Skip to main content
Дорожка Correlation analysis
30 / 37
Библиотека

2018выпуск C0120-23

Кластерные отрицательные впадины в парной корреляции энергетика–индекс

13-недельная парная корреляция энергетика–индекс в среднем составляла 0.63 и в целом оставалась положительной. В кейсе clustered-negative-troughs, spacing-filter и recovery-clock рассматривались как одна процедура, включая момент, когда следует оставаться в стороне.

  • Парная корреляция энергетика–индекс в среднем составляла 0.63 при стандартном отклонении 0.34, в целом оставалась положительной и не совпадала один к одному с закрытием индекса.
  • Clustered-negative-troughs с интервалом менее 25 недель фиксировались как случаи последующих вершин индекса. Две пары с более широким интервалом были записаны как ложные срабатывания по spacing-filter.
  • Recovery-clock измерял наибольшее снижение индекса за следующие 52 недели от второй впадины, более позднего пересечения нуля или более позднего пересечения 0.5.
  • Сетап представлял собой одну процедуру с regime-abstention, когда впадины отстояли более чем на 25 недель. Траектория марта–июня 2017 рассматривалась как выходящая за рамки более раннего паттерна выборки.
Записи этого разбора2 записи

Положительное среднее, которое всё ещё только контекст

Исследование построило 13-недельную парную корреляцию по недельным скорректированным закрытиям фонда энергетического сектора и широкого фонда S&P 500. Пара была одним случаем в посекторной серии.

На построенной истории эта парная корреляция в среднем составляла 0.63 при стандартном отклонении 0.34 и в целом оставалась положительной. Её уровень не совпадал один к одному с закрытием индекса.

Кластерные отрицательные впадины и фильтр интервалов

Отобранные эпизоды с двумя отрицательными впадинами корреляции менее чем в 25 неделях друг от друга были сопоставлены с последующими пиками индекса и следующими за ними снижениями. Эти clustered-negative-troughs включали 2000, 2006-2007 и 2014.

Была собрана каждая пара отрицательных впадин с интервалом менее 52 недель с января 2000 по июнь 2017. В таблицу вошли семь событий парных впадин. Пять с впадинами менее чем в 25 неделях друг от друга были записаны как случаи последующих вершин индекса. Две с более широким интервалом были записаны как ложные срабатывания по spacing-filter.

Три recovery-clock на 52-недельном окне

Наибольшее снижение индекса за следующие 52 недели измерялось от трёх стартов recovery-clock: второй впадины, более позднего прохождения через ноль и более позднего прохождения через 0.5.

Когда две впадины отстояли на 25 недель или ближе, табличные средние максимальные снижения индекса за 52 недели составляли 12.8% от второй впадины, 11.5% от более позднего пересечения нуля и 14.1% от более позднего пересечения 0.5. Два случая с более широким интервалом в среднем давали 0.0%, 0.6% и 1.9% на тех же recovery-clock.

Максимальное падение S&P 500 после кластерных впадин корреляции XLE/SPY

Семь случаев пары отрицательных локальных минимумов 13-недельной корреляции XLE и SPY с интервалом менее 52 недель показывают, насколько велика была последующая 52-недельная просадка S&P 500 после второй впадины. Пять пар с интервалом 25 недель или меньше дают в среднем падение 12.8%; две более широкие пары — в среднем около нуля. Значения взяты из столбца % MaxDrop since min2 исходной таблицы (рисунок 2).
Семь случаев пары отрицательных локальных минимумов 13-недельной корреляции XLE и SPY с интервалом менее 52 недель показывают, насколько велика была последующая 52-недельная просадка S&P 500 после второй впадины. Пять пар с интервалом 25 недель или меньше дают в среднем падение 12.8%; две более широкие пары — в среднем около нуля. Значения взяты из столбца % MaxDrop since min2 исходной таблицы (рисунок 2).XLE vs SPY 13-week pairwise correlation; S&P 500 close (SPY) · 13-week correlation; 52-week forward MaxDrop · 2000-06-09T00:00:00.000Z по 2014-12-26T00:00:00.000Z

MaxDrop — наибольшее снижение цены закрытия S&P 500 за 52 недели после второго отрицательного минимума корреляции. Строки 1–5 — кластер с интервалом менее 25 недель; строки 6–7 превышают 25 недель и рассматривались как ложноположительные.

