Skip to main content
Дорожка Linear regression
39 / 43
Библиотека

2016выпуск C028-9

Оцените тесноту нефтяного комплекса перед дивергенцией или регрессией

Нефтяной валютный комплекс ранжируют в корреляционной матрице до выбора метода. Тесная связка указывает на дивергенцию по полосам, доминирующий драйвер — на однофакторную регрессию, а второй регрессор удерживают, если только он не связан с первым слабо.

  • Ранжируйте канадский доллар, крупного внутреннего производителя, корзину нефтесервисных компаний и сырую нефть в корреляционной матрице до назначения дивергенции или регрессии.
  • В выборке с 2005 по 2015 валюта следовала за сырой нефтью теснее, чем за производителем или сервисной корзиной, тогда как производитель и корзина показали тесную связку и мало отдельных сетапов дивергенции.
  • Высокоценовая расстыковка может сломать обычное соответствие валюты и нефти после того, как сырая нефть уже напечатала экстремум, а поздний разрыв производителя и корзины может быть именной расстыковкой, а не временной рыночной неэффективностью.
  • Оставляйте однофакторную регрессию для доминирующего драйвера, удерживайте множественную регрессию, когда дополнительный драйвер уже согласован с первым, и применяйте дивергенцию по полосам на тесно коррелированных ногах.
Записи этого разбора3 записи

Начните с нефтяного валютного комплекса

Нефтяной валютный комплекс — это набор из четырех рынков, который используют, чтобы поместить одну валютную сделку в контекст: канадский доллар, крупный внутренний производитель, корзина нефтесервисных компаний и сырая нефть.

Корреляционная матрица — это таблица попарных выборочных корреляций, которая ранжирует, какие ноги комплекса действительно движутся вместе, до выбора модели.

Что выборная матрица ранжировала первым

В выборке с 2005 по 2015 корреляция канадского доллара с сырой нефтью составила 0.81, выше, чем его корреляция с крупным канадским производителем (0.54) или корзиной нефтесервисных компаний (0.53).

В той же матрице производитель коррелировал сильнее с сырой нефтью (0.62), чем с канадским долларом (0.54).

Тесная связка оставляет мало сетапов дивергенции

Производитель и корзина нефтесервисных компаний напечатали попарную корреляцию 0.93 и на недельном наложении с сырой нефтью обычно шли вместе, оставляя меньше отдельных сетапов дивергенции.

Тесная связка — это очень высокая попарная корреляция, которая оставляет мало устойчивых расхождений для правила дивергенции.

Недельный график Suncor, нефтесервисного ETF и нефти

Suncor и нефтесервисный ETF с 2007 до начала 2016 остаются жёстко привязанными к одной и той же недельной траектории, поэтому правило дивергенции полос почти не даёт устойчивых расхождений для торговли; на нефти по-прежнему видны всплеск и обвал 2008 года и спад 2014-15. Цены сняты с опубликованного недельного наложения; итоговые значения взяты из заголовка графика (SU 27.60, OIH 31.12, нефть 41.71).
Suncor и нефтесервисный ETF с 2007 до начала 2016 остаются жёстко привязанными к одной и той же недельной траектории, поэтому правило дивергенции полос почти не даёт устойчивых расхождений для торговли; на нефти по-прежнему видны всплеск и обвал 2008 года и спад 2014-15. Цены сняты с опубликованного недельного наложения; итоговые значения взяты из заголовка графика (SU 27.60, OIH 31.12, нефть 41.71).SU, OIH, light crude composite · Weekly · 2007-08-01T00:00:00.000Z по 2016-02-29T00:00:00.000Z

Suncor и OIH указаны в долларах за акцию на правой шкале исходного графика; лёгкая нефть — в долларах за баррель на левой шкале. Внутренние точки оцифрованы с недельного растра и являются приблизительными.

Высокоценовая расстыковка может сломать карту валюта–нефть

Соответствие валюты и нефти описывалось как способное сломаться при очень высоких ценах на сырую нефть. В 2008, при нефти около 140, канадский доллар достиг пика почти на восемь месяцев раньше. В 2011, при нефти около 110, валюта сформировала двойную вершину, прежде чем последовать за нефтью вниз.

Высокоценовая расстыковка — это режим, в котором обычное соответствие канадского доллара и сырой нефти ослабевает после того, как нефть уже напечатала экстремум.

Сравнение цен производителя, сырой нефти и канадского доллара показало, что производитель развернулся вниз раньше сырой нефти в 2008 и позднее разошелся. В 2011 и сырая нефть, и производитель разошлись относительно валюты.

Тесная связка и именная расстыковка

Когда производитель и его отраслевая корзина настолько тесно связаны, поздний разрыв нельзя уверенно читать как временную рыночную неэффективность, а не как проблему конкретного имени.

Именная расстыковка — это разрыв между производителем и его отраслевой корзиной, который может отражать корпоративное событие, а не временную рыночную неэффективность.

Когда регрессия уступает место дивергенции по полосам

Однофакторная линейная регрессия была первой конструкцией, опробованной для системы по канадскому доллару, и затем была заменена методом дивергенции по полосам после того, как регрессия была признана неадекватной.

Однофакторная регрессия — это линейный прогноз, который отображает один межрыночный драйвер на целевую величину на заданном lookback. Дивергенция по полосам — это условие ценового индикатора, которое отмечает даже небольшие расхождения между связанными рынками и применяется, когда эти рынки тесно коррелированы.

