Skip to main content
Дорожка Exponential smoothing
22 / 41
Библиотека

1994выпуск C011-2

Поляризованная фрактальная эффективность с общим экспоненциальным сглаживателем

Два дневных ряда используют одно и то же 10-периодное расстояние от первой до последней точки, длину пути и полярность. После формирования этих знаковых значений оба ряда используют один пятипериодный экспоненциальный сглаживатель с весом 0.333 на каждое новое наблюдение.

  • Расстояние от первой до последней точки и длина пути измеряются на одном и том же 10-периодном окне цен закрытия до того, как применяется знак или сглаживатель.
  • Полярность — это знак разности между новейшей и старейшей ценой закрытия в этом окне, и она присоединяется после формирования беззнаковых длин.
  • Один ряд делит расстояние от первой до последней точки на длину пути и масштабирует отношение на 100. Параллельный ряд использует преобразование фрактальной размерности тех же двух длин.
  • Оба знаковых ряда начинаются с первого сырого дневного значения и затем используют общий пятипериодный экспоненциальный сглаживатель, который применяет вес 0.333 к каждому новому наблюдению.
Записи этого разбора1 запись

Поляризованная фрактальная эффективность — это знаковая мера с окном ретроспекции, которая сравнивает чистое перемещение цены закрытия с суммарным одношаговым путём закрытия и затем применяет короткий экспоненциальный сглаживатель. Конструкция ниже использует 10-периодное окно цен закрытия. Один готовый ряд выражен в процентной шкале. Второй дневной ряд строится из того же окна с преобразованием фрактальной размерности.

Общая геометрия пути закрытия

Расстояние от первой до последней точки — это прямолинейное расстояние от старейшей цены закрытия в фиксированном окне до новейшей цены закрытия, где длина окна используется как горизонтальная составляющая. Для 10-периодного ряда это расстояние равно квадратному корню из квадрата чистого изменения закрытия плюс 10 в квадрате.

Длина пути — это сумма последовательных одношаговых расстояний закрытия по тому же окну, каждое с единичным горизонтальным приращением. Каждое одношаговое расстояние равно квадратному корню из квадрата изменения соседних закрытий плюс 1.

Полярность и два дневных ряда

Полярность — это знак плюс или минус в зависимости от того, находится ли новейшая цена закрытия выше или ниже старейшей цены закрытия в окне. Дневная полярность берётся из знака разности между новейшей и старейшей ценой закрытия.

Процентный ряд делит расстояние от первой до последней точки на длину пути, масштабирует это отношение на 100 и затем присоединяет полярность. Результат — знаковое дневное процентное значение.

Параллельный ряд использует преобразование фрактальной размерности: 1 плюс разность десятичных логарифмов длины пути и расстояния от первой до последней точки, делённая на разность десятичных логарифмов 10 и 1. Этот ряд получает знак по тому же сравнению первой и последней цены закрытия.

Общий экспоненциальный сглаживатель

Экспоненциальное сглаживание — это пятипериодная рекуррентная формула, которая начинается с первого сырого дневного значения и затем смешивает каждое новое наблюдение с весом 0.333 с предыдущим сглаженным значением.

Знаковые процентные значения инициализируются первым сырым наблюдением и затем обновляются этой рекуррентной формулой. Знаковое преобразование фрактальной размерности пропускается через ту же пятипериодную рекуррентную формулу с тем же весом 0.333 нового наблюдения.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
22 из 41 в дорожке «Exponential smoothing»
19941-3 с.Дальше про «Exponential smoothing»Пятиинтервальное экспоненциальное сглаживание десятиинтервальной знаковой эффективности путиФормируйте знаковую эффективность на фиксированном lookback до применения любого сглаживания.
Все разборы дорожки · 41 разбор
  1. 1984Сопоставление среднего возраста в ценовых фильтрах
  2. 1984Построение экспоненциальных сглаживателей по остаточному воздействию
  3. 1988Построение простой и экспоненциальной скользящих средних как заданных фильтров
  4. 1989Оценка сглаженных свободных резервов и спредов ставки по фондам и дисконтной ставки
  5. 1990Целочисленное построение скользящих средних и экспоненциального сглаживания
  6. 1990Построение инкрементальных фильтров скользящих средних
  7. 1991Построение дважды сглаженного стохастического осциллятора
  8. 1991Построение экспоненциальной средней из веса сглаживания
  9. 1991Построение семейства дважды сглаженных осцилляторов моментума
  10. 1991Конкурирующие правила уверенности из условий экспоненциальной средней
  11. 1991Гибридное построение механической системы тайминга из сглаженных сигналов
  12. 1991Построение экспоненциального сглаживателя по длине скользящей средней
  13. 1991Эквивалентные конструкции индекса относительной силы из отношения и из сглаженного импульса
  14. 1991Построение индекса истинной силы из дважды сглаженного моментума
  15. 1991True Strength Index из знакового, дважды сглаженного моментума
  16. 1992Построение экспоненциальных средних из простых lookback
  17. 1992Построение экспоненциальных средних по константе сглаживания, длине разгона и лагу
  18. 1992Вложенное сглаживание диапазона и оконное демпфирование high-low
  19. 1992Недельная позиция по акциям на основе discount-bill-spread
  20. 1993Построение дважды сглаженного stochastics momentum index
  21. 1993Построение true strength index с двойным экспоненциальным сглаживанием
  22. 1994Поляризованная фрактальная эффективность с общим экспоненциальным сглаживателем
  23. 1994Пятиинтервальное экспоненциальное сглаживание десятиинтервальной знаковой эффективности пути
  24. 1994Заданный вручную ряд рангов цена-объём с наложенным сглаживанием и стохастиком
  25. 1995Фильтр расширения диапазона на средних нескольких горизонтов
  26. 1995Константа экспоненциального сглаживания из лага усреднения
  27. 1997Постройте rainbow-полосу и осциллятор на вложенных средних
  28. 1998Стеки фильтров, сочетающие скользящее среднее с экспоненциальным сглаживанием
  29. 2002Сглаженная конструкция relative-strength на основе wilder-averaging и ценового предфильтра
  30. 2003Обратно реконструированные ценовые цели RSI
  31. 2004Кусочное качество тренда по разворотам скользящих средних
  32. 2004Рецепты вложенного сглаживания против неаудированных экспериментов с осциллятором
  33. 2008Построение весов за пределами N-дневной метки
  34. 2010Консенсус-фильтр для объективного построения RSI и сглаживания
  35. 2012Осциллятор зоны сентимента по знаковым закрытиям
  36. 2012Классическое сглаживание RSI по правилу 1/N в сравнении со стандартной экспоненциальной средней
  37. 2013Почему экспоненциальное сглаживание использует два на n плюс один
  38. 2015Построение индикаторов-отношений с весами скользящего среднего и экспоненциального сглаживания
  39. 2015Медленный индекс относительной силы от экспоненциально сглаженной цены
  40. 2017Пересборка индекса относительной силы как давления покупателей и продавцов на открытой шкале
  41. 2017Сравнение сглаживания Уайлдера и экспоненциального сглаживания внутри индекса относительной силы
Все 183 разбора с записью «Exponential smoothing»
Тоже про «Exponential smoothing»5 разборов