Одна процедура и траектория вне выборки

Текст задавал сетап как одну процедуру с выбранным recovery-clock, 52-недельным окном наблюдения и воздержанием, когда две отрицательные впадины отстояли более чем на 25 недель.

С марта по июнь 2017 та же серия показала две глубокие отрицательные впадины, включая значение -0.934 на 17 марта 2017, описанное как 18-летний минимум, без предварительного восстановления через ноль. Эта траектория рассматривалась как выходящая за рамки более раннего паттерна выборки.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
30 из 37 в дорожке «Correlation analysis»
20187-7 с.Дальше про «Correlation analysis»Отфильтруйте парную корреляцию, прежде чем читать межрыночный режимНефильтрованные цены с временными метками могут давать вводящие в заблуждение значения парной корреляции, если в ряде оставлены случайная составляющая и рассинхронизация временной регистрации.
Все разборы дорожки · 37 разборов
  1. 1988Построение коэффициента корреляции с учётом опережения
  2. 1989Цена драгоценного металла как меняющееся межрыночное уравнение
  3. 1990Двое часов для меди: факторный режим, регрессионная базовая линия и остаточный тайминг по скользящей средней
  4. 1990Доходность по прибыли, корреляция со ставками и регрессия для оценки акций
  5. 1991Назовите окно, затем комбинируйте лидеров
  6. 1991Построение двухрыночной проверки линейной корреляции
  7. 1991Построение режимного фильтра корреляции сырьевых товаров и облигаций
  8. 1992Строим межрыночный контекст с помощью линейной корреляции
  9. 1993Inverse-scale-overlay как фильтр режима золото–акции
  10. 1994Конструирование сезонных слотов из окон, годов-аналогов и подразумеваемой волатильности
  11. 1995Зафиксируйте одно опорное закрытие и прокатывайте корреляции сопутствующих рядов как оверлей
  12. 1995Скользящие окна корреляции для сменяющихся межрыночных режимов
  13. 1998Золото как барометр межрыночного режима
  14. 1999Обратная зависимость золота и облигаций — это режим, а не причина
  15. 1999Вложенный тест лага золота, опережающего доходности облигаций
  16. 1999Построение спредов по фондовой и межрыночной корреляции
  17. 2000Оценка общего ИПЦ и ИПЦ без учета продовольствия и энергоносителей как контекста доходности облигаций
  18. 2005Поздняя пятая волна EUR/USD, проверенная дифференциалом Bund-Treasury
  19. 2006Межрыночная дислокация как контекст для краткосрочного моментума
  20. 2008Нанесите на карту обычные 12-месячные исходы, прежде чем наслаивать оценку стоимости, ставки и сезонность
  21. 2008Тема чистой энергии внутри нефтеэнергетического режима
  22. 2014Оверлеи количественного смягчения как хрупкие режимы убеждений
  23. 2015Три межрыночные проверки на падении нефти конца 2014 года
  24. 2015Построение корзины через ранг, корреляцию и зафиксированные правила
  25. 2015Построить пару CAD-нефть по картам percent-of-range полос Боллинджера
  26. 2015CAD/USD и нефть: сначала корреляция, затем разрыв полос
  27. 2017Корреляционный режим против moving-average-crossover для экспозиции на S&P 500
  28. 2017Обновление межрыночных систем после сдвигов корреляции
  29. 2017Построение режимного фильтра correlation-divergence в контексте иены и Nikkei
  30. 2018Кластерные отрицательные впадины в парной корреляции энергетика–индекс
  31. 2018Отфильтруйте парную корреляцию, прежде чем читать межрыночный режим
  32. 2018Поддержки по скользящим средним в корреляционном шоке марта 2018
  33. 2020Спреды облигаций как линза режима акций
  34. 2020Фольклор crash-protection как вопрос корреляционного режима
  35. 2020Построение ограниченного correlation-trend-filter
  36. 2020Построение трендового фильтра correlation-to-line
  37. 2020Режимы корреляции биткоина с акциями и золотом
Все 52 разбора с записью «Correlation analysis»
Тоже про «Correlation analysis»5 разборов