1990выпуск C051-11
Построение номинальной цены индекса из прибыли и подобранной доходности
Построенная номинальная цена — это прибыль за четыре квартала, делённая на подобранную эффективную доходность. Тождество выводится на квартальном цикле прибыли, вычисляется ежемесячно и проверяется сравнением подразумеваемой прибыли с позднее реализованной прибылью.
- Номинальная цена — это построенный ориентир: прибыль за четыре квартала, делённая на подобранную эффективную доходность, а не наблюдаемая рыночная котировка.
- Эффективная доходность — это ставка трёхмесячных векселей, возведённая в линейную комбинацию, подобранную линейным методом наименьших квадратов по константе, спреду «вексель минус инфляция» и спреду «вексель минус облигация».
- Тождество выводится на квартальном цикле прибыли, а затем вычисляется ежемесячно, чтобы построенную траекторию можно было сравнить с индексом того же момента.
- Построение оценивается сравнением подразумеваемой прибыли на четыре квартала вперёд с позднее реализованной прибылью, а не торговым правилом.
Ориентир цены, а не рыночная котировка
Построенная номинальная цена определяется как прибыль за четыре квартала, делённая на подобранную эффективную доходность. Эта номинальная цена — ориентирный уровень индекса, подразумеваемый этими двумя входами, а не наблюдаемая рыночная котировка.
Тождество выводится на квартальном цикле прибыли, а затем вычисляется ежемесячно. Более частый интервал выборки позволяет сравнить построенную траекторию с индексом того же момента.
Подбор эффективной доходности
Эффективная доходность — это собранный регрессией процентный фактор, используемый как делитель в тождестве номинальной цены. Она формируется из ставки трёхмесячных векселей, возведённой в линейную комбинацию константы, спреда «вексель минус инфляция» и спреда «вексель минус облигация».
Линейный метод наименьших квадратов дал три коэффициента: 0.91022 при константе, 0.03083 при спреде «вексель минус инфляция» и 0.04983 при спреде «вексель минус облигация».
Показатель степени доходности на ранней выборке
До 1968 подобранная доходность расходится с обычными ставками векселей и облигаций, поэтому в построении применяется показатель степени доходности. После этой ранней выборки дополнительная степень позднее колеблется около 1.
Подразумеваемая прибыль как проверка построения
Решение того же тождества относительно прибыли даёт подразумеваемую прибыль: итог на четыре квартала вперёд, который можно сравнить с позднее реализованной прибылью. Один эпизод конца 1980-х показал подразумеваемую величину 34 против позднее реализованной прибыли 23.75.
Редакция: эта перестановка — проверка построения вне выборки, а не сигнал на вход в рынок или выход из него.
Экспоненциальный тренд прибыли
Средняя прибыль на четыре квартала вперёд представлена экспоненциальным трендом наименьших квадратов 1.61485, умноженным на 1.06974 в степени временного индекса. Временной индекс — календарная координата, равная году плюс квартал, делённый на четыре, минус 51.
Уровни, изменения и проверка согласованности
В рассмотренной истории уровень цены слабо коррелирует с уровнем прибыли, тогда как годовое изменение цены ближе совпадает с годовым изменением прибыли четыре квартала после наблюдения цены.
Годовые темпы роста прибыли промышленного среднего большой капитализации и широкого рыночного индекса сравниваются как проверка согласованности: рассматривался ли один ряд как представительный для другого.
Все разборы дорожки · 43 разбора
- 1990Построение базовых линий доллара по ставкам, инфляции и остаткам
- 1990Построение номинального значения индекса по форвардным прибылям и подогнанной доходности
- 1990Построение номинальной цены индекса из прибыли и подобранной доходности
- 1990Ценовые траектории с фиксацией конечных точек — это не прогнозы
- 1990Построение полиномиальных сглаживателей методом наименьших квадратов
- 1991Темпы роста по конечным точкам против согласованности линейной регрессии
- 1991Вневыборочные проверки линейных аппроксимаций роста
- 1991Тренд как устойчивость, а не прямая линия
- 1991Квадратичный тренд, осциллятор остатков и вторичный календарь циклов
- 1991Смещение начала отсчёта времени и дивергенция остатков и цены на квадратичной аппроксимации методом наименьших квадратов
- 1991Линия тренда наименьших квадратов по упорядоченным ценам
- 1992Построение скринингов лог-линейного роста и надёжности
- 1992Построение лог-линейных базовых линий темпа роста
- 1992Максимум, минимум и закрытие следующей сессии по скользящей линейной регрессии
- 1993Проверка индексного мультипликатора цена/прибыль регрессией на краткосрочную ставку
- 1994Вложенный экспоненциальный ценовой фильтр с регрессионными начальными значениями
- 1994Построение двойного экспоненциального среднего из компенсации лага
- 1994Оценка денежной массы как линейной базовой модели опережающего индекса
- 1995Построение трендовых каналов методом наименьших квадратов
- 1995Holdout-проверки линейного базового прогноза годовых ставок по векселям
- 1995Проекционные полосы по наклонам регрессии максимумов и минимумов
- 1995Оценка скользящей средней по конечной точке метода наименьших квадратов на известном тестовом ряде
- 1996Построение концевой скользящей средней по прямой наименьших квадратов
- 1996Оценка согласованности траектории эквити с оверлеем k-ratio
- 1996Оценка month-end разрывов доходности для режимов рынка акций
- 1996Построение полос стандартной ошибки с сессионным индексом
- 1998Оценка линейных регрессионных базовых моделей для стоимостной оценки индекса
- 1998R-squared как двухсостоятельный трендовый фильтр на основе подгонки цена-время
- 2000Коррекция лага скользящего среднего второго порядка
- 2002Линия регрессии цены против беты при отслеживании индекса
- 2003Наклон регрессии с гейтом уверенности тренда по r-squared
- 2003Построение дивергенции finite-volume-element через сравнение наклонов
- 2004Построение дневного балла из регрессии, коррекции и объёма
- 2004Построение линий тренда методом наименьших квадратов по упорядоченным ценам
- 2007Цели пробоя прямоугольника выше высоты
- 2007Подтверждение ценового тренда наклоном регрессии и r-squared
- 2008Угол линейной регрессии, собранный как один тренд-фильтр
- 2010Свинг-машина с двумя состояниями из четырёх скользящих экстремумов
- 2016Оцените тесноту нефтяного комплекса перед дивергенцией или регрессией
- 2017Межрыночная дивергенция Nikkei–иена как кейс рыночного режима
- 2017Построение коэффициента Калмара и базовых линий линейной регрессии
- 2019Послойное построение pair-trade против управления по средней цене спреда
- 2020Наклон convolution, построенный из вложенной линейной регрессии