Skip to main content
Дорожка Exponential smoothing
10 / 41
Библиотека

1991выпуск C081-2

Конкурирующие правила уверенности из условий экспоненциальной средней

Механическая торговая система может породить действие покупки или продажи из экспоненциальной скользящей средней, показания направления и цены индекса. Затем трендовый шлюз, фактор уверенности и коэффициент смещения выбора решают, может ли это действие сработать и насколько сильно оно вправе высказываться среди конкурирующих правил.

  • При классификации рынка как трендового правила покупки или продажи можно породить из совместного состояния экспоненциальной скользящей средней, вычисленного показания направления и текущей цены индекса.
  • Порождённое правило — это именованный объект с фактором уверенности, предусловиями, фактами для утверждения в случае выбора и коэффициентами, используемыми при отборе правил.
  • Одно правило экспоненциальной скользящей средней имеет фактор уверенности 63, само по себе лишь слабо уверенно и остаётся заблокированным, пока система уже не уверена как минимум на 65, что рынок находится в тренде.
  • Если правило выбрано, оно записывает решение о покупке, комбинируя факт покупки силы 100 со своим фактором уверенности, а коэффициент смещения выбора, равный нулю, позволяет ему конкурировать на равных.
Записи этого разбора3 записи

Действие покупки или продажи из совместных состояний индикаторов

При классификации рынка как трендового механическая торговая система может породить правила покупки или продажи из совместного состояния экспоненциальной скользящей средней, вычисленного показания направления и текущей цены индекса. Порождённое действие зависит от значения каждого индикатора сегодня и вчера и от неравенств между этими значениями.

Редакторское прочтение TradersWeek состоит в том, что здесь конструкция — это сборка правил, а не один оверлей. Экспоненциальное сглаживание даёт уровень сравнения. Показание направления даёт знак. Трендовый шлюз даёт разрешение. Затем фактор уверенности решает, насколько сильно получившемуся действию позволено высказываться, когда конкурируют несколько правил.

Порождённое правило как именованный объект

Порождённое правило задаётся как именованный объект с весом уверенности, набором предусловий, фактами для утверждения в случае выбора и коэффициентами, используемыми при отборе правил.

Предусловие должно быть уже установлено, прежде чем правилу будет позволено сработать. После срабатывания выбранного правила в рабочую базу добавляется результирующий факт. Фактор уверенности, хранящийся на правиле, масштабирует, насколько сильно его утверждённое решение записывается в рабочие факты.

Предусловия по направлению, цене и средней

Одно правило экспоненциальной скользящей средней несёт фактор уверенности 63 и само по себе считается лишь слабо уверенным, поэтому ожидается, что его подкрепят другие активированные правила.

Оставшиеся предусловия состоят в том, что сегодняшнее показание направления не меньше нуля, вчерашняя цена находится на уровне или ниже вчерашней экспоненциальной скользящей средней, а сегодняшняя цена строго выше сегодняшней экспоненциальной скользящей средней.

Скользящая средняя — это базовая линия с окном ретроспекции, вычисляемая по упорядоченному ценовому ряду и используемая, чтобы проверить, находится ли текущая или предыдущая цена выше или ниже этого уровня. Экспоненциальное сглаживание — это последовательное обновление, которое формирует этот уровень сравнения, придавая последнему наблюдению больший вес, чем более старым.

Результирующие факты после выбора

Если каждое предусловие выполняется и правило выбрано, система записывает решение о покупке и либо задаёт, либо повышает атрибут покупки, комбинируя факт покупки силы 100 с фактором уверенности правила.

Равная конкуренция со сходными правилами

Коэффициент смещения выбора, равный нулю, не назначает правилу никакой дополнительной концептуальной стоимости, поэтому оно конкурирует на равных с другими правилами, у которых сходные факторы уверенности.

