Skip to main content
Дорожка Correlation analysis
37 / 37
Библиотека

2020выпуск C0828-33

Режимы корреляции биткоина с акциями и золотом

Дневные, недельные, rolling-window и lead-lag оценки с конца апреля 2013 по март 2020 показывают, когда связь биткоина с S&P 500 усиливалась, когда золото и доходности не давали устойчивого противовеса и когда совместные распродажи подрывали safe-haven-claim.

  • По дневным ценам с конца апреля 2013 по март 2020 корреляция Пирсона биткоина с S&P 500 составила 0.85, а золото и пара доллар-юань показали по 0.52.
  • Календарные годовые корреляции биткоина с акциями меняли знак больше одного раза, а совместные распродажи в конце 2018 и в марте 2020 использовались, чтобы отклонить safe-haven-claim на периоде выборки.
  • Корреляции недельных доходностей были слабее корреляций уровней цен, а позднее трёхмесячное окно выборки показало дневную связь с акциями 0.84 и более резкую обратную связь с VIX.
  • Предлагаемое применение intermarket-analysis состояло в том, чтобы отслеживать сейчас наиболее связанный рынок, держать трендовую модель в направлении этого рынка и рассматривать измеренные связи как средние тенденции, которые могут развернуться.
Записи этого разбора2 записи

Двенадцать рынков и несколько окон

Исследование измеряло связи биткоина с двенадцатью связанными рынками по подпериодам, используя одновременные, lead-lag и внутридневные окна, чтобы увидеть, какие отношения были самыми сильными. Intermarket-analysis ставил биткоин рядом со связанными ценами, волатильностью, доходностями и валютными парами, а не рассматривал имя как изолированный ряд. Correlation-analysis затем проверял, как эти ряды двигались вместе в фиксированных, скользящих и сдвинутых окнах, чтобы историю диверсификации можно было проверить, а не принимать как данность.

Дневная карта полной выборки

По дневным ценам с конца апреля 2013 по март 2020 корреляция Пирсона биткоина с S&P 500 составила 0.85, а золото и пара доллар-юань показали по 0.52. Эти оценки описывают среднюю тенденцию на всём отрезке. Они не фиксируют следующий market-regime.

Смены знака, crash-window и разорванные линейные облака

Календарные годовые корреляции биткоина с акциями меняли знак больше одного раза, поэтому rolling-window важен: скользящий lookback показывает, устойчива ли связь или она проявляется только на одном календарном отрезке либо в эпизоде стресса. Ближе к концу выборки трёхмесячная дневная оценка против S&P 500 выросла до 0.84 после более слабых одно- и двухлетних окон.

Совместные распродажи в конце 2018 и в марте 2020, когда биткоин падал вместе с глобальными акциями, использовались, чтобы отклонить утверждение на периоде выборки, что биткоин вёл себя как тихая гавань относительно акций. Safe-haven-claim здесь рассматривается как гипотеза для проверки, а не как постоянный ярлык.

Семилетняя недельная диаграмма рассеяния биткоина против S&P 500 показала r-squared 0.72, но линейное облако разрушалось ниже 2,000 и выше 10,000. Мартовский 15-minute оверлей фьючерсов 2020 по-прежнему отслеживал индекс акций, при этом биткоин запаздывал на пиках примерно на 45 минут.

Золото, доходности и lead-lag

Многолетняя дневная корреляция золота с биткоином была лишь умеренно положительной и меняла знак на отрицательный в нескольких годовых окнах. Семилетняя связь с доходностями 10-year Treasury была фактически нулевой.

За два года, закончившиеся в марте 2020, lead-lag оценки недельных доходностей были выше, когда биткоин рассматривался как опережающий ряд относительно золота и S&P 500. Сдвиг одного ряда во времени проверял, двигался ли он обычно раньше или позже другого рынка. Собственная автокорреляция биткоина оставалась повышенной на трёх недельных лагах — признак трендовой устойчивости его недавних изменений.

