Skip to main content
Дорожка Exponential smoothing
36 / 41
Библиотека

2012выпуск C058-11

Классическое сглаживание RSI по правилу 1/N в сравнении со стандартной экспоненциальной средней

Классическое обновление индекса относительной силы взвешивает новейшее наблюдение коэффициентом 1/N, тогда как обычная экспоненциальная средняя цены использует 2/(N+1). Перенос этих констант сглаживания на одну шкалу превращает заявленный период в эффективный период, который можно сравнивать с другими средними.

  • Классическое обновление RSI взвешивает новейшее наблюдение коэффициентом 1/N, тогда как обычная экспоненциальная средняя цены использует 2/(N+1).
  • Оба веса равны 1, когда N равно 1, а семейство (1+C)/(N+C) сохраняет эту границу в один бар, где C = 0 для классического сглаживателя RSI и C = 1 для обычной экспоненциальной средней цены.
  • Классический период RSI, равный 14, эквивалентен стандартному экспоненциальному периоду 27; желаемый истинный период T вводится в классическую формулу RSI как (T+1)/2.
  • Стохастический расчёт и классический RSI при одном и том же заявленном периоде могут смешивать два разных эффективных окна наблюдения.
Записи этого разбора3 записи

Правила 1/N и 2/(N+1)

Индекс относительной силы — это осциллятор усреднённых восходящих и нисходящих изменений цены, классическая конструкция которого обновляется весом 1/N вместо веса 2/(N+1), обычного для ценовых рядов. Экспоненциальное сглаживание — это рекурсивная смесь последнего наблюдения и предыдущей средней с константой, которая должна равняться 1, когда заявленный период равен 1. Константа сглаживания — это вес, присвоенный новейшему наблюдению в этом экспоненциальном обновлении.

Классическое обновление RSI взвешивает новейшее наблюдение коэффициентом 1/N, тогда как обычная экспоненциальная средняя цены использует 2/(N+1). Оба этих веса равны 1, когда N равно 1, поэтому результат за один бар равен последнему наблюдению.

Семейство весов с границей в один бар

Семейство весов, сохраняющих эту границу в один бар, имеет вид (1+C)/(N+C) для C = 0, 1, 2 и так далее. Обычная экспоненциальная средняя цены соответствует C = 1. Классический сглаживатель RSI соответствует C = 0.

Скользящая средняя — это сглаживатель окна наблюдения по упорядоченным ценам. Простая средняя длины N — это эталон, которому обычная экспоненциальная форма при C = 1 следует ближе всего. При фиксированном N значение C = 1 даёт экспоненциальную среднюю, более близкую к простой скользящей средней из N баров, чем любое другое целое C.

Преобразование периода для истинного окна наблюдения

Преобразование периода — это отображение, которое задаёт вход классического RSI как желаемый истинный период плюс 1, затем делит эту сумму пополам, чтобы эффективная длина сглаживателя совпала с выбранным стандартным периодом. Эффективный период — это окно наблюдения, подразумеваемое после перевода веса одного сглаживателя в соглашение о периоде другой средней.

Классический период RSI, равный 14, эквивалентен стандартному экспоненциальному периоду 27, то есть 14 умножить на 2 минус 1. Желаемый истинный период T получается в классической формуле RSI подстановкой (T+1)/2. Поэтому истинный период 21 использует вход 11.

Когда стохастический расчёт и классический RSI имеют один заявленный период

Применение стохастического расчёта и классического RSI при одном и том же заявленном периоде может смешивать два разных эффективных окна наблюдения, например заявленный 14, который составляет около 27 для сглаживателя RSI и 14 для стохастика.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
36 из 41 в дорожке «Exponential smoothing»
201322-26 с.Дальше про «Exponential smoothing»Почему экспоненциальное сглаживание использует два на n плюс одинЭкспоненциальное среднее неограниченного упорядоченного ряда использует веса alpha, умноженные на (1-alpha) в степени возраста каждого наблюдения. Эти веса лежат между 0 и 1 и в сумме дают 1.
Все разборы дорожки · 41 разбор
  1. 1984Сопоставление среднего возраста в ценовых фильтрах
  2. 1984Построение экспоненциальных сглаживателей по остаточному воздействию
  3. 1988Построение простой и экспоненциальной скользящих средних как заданных фильтров
  4. 1989Оценка сглаженных свободных резервов и спредов ставки по фондам и дисконтной ставки
  5. 1990Целочисленное построение скользящих средних и экспоненциального сглаживания
  6. 1990Построение инкрементальных фильтров скользящих средних
  7. 1991Построение дважды сглаженного стохастического осциллятора
  8. 1991Построение экспоненциальной средней из веса сглаживания
  9. 1991Построение семейства дважды сглаженных осцилляторов моментума
  10. 1991Конкурирующие правила уверенности из условий экспоненциальной средней
  11. 1991Гибридное построение механической системы тайминга из сглаженных сигналов
  12. 1991Построение экспоненциального сглаживателя по длине скользящей средней
  13. 1991Эквивалентные конструкции индекса относительной силы из отношения и из сглаженного импульса
  14. 1991Построение индекса истинной силы из дважды сглаженного моментума
  15. 1991True Strength Index из знакового, дважды сглаженного моментума
  16. 1992Построение экспоненциальных средних из простых lookback
  17. 1992Построение экспоненциальных средних по константе сглаживания, длине разгона и лагу
  18. 1992Вложенное сглаживание диапазона и оконное демпфирование high-low
  19. 1992Недельная позиция по акциям на основе discount-bill-spread
  20. 1993Построение дважды сглаженного stochastics momentum index
  21. 1993Построение true strength index с двойным экспоненциальным сглаживанием
  22. 1994Поляризованная фрактальная эффективность с общим экспоненциальным сглаживателем
  23. 1994Пятиинтервальное экспоненциальное сглаживание десятиинтервальной знаковой эффективности пути
  24. 1994Заданный вручную ряд рангов цена-объём с наложенным сглаживанием и стохастиком
  25. 1995Фильтр расширения диапазона на средних нескольких горизонтов
  26. 1995Константа экспоненциального сглаживания из лага усреднения
  27. 1997Постройте rainbow-полосу и осциллятор на вложенных средних
  28. 1998Стеки фильтров, сочетающие скользящее среднее с экспоненциальным сглаживанием
  29. 2002Сглаженная конструкция relative-strength на основе wilder-averaging и ценового предфильтра
  30. 2003Обратно реконструированные ценовые цели RSI
  31. 2004Кусочное качество тренда по разворотам скользящих средних
  32. 2004Рецепты вложенного сглаживания против неаудированных экспериментов с осциллятором
  33. 2008Построение весов за пределами N-дневной метки
  34. 2010Консенсус-фильтр для объективного построения RSI и сглаживания
  35. 2012Осциллятор зоны сентимента по знаковым закрытиям
  36. 2012Классическое сглаживание RSI по правилу 1/N в сравнении со стандартной экспоненциальной средней
  37. 2013Почему экспоненциальное сглаживание использует два на n плюс один
  38. 2015Построение индикаторов-отношений с весами скользящего среднего и экспоненциального сглаживания
  39. 2015Медленный индекс относительной силы от экспоненциально сглаженной цены
  40. 2017Пересборка индекса относительной силы как давления покупателей и продавцов на открытой шкале
  41. 2017Сравнение сглаживания Уайлдера и экспоненциального сглаживания внутри индекса относительной силы
Все 183 разбора с записью «Exponential smoothing»
Тоже про «Exponential smoothing»5 разборов