Редакторское прочтение TradersWeek состоит в том, что равные условия не делают это правило самодостаточным. Поскольку само по себе оно лишь слабо уверенно, конструкция по-прежнему ожидает, что другие активированные правила подкрепят решение о покупке.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
10 из 41 в дорожке «Exponential smoothing»
19911-14 с.Дальше про «Exponential smoothing»Гибридное построение механической системы тайминга из сглаженных сигналовСистема mechanical-trading-system может выдавать исходы входа, выхода и отказа от сделки из одной проверяемой процедуры, а не из необъяснённой оценки.
Все разборы дорожки · 41 разбор
  1. 1984Сопоставление среднего возраста в ценовых фильтрах
  2. 1984Построение экспоненциальных сглаживателей по остаточному воздействию
  3. 1988Построение простой и экспоненциальной скользящих средних как заданных фильтров
  4. 1989Оценка сглаженных свободных резервов и спредов ставки по фондам и дисконтной ставки
  5. 1990Целочисленное построение скользящих средних и экспоненциального сглаживания
  6. 1990Построение инкрементальных фильтров скользящих средних
  7. 1991Построение дважды сглаженного стохастического осциллятора
  8. 1991Построение экспоненциальной средней из веса сглаживания
  9. 1991Построение семейства дважды сглаженных осцилляторов моментума
  10. 1991Конкурирующие правила уверенности из условий экспоненциальной средней
  11. 1991Гибридное построение механической системы тайминга из сглаженных сигналов
  12. 1991Построение экспоненциального сглаживателя по длине скользящей средней
  13. 1991Эквивалентные конструкции индекса относительной силы из отношения и из сглаженного импульса
  14. 1991Построение индекса истинной силы из дважды сглаженного моментума
  15. 1991True Strength Index из знакового, дважды сглаженного моментума
  16. 1992Построение экспоненциальных средних из простых lookback
  17. 1992Построение экспоненциальных средних по константе сглаживания, длине разгона и лагу
  18. 1992Вложенное сглаживание диапазона и оконное демпфирование high-low
  19. 1992Недельная позиция по акциям на основе discount-bill-spread
  20. 1993Построение дважды сглаженного stochastics momentum index
  21. 1993Построение true strength index с двойным экспоненциальным сглаживанием
  22. 1994Поляризованная фрактальная эффективность с общим экспоненциальным сглаживателем
  23. 1994Пятиинтервальное экспоненциальное сглаживание десятиинтервальной знаковой эффективности пути
  24. 1994Заданный вручную ряд рангов цена-объём с наложенным сглаживанием и стохастиком
  25. 1995Фильтр расширения диапазона на средних нескольких горизонтов
  26. 1995Константа экспоненциального сглаживания из лага усреднения
  27. 1997Постройте rainbow-полосу и осциллятор на вложенных средних
  28. 1998Стеки фильтров, сочетающие скользящее среднее с экспоненциальным сглаживанием
  29. 2002Сглаженная конструкция relative-strength на основе wilder-averaging и ценового предфильтра
  30. 2003Обратно реконструированные ценовые цели RSI
  31. 2004Кусочное качество тренда по разворотам скользящих средних
  32. 2004Рецепты вложенного сглаживания против неаудированных экспериментов с осциллятором
  33. 2008Построение весов за пределами N-дневной метки
  34. 2010Консенсус-фильтр для объективного построения RSI и сглаживания
  35. 2012Осциллятор зоны сентимента по знаковым закрытиям
  36. 2012Классическое сглаживание RSI по правилу 1/N в сравнении со стандартной экспоненциальной средней
  37. 2013Почему экспоненциальное сглаживание использует два на n плюс один
  38. 2015Построение индикаторов-отношений с весами скользящего среднего и экспоненциального сглаживания
  39. 2015Медленный индекс относительной силы от экспоненциально сглаженной цены
  40. 2017Пересборка индекса относительной силы как давления покупателей и продавцов на открытой шкале
  41. 2017Сравнение сглаживания Уайлдера и экспоненциального сглаживания внутри индекса относительной силы
Все 183 разбора с записью «Exponential smoothing»
Тоже про «Exponential smoothing»5 разборов