2020выпуск C0828-33
Режимы корреляции биткоина с акциями и золотом
Дневные, недельные, rolling-window и lead-lag оценки с конца апреля 2013 по март 2020 показывают, когда связь биткоина с S&P 500 усиливалась, когда золото и доходности не давали устойчивого противовеса и когда совместные распродажи подрывали safe-haven-claim.
- По дневным ценам с конца апреля 2013 по март 2020 корреляция Пирсона биткоина с S&P 500 составила 0.85, а золото и пара доллар-юань показали по 0.52.
- Календарные годовые корреляции биткоина с акциями меняли знак больше одного раза, а совместные распродажи в конце 2018 и в марте 2020 использовались, чтобы отклонить safe-haven-claim на периоде выборки.
- Корреляции недельных доходностей были слабее корреляций уровней цен, а позднее трёхмесячное окно выборки показало дневную связь с акциями 0.84 и более резкую обратную связь с VIX.
- Предлагаемое применение intermarket-analysis состояло в том, чтобы отслеживать сейчас наиболее связанный рынок, держать трендовую модель в направлении этого рынка и рассматривать измеренные связи как средние тенденции, которые могут развернуться.
Двенадцать рынков и несколько окон
Исследование измеряло связи биткоина с двенадцатью связанными рынками по подпериодам, используя одновременные, lead-lag и внутридневные окна, чтобы увидеть, какие отношения были самыми сильными. Intermarket-analysis ставил биткоин рядом со связанными ценами, волатильностью, доходностями и валютными парами, а не рассматривал имя как изолированный ряд. Correlation-analysis затем проверял, как эти ряды двигались вместе в фиксированных, скользящих и сдвинутых окнах, чтобы историю диверсификации можно было проверить, а не принимать как данность.
Дневная карта полной выборки
По дневным ценам с конца апреля 2013 по март 2020 корреляция Пирсона биткоина с S&P 500 составила 0.85, а золото и пара доллар-юань показали по 0.52. Эти оценки описывают среднюю тенденцию на всём отрезке. Они не фиксируют следующий market-regime.
Смены знака, crash-window и разорванные линейные облака
Календарные годовые корреляции биткоина с акциями меняли знак больше одного раза, поэтому rolling-window важен: скользящий lookback показывает, устойчива ли связь или она проявляется только на одном календарном отрезке либо в эпизоде стресса. Ближе к концу выборки трёхмесячная дневная оценка против S&P 500 выросла до 0.84 после более слабых одно- и двухлетних окон.
Совместные распродажи в конце 2018 и в марте 2020, когда биткоин падал вместе с глобальными акциями, использовались, чтобы отклонить утверждение на периоде выборки, что биткоин вёл себя как тихая гавань относительно акций. Safe-haven-claim здесь рассматривается как гипотеза для проверки, а не как постоянный ярлык.
Семилетняя недельная диаграмма рассеяния биткоина против S&P 500 показала r-squared 0.72, но линейное облако разрушалось ниже 2,000 и выше 10,000. Мартовский 15-minute оверлей фьючерсов 2020 по-прежнему отслеживал индекс акций, при этом биткоин запаздывал на пиках примерно на 45 минут.
Золото, доходности и lead-lag
Многолетняя дневная корреляция золота с биткоином была лишь умеренно положительной и меняла знак на отрицательный в нескольких годовых окнах. Семилетняя связь с доходностями 10-year Treasury была фактически нулевой.
За два года, закончившиеся в марте 2020, lead-lag оценки недельных доходностей были выше, когда биткоин рассматривался как опережающий ряд относительно золота и S&P 500. Сдвиг одного ряда во времени проверял, двигался ли он обычно раньше или позже другого рынка. Собственная автокорреляция биткоина оставалась повышенной на трёх недельных лагах — признак трендовой устойчивости его недавних изменений.
Более слабые связи доходностей и более крупный типичный ход
Корреляции недельных доходностей повсеместно были слабее корреляций уровней цен. Этот разрыв price-versus-return-correlation появляется потому, что процентные изменения убирают общие тренды. Трёхмесячное окно в начало 2020 показало резкий рост обратной связи с VIX.
В дневной выборке 2013-2020 типичный абсолютный процентный ход биткоина был примерно в пять раз больше, чем у S&P 500 или золота, а 95-й перцентиль дневного изменения составил 9.91 процента.
Согласование трендовой модели с наиболее связанным рынком
Предлагаемое межрыночное применение состояло в том, чтобы отслеживать сейчас наиболее связанный рынок и держать трендовую модель в направлении этого рынка, рассматривая измеренные связи как средние тенденции, которые могут развернуться.
Все разборы дорожки · 37 разборов
- 1988Построение коэффициента корреляции с учётом опережения
- 1989Цена драгоценного металла как меняющееся межрыночное уравнение
- 1990Двое часов для меди: факторный режим, регрессионная базовая линия и остаточный тайминг по скользящей средней
- 1990Доходность по прибыли, корреляция со ставками и регрессия для оценки акций
- 1991Назовите окно, затем комбинируйте лидеров
- 1991Построение двухрыночной проверки линейной корреляции
- 1991Построение режимного фильтра корреляции сырьевых товаров и облигаций
- 1992Строим межрыночный контекст с помощью линейной корреляции
- 1993Inverse-scale-overlay как фильтр режима золото–акции
- 1994Конструирование сезонных слотов из окон, годов-аналогов и подразумеваемой волатильности
- 1995Зафиксируйте одно опорное закрытие и прокатывайте корреляции сопутствующих рядов как оверлей
- 1995Скользящие окна корреляции для сменяющихся межрыночных режимов
- 1998Золото как барометр межрыночного режима
- 1999Обратная зависимость золота и облигаций — это режим, а не причина
- 1999Вложенный тест лага золота, опережающего доходности облигаций
- 1999Построение спредов по фондовой и межрыночной корреляции
- 2000Оценка общего ИПЦ и ИПЦ без учета продовольствия и энергоносителей как контекста доходности облигаций
- 2005Поздняя пятая волна EUR/USD, проверенная дифференциалом Bund-Treasury
- 2006Межрыночная дислокация как контекст для краткосрочного моментума
- 2008Нанесите на карту обычные 12-месячные исходы, прежде чем наслаивать оценку стоимости, ставки и сезонность
- 2008Тема чистой энергии внутри нефтеэнергетического режима
- 2014Оверлеи количественного смягчения как хрупкие режимы убеждений
- 2015Три межрыночные проверки на падении нефти конца 2014 года
- 2015Построение корзины через ранг, корреляцию и зафиксированные правила
- 2015Построить пару CAD-нефть по картам percent-of-range полос Боллинджера
- 2015CAD/USD и нефть: сначала корреляция, затем разрыв полос
- 2017Корреляционный режим против moving-average-crossover для экспозиции на S&P 500
- 2017Обновление межрыночных систем после сдвигов корреляции
- 2017Построение режимного фильтра correlation-divergence в контексте иены и Nikkei
- 2018Кластерные отрицательные впадины в парной корреляции энергетика–индекс
- 2018Отфильтруйте парную корреляцию, прежде чем читать межрыночный режим
- 2018Поддержки по скользящим средним в корреляционном шоке марта 2018
- 2020Спреды облигаций как линза режима акций
- 2020Фольклор crash-protection как вопрос корреляционного режима
- 2020Построение ограниченного correlation-trend-filter
- 2020Построение трендового фильтра correlation-to-line
- 2020Режимы корреляции биткоина с акциями и золотом