Skip to main content
Дорожка Exponential smoothing
11 / 41
Библиотека

1991выпуск C081-14

Гибридное построение механической системы тайминга из сглаженных сигналов

Систему mechanical-trading-system можно собрать так, чтобы исходы входа, выхода и отказа от сделки следовали из одной проверяемой процедуры. Гибридное построение отсеивает, какие подмножества индикаторов сдвигают это решение, переписывает каждое оставленное подмножество как взвешенное правило и удерживает сигнал, когда состояние рынка не подходит.

  • Система mechanical-trading-system может выдавать исходы входа, выхода и отказа от сделки из одной проверяемой процедуры, а не из необъяснённой оценки.
  • Проба input-variance оставляет подмножество индикаторов только тогда, когда совместное изменение внутри полосы плюс-минус 10 процентов сдвигает выход достаточно, чтобы оправдать правило.
  • rule-based-entry добавляет решение о покупке только когда каждое перечисленное предусловие истинно, включая режимный гейт, что рынок сейчас находится в тренде.
  • Когда входы признаны незначимыми или хаотичными, заложенный исход — воздержание, а не принудительная сделка.
Записи этого разбора3 записи

Одна проверяемая процедура

Систему mechanical-trading-system можно собрать так, чтобы исходы входа, выхода и отказа от сделки выдавала одна проверяемая процедура, а не необъяснённая оценка. Гибридное построение использует обученную сеть только чтобы ранжировать подмножества индикаторов. Эти подмножества затем переписываются как проверяемые правила, а не оставляются как непрозрачная оценка.

Оставляйте только те входы, которые сдвигают решение

Кандидатные входы правил можно отсеять пробой input-variance. Подмножество индикаторов изменяют совместно внутри полосы плюс-минус 10 процентов. Подмножество оставляют только когда сдвиг выхода достаточно велик, чтобы оправдать кодирование.

Превратите оставленные подмножества в продукции

Построение может превратить каждое оставленное подмножество индикаторов в одно продукционное правило. База правил соразмерна числу подмножеств, признанных важными, в источнике указано 271 правило. rule-based-entry можно записать так, чтобы решение о покупке добавлялось только когда каждое перечисленное предусловие истинно. Эти предусловия могут включать режимный гейт: минимальную уверенность, что рынок сейчас находится в тренде.

Сглаживание как сопоставимая базовая линия

Exponential-smoothing входит в процедуру как сопоставимая базовая линия. Вчерашний индекс на уровне или ниже вчерашней экспоненциальной скользящей средней вместе с сегодняшним индексом строго выше сегодняшней средней может составить арифметическое ядро правила покупки.

Взвешивайте правила и допускайте воздержание

Каждое закодированное правило может нести коэффициент уверенности, который масштабирует, насколько это правило обновляет атрибут покупки или продажи. Слабо взвешенное правило рассчитано на то, что его подтвердят другие активированные правила. К правилу можно прикрепить локальный коэффициент selection-cost, чтобы правила с равной уверенностью не конкурировали наравне, если одному назначена более высокая концептуальная стоимость использования. Та же процедура может включать явный путь воздержания. Когда входы признаны незначимыми или хаотичными, система спроектирована удерживать сигнал, а не принуждать к сделке.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
11 из 41 в дорожке «Exponential smoothing»
19911-1 с.Дальше про «Exponential smoothing»Построение экспоненциального сглаживателя по длине скользящей среднейЭкспоненциально сглаженный ряд строится как ещё одна форма скользящей средней по упорядоченным ценам закрытия.
Все разборы дорожки · 41 разбор
  1. 1984Сопоставление среднего возраста в ценовых фильтрах
  2. 1984Построение экспоненциальных сглаживателей по остаточному воздействию
  3. 1988Построение простой и экспоненциальной скользящих средних как заданных фильтров
  4. 1989Оценка сглаженных свободных резервов и спредов ставки по фондам и дисконтной ставки
  5. 1990Целочисленное построение скользящих средних и экспоненциального сглаживания
  6. 1990Построение инкрементальных фильтров скользящих средних
  7. 1991Построение дважды сглаженного стохастического осциллятора
  8. 1991Построение экспоненциальной средней из веса сглаживания
  9. 1991Построение семейства дважды сглаженных осцилляторов моментума
  10. 1991Конкурирующие правила уверенности из условий экспоненциальной средней
  11. 1991Гибридное построение механической системы тайминга из сглаженных сигналов
  12. 1991Построение экспоненциального сглаживателя по длине скользящей средней
  13. 1991Эквивалентные конструкции индекса относительной силы из отношения и из сглаженного импульса
  14. 1991Построение индекса истинной силы из дважды сглаженного моментума
  15. 1991True Strength Index из знакового, дважды сглаженного моментума
  16. 1992Построение экспоненциальных средних из простых lookback
  17. 1992Построение экспоненциальных средних по константе сглаживания, длине разгона и лагу
  18. 1992Вложенное сглаживание диапазона и оконное демпфирование high-low
  19. 1992Недельная позиция по акциям на основе discount-bill-spread
  20. 1993Построение дважды сглаженного stochastics momentum index
  21. 1993Построение true strength index с двойным экспоненциальным сглаживанием
  22. 1994Поляризованная фрактальная эффективность с общим экспоненциальным сглаживателем
  23. 1994Пятиинтервальное экспоненциальное сглаживание десятиинтервальной знаковой эффективности пути
  24. 1994Заданный вручную ряд рангов цена-объём с наложенным сглаживанием и стохастиком
  25. 1995Фильтр расширения диапазона на средних нескольких горизонтов
  26. 1995Константа экспоненциального сглаживания из лага усреднения
  27. 1997Постройте rainbow-полосу и осциллятор на вложенных средних
  28. 1998Стеки фильтров, сочетающие скользящее среднее с экспоненциальным сглаживанием
  29. 2002Сглаженная конструкция relative-strength на основе wilder-averaging и ценового предфильтра
  30. 2003Обратно реконструированные ценовые цели RSI
  31. 2004Кусочное качество тренда по разворотам скользящих средних
  32. 2004Рецепты вложенного сглаживания против неаудированных экспериментов с осциллятором
  33. 2008Построение весов за пределами N-дневной метки
  34. 2010Консенсус-фильтр для объективного построения RSI и сглаживания
  35. 2012Осциллятор зоны сентимента по знаковым закрытиям
  36. 2012Классическое сглаживание RSI по правилу 1/N в сравнении со стандартной экспоненциальной средней
  37. 2013Почему экспоненциальное сглаживание использует два на n плюс один
  38. 2015Построение индикаторов-отношений с весами скользящего среднего и экспоненциального сглаживания
  39. 2015Медленный индекс относительной силы от экспоненциально сглаженной цены
  40. 2017Пересборка индекса относительной силы как давления покупателей и продавцов на открытой шкале
  41. 2017Сравнение сглаживания Уайлдера и экспоненциального сглаживания внутри индекса относительной силы
Все 183 разбора с записью «Exponential smoothing»
Тоже про «Exponential smoothing»5 разборов