Более слабые связи доходностей и более крупный типичный ход

Корреляции недельных доходностей повсеместно были слабее корреляций уровней цен. Этот разрыв price-versus-return-correlation появляется потому, что процентные изменения убирают общие тренды. Трёхмесячное окно в начало 2020 показало резкий рост обратной связи с VIX.

В дневной выборке 2013-2020 типичный абсолютный процентный ход биткоина был примерно в пять раз больше, чем у S&P 500 или золота, а 95-й перцентиль дневного изменения составил 9.91 процента.

Согласование трендовой модели с наиболее связанным рынком

Предлагаемое межрыночное применение состояло в том, чтобы отслеживать сейчас наиболее связанный рынок и держать трендовую модель в направлении этого рынка, рассматривая измеренные связи как средние тенденции, которые могут развернуться.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
37 из 37 в дорожке «Correlation analysis»
1989Дорожка пройдена · Следующая дорожка: DiversificationОценивайте механические системы по просадке peak-to-trough26 разборов
Все разборы дорожки · 37 разборов
  1. 1988Построение коэффициента корреляции с учётом опережения
  2. 1989Цена драгоценного металла как меняющееся межрыночное уравнение
  3. 1990Двое часов для меди: факторный режим, регрессионная базовая линия и остаточный тайминг по скользящей средней
  4. 1990Доходность по прибыли, корреляция со ставками и регрессия для оценки акций
  5. 1991Назовите окно, затем комбинируйте лидеров
  6. 1991Построение двухрыночной проверки линейной корреляции
  7. 1991Построение режимного фильтра корреляции сырьевых товаров и облигаций
  8. 1992Строим межрыночный контекст с помощью линейной корреляции
  9. 1993Inverse-scale-overlay как фильтр режима золото–акции
  10. 1994Конструирование сезонных слотов из окон, годов-аналогов и подразумеваемой волатильности
  11. 1995Зафиксируйте одно опорное закрытие и прокатывайте корреляции сопутствующих рядов как оверлей
  12. 1995Скользящие окна корреляции для сменяющихся межрыночных режимов
  13. 1998Золото как барометр межрыночного режима
  14. 1999Обратная зависимость золота и облигаций — это режим, а не причина
  15. 1999Вложенный тест лага золота, опережающего доходности облигаций
  16. 1999Построение спредов по фондовой и межрыночной корреляции
  17. 2000Оценка общего ИПЦ и ИПЦ без учета продовольствия и энергоносителей как контекста доходности облигаций
  18. 2005Поздняя пятая волна EUR/USD, проверенная дифференциалом Bund-Treasury
  19. 2006Межрыночная дислокация как контекст для краткосрочного моментума
  20. 2008Нанесите на карту обычные 12-месячные исходы, прежде чем наслаивать оценку стоимости, ставки и сезонность
  21. 2008Тема чистой энергии внутри нефтеэнергетического режима
  22. 2014Оверлеи количественного смягчения как хрупкие режимы убеждений
  23. 2015Три межрыночные проверки на падении нефти конца 2014 года
  24. 2015Построение корзины через ранг, корреляцию и зафиксированные правила
  25. 2015Построить пару CAD-нефть по картам percent-of-range полос Боллинджера
  26. 2015CAD/USD и нефть: сначала корреляция, затем разрыв полос
  27. 2017Корреляционный режим против moving-average-crossover для экспозиции на S&P 500
  28. 2017Обновление межрыночных систем после сдвигов корреляции
  29. 2017Построение режимного фильтра correlation-divergence в контексте иены и Nikkei
  30. 2018Кластерные отрицательные впадины в парной корреляции энергетика–индекс
  31. 2018Отфильтруйте парную корреляцию, прежде чем читать межрыночный режим
  32. 2018Поддержки по скользящим средним в корреляционном шоке марта 2018
  33. 2020Спреды облигаций как линза режима акций
  34. 2020Фольклор crash-protection как вопрос корреляционного режима
  35. 2020Построение ограниченного correlation-trend-filter
  36. 2020Построение трендового фильтра correlation-to-line
  37. 2020Режимы корреляции биткоина с акциями и золотом
Все 52 разбора с записью «Correlation analysis»
Тоже про «Correlation analysis»5 разборов