительнее 1/n, и многие пары «остаток и дни» могут давать одну и ту же alpha.
Два распространённых метода расчёта
Простые скользящие средние и экспоненциально сглаженные скользящие средние определяются как два метода расчёта, чаще всего встречающиеся среди широко используемых торговых систем.
Скользящее среднее — это среднее по конечному окну упорядоченных наблюдений цены, объёма или широты рынка, чей вклад заканчивается на интервале после того, как они покидают окно. Экспоненциальное сглаживание — это рекурсивный сглаживатель, который смешивает новейшее упорядоченное наблюдение с предыдущим выходом через постоянную alpha, так что более ранние наблюдения затухают геометрически и никогда не исчезают полностью.
Что покидает окно и что остаётся
Наблюдение покидает n-периодное простое или взвешенное скользящее среднее на следующем интервале, но то же наблюдение никогда полностью не выходит из экспоненциально сглаженного среднего.
Два управляющих параметра для коэффициента сглаживания
Предлагаемая конструкция выбирает коэффициент сглаживания по двум управляющим параметрам: доле исходного воздействия наблюдения, которая должна быть использована за отрезок, и числу дней в этом отрезке.
Остаточное воздействие — это оставшаяся доля одного наблюдения после выбранного числа интервалов. Доля остатка после n интервалов равна (1-alpha) в степени n.
Как каждое обновление взвешивает одно наблюдение
Каждое обновление — это новейшая цена, умноженная на alpha, плюс предыдущий сглаживатель, умноженный на единицу минус alpha. Развёртывание этой рекурсии показывает, что вес наблюдения в день n равен alpha, умноженной на (1-alpha) в степени n минус один.
Накопленная доля одной цены за n дней равна 1 минус (1-alpha) в степени n, поэтому доля остатка равна (1-alpha) в степени n.
Пример остатка и периода
Использование 95 процентов наблюдения за первые 10 дней, остаток 5 процентов, даёт alpha, равную 0.25887, и совпадает с замкнутой формой 1 минус остаточное воздействие, возведённое в степень 1 по числу дней.
Соответствия только по длине
Общепринятые соответствия трактуют коэффициент сглаживания как эквивалент n-дневному простому или взвешенному среднему, используя либо 1/n, либо 2/(n+1). Эти сокращения — это alpha, сопоставленная длине: перевод длины окна n в alpha либо как единица на n, либо как два на n плюс один.
Для сокращения только по длине 2/(n+1) предпочтительнее 1/n. По мере удлинения периода остатки при этих двух соответствиях стремятся примерно к 36.79 процента и 13.534 процента, и многие пары «остаток и дни» могут давать одну и ту же alpha.
Все разборы дорожки · 41 разбор
- 1984Сопоставление среднего возраста в ценовых фильтрах
- 1984Построение экспоненциальных сглаживателей по остаточному воздействию
- 1988Построение простой и экспоненциальной скользящих средних как заданных фильтров
- 1989Оценка сглаженных свободных резервов и спредов ставки по фондам и дисконтной ставки
- 1990Целочисленное построение скользящих средних и экспоненциального сглаживания
- 1990Построение инкрементальных фильтров скользящих средних
- 1991Построение дважды сглаженного стохастического осциллятора
- 1991Построение экспоненциальной средней из веса сглаживания
- 1991Построение семейства дважды сглаженных осцилляторов моментума
- 1991Конкурирующие правила уверенности из условий экспоненциальной средней
- 1991Гибридное построение механической системы тайминга из сглаженных сигналов
- 1991Построение экспоненциального сглаживателя по длине скользящей средней
- 1991Эквивалентные конструкции индекса относительной силы из отношения и из сглаженного импульса
- 1991Построение индекса истинной силы из дважды сглаженного моментума
- 1991True Strength Index из знакового, дважды сглаженного моментума
- 1992Построение экспоненциальных средних из простых lookback
- 1992Построение экспоненциальных средних по константе сглаживания, длине разгона и лагу
- 1992Вложенное сглаживание диапазона и оконное демпфирование high-low
- 1992Недельная позиция по акциям на основе discount-bill-spread
- 1993Построение дважды сглаженного stochastics momentum index
- 1993Построение true strength index с двойным экспоненциальным сглаживанием
- 1994Поляризованная фрактальная эффективность с общим экспоненциальным сглаживателем
- 1994Пятиинтервальное экспоненциальное сглаживание десятиинтервальной знаковой эффективности пути
- 1994Заданный вручную ряд рангов цена-объём с наложенным сглаживанием и стохастиком
- 1995Фильтр расширения диапазона на средних нескольких горизонтов
- 1995Константа экспоненциального сглаживания из лага усреднения
- 1997Постройте rainbow-полосу и осциллятор на вложенных средних
- 1998Стеки фильтров, сочетающие скользящее среднее с экспоненциальным сглаживанием
- 2002Сглаженная конструкция relative-strength на основе wilder-averaging и ценового предфильтра
- 2003Обратно реконструированные ценовые цели RSI
- 2004Кусочное качество тренда по разворотам скользящих средних
- 2004Рецепты вложенного сглаживания против неаудированных экспериментов с осциллятором
- 2008Построение весов за пределами N-дневной метки
- 2010Консенсус-фильтр для объективного построения RSI и сглаживания
- 2012Осциллятор зоны сентимента по знаковым закрытиям
- 2012Классическое сглаживание RSI по правилу 1/N в сравнении со стандартной экспоненциальной средней
- 2013Почему экспоненциальное сглаживание использует два на n плюс один
- 2015Построение индикаторов-отношений с весами скользящего среднего и экспоненциального сглаживания
- 2015Медленный индекс относительной силы от экспоненциально сглаженной цены
- 2017Пересборка индекса относительной силы как давления покупателей и продавцов на открытой шкале
- 2017Сравнение сглаживания Уайлдера и экспоненциального сглаживания внутри индекса относительной силы