Дивергенция по полосам, как утверждалось, подходит тесно коррелированным рынкам, потому что она может фиксировать небольшие расхождения и поэтому давать больше сигналов, тогда как множественная регрессия, как говорилось, добавляет ценность только когда сами независимые переменные слабо коррелированы.

Регрессия производителя на корзину нефтесервисных компаний не повысила r-squared, когда сырую нефть добавили как вторую независимую переменную, а подстановка канадского доллара вместо сырой нефти улучшила подгонку лишь слегка. Множественная регрессия — это линейный прогноз, который добавляет второй драйвер только когда этот драйвер ещё не является высоко коллинеарным с первым.

Редакторское прочтение рабочего процесса

Редакторское прочтение: выборная матрица сделала сырую нефть доминирующим драйвером канадского доллара, поэтому однофакторное отображение от сырой нефти к валюте стало первой количественной конструкцией. Пара производитель–корзина была слишком тесно связана, чтобы второй регрессор по сырой нефти поднял подгонку, а подстановка канадского доллара помогла лишь слегка.

Редакторское прочтение: дивергенция по полосам назначается тесно коррелированным ногам, которые всё ещё могут печатать небольшие расхождения, а не позднему разрыву производителя и корзины, который нельзя отделить от именной расстыковки. Высокоценовая расстыковка напоминает, что даже самый тесный ранг валюта–нефть может ослабеть после того, как сырая нефть уже напечатала экстремум.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
39 из 43 в дорожке «Linear regression»
20178-15 с.Дальше про «Linear regression»Межрыночная дивергенция Nikkei–иена как кейс рыночного режимаБолее слабый курс национальной валюты может сделать экспортные товары дешевле и конкурентоспособнее за рубежом — это экономическая предпосылка, которой связывают японские акции с иеной.
Все разборы дорожки · 43 разбора
  1. 1990Построение базовых линий доллара по ставкам, инфляции и остаткам
  2. 1990Построение номинального значения индекса по форвардным прибылям и подогнанной доходности
  3. 1990Построение номинальной цены индекса из прибыли и подобранной доходности
  4. 1990Ценовые траектории с фиксацией конечных точек — это не прогнозы
  5. 1990Построение полиномиальных сглаживателей методом наименьших квадратов
  6. 1991Темпы роста по конечным точкам против согласованности линейной регрессии
  7. 1991Вневыборочные проверки линейных аппроксимаций роста
  8. 1991Тренд как устойчивость, а не прямая линия
  9. 1991Квадратичный тренд, осциллятор остатков и вторичный календарь циклов
  10. 1991Смещение начала отсчёта времени и дивергенция остатков и цены на квадратичной аппроксимации методом наименьших квадратов
  11. 1991Линия тренда наименьших квадратов по упорядоченным ценам
  12. 1992Построение скринингов лог-линейного роста и надёжности
  13. 1992Построение лог-линейных базовых линий темпа роста
  14. 1992Максимум, минимум и закрытие следующей сессии по скользящей линейной регрессии
  15. 1993Проверка индексного мультипликатора цена/прибыль регрессией на краткосрочную ставку
  16. 1994Вложенный экспоненциальный ценовой фильтр с регрессионными начальными значениями
  17. 1994Построение двойного экспоненциального среднего из компенсации лага
  18. 1994Оценка денежной массы как линейной базовой модели опережающего индекса
  19. 1995Построение трендовых каналов методом наименьших квадратов
  20. 1995Holdout-проверки линейного базового прогноза годовых ставок по векселям
  21. 1995Проекционные полосы по наклонам регрессии максимумов и минимумов
  22. 1995Оценка скользящей средней по конечной точке метода наименьших квадратов на известном тестовом ряде
  23. 1996Построение концевой скользящей средней по прямой наименьших квадратов
  24. 1996Оценка согласованности траектории эквити с оверлеем k-ratio
  25. 1996Оценка month-end разрывов доходности для режимов рынка акций
  26. 1996Построение полос стандартной ошибки с сессионным индексом
  27. 1998Оценка линейных регрессионных базовых моделей для стоимостной оценки индекса
  28. 1998R-squared как двухсостоятельный трендовый фильтр на основе подгонки цена-время
  29. 2000Коррекция лага скользящего среднего второго порядка
  30. 2002Линия регрессии цены против беты при отслеживании индекса
  31. 2003Наклон регрессии с гейтом уверенности тренда по r-squared
  32. 2003Построение дивергенции finite-volume-element через сравнение наклонов
  33. 2004Построение дневного балла из регрессии, коррекции и объёма
  34. 2004Построение линий тренда методом наименьших квадратов по упорядоченным ценам
  35. 2007Цели пробоя прямоугольника выше высоты
  36. 2007Подтверждение ценового тренда наклоном регрессии и r-squared
  37. 2008Угол линейной регрессии, собранный как один тренд-фильтр
  38. 2010Свинг-машина с двумя состояниями из четырёх скользящих экстремумов
  39. 2016Оцените тесноту нефтяного комплекса перед дивергенцией или регрессией
  40. 2017Межрыночная дивергенция Nikkei–иена как кейс рыночного режима
  41. 2017Построение коэффициента Калмара и базовых линий линейной регрессии
  42. 2019Послойное построение pair-trade против управления по средней цене спреда
  43. 2020Наклон convolution, построенный из вложенной линейной регрессии
Все 112 разборов с записью «Linear regression»
Тоже про «Linear regression»5 разборов