Skip to main content
Дорожка Stochastic oscillator
1 / 42
Библиотека

1987выпуск C071-5

Построение быстрого и медленного Stochastic как пересобираемого стека

Стохастический ряд — это стек конструкционных выборов: n-периодный диапазон high-low, первое сглаживание, второе сглаживание и метки, применяемые на каждом этапе. Эти выборы стоят рядом с полосным чтением в стиле Relative Strength Index и шаблоном пересечения двухпериодных скользящих средних только тогда, когда периодичность и сглаживание можно менять этап за этапом.

  • Сырой percent K, или Fast K, помещает последнее закрытие в n-периодный диапазон high-low и масштабирует результат от 0 до 100.
  • Percent D Fast — это скользящая средняя сырого percent K; percent K Slow определяется как тот же ряд, а percent D Slow усредняет его ещё раз.
  • Программное обеспечение может сглаживать простой, взвешенной или экспоненциальной скользящей средней либо вместо этого суммировать сырые числитель и знаменатель по окну.
  • Чтения используют полосы перекупленности и перепроданности по образцу Relative Strength Index, дивергенцию относительно цены либо две стохастические периодичности, построенные как пересечение скользящих средних.
Записи этого разбора3 записи

Эта архивная заметка рассматривает стохастический ряд как пересобираемый стек до любого сравнения с полосой Relative Strength Index или пересечением двухпериодных скользящих средних. Стек — это окно диапазона, первое сглаживание, второе сглаживание и метка. Редакторская рамка ниже отделяет шаги построения от последующих правил чтения.

Сырой стохастик, также обозначаемый percent K или Fast K, равен последнему закрытию минус самый низкий минимум за n периодов, делённому на самый высокий максимум минус самый низкий минимум за эти n периодов, затем умноженному на 100. Этот сырой ряд равен 0, когда закрытие совпадает с n-периодным минимумом, и 100, когда закрытие совпадает с n-периодным максимумом. Lookback n может быть любым интервалом выборки, который даёт максимум, минимум и закрытие для каждого бара.

3-периодная скользящая средняя сырого percent K обозначается percent D Fast, а дальнейшая 3-периодная средняя percent D Fast обозначается percent D Slow. Три построенных ряда получают четыре имени, потому что percent K Slow определяется как тождественный percent D Fast, тогда как percent D Slow — это скользящая средняя этого медленного percent K.

В обзоре 20 программных пакетов сглаживание стохастика реализовано как простая, взвешенная или экспоненциальная скользящая средняя, а некоторые пакеты вместо этого суммировали сырой числитель и сырой знаменатель по предписанному окну. Этот путь суммированного диапазона — альтернативное медленное построение, а не среднее готового ряда percent K. Более короткий период сглаживания описывается как отмечающий развороты раньше при допущении большего числа ложных пересечений, а экспоненциально сглаженные средние представлены как обычный выбор, когда медленные стохастики строятся на короткий горизонт.

Одно правило чтения считает и percent K, и percent D выше 75 перекупленными и ниже 24 перепроданными, тем же образом, что и чтение перекупленности или перепроданности Relative Strength Index. Здесь Relative Strength Index даёт только эту параллельную конвенцию полос, а не отдельную пересборку собственного формульного стека.

Тот же осциллятор также читают, сравнивая его пики и впадины с ценой на предмет дивергенции, либо строя две периодичности вместе, включая пару 8-дневного и 20-дневного percent D, в стиле пересечений скользящих средних. Таким образом, скользящая средняя появляется дважды: как сглаживатель сырых стохастических значений и как шаблон двухпериодного пересечения, применённый к двум стохастическим lookback.

Программные метки fast versus slow и K versus D несогласованы между пакетами. Редакторское примечание: конструкция пригодна для сравнения только тогда, когда периодичность и сглаживание можно менять на каждом этапе, так что именованную линию Fast или Slow можно пересобрать до сопоставления с правилом полос или двухпериодным графиком.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
1 из 42 в дорожке «Stochastic oscillator»
19891-3 с.Дальше про «Stochastic oscillator»Построение стохастического осциллятора из положения закрытияСтохастический осциллятор — это шкала от 0 до 100, предназначенная отмечать состояния перекупленности и перепроданности по тому, где закрытие находится внутри lookback-диапазона.
Все разборы дорожки · 42 разбора
  1. 1987Построение быстрого и медленного Stochastic как пересобираемого стека
  2. 1989Построение стохастического осциллятора из положения закрытия
  3. 1990Месячный стохастик как многолетний фильтр режима облигаций
  4. 1990Walk-forward скрининг индикаторных правил на иене
  5. 1990Построение медленного стохастика для входов в индекс на откате
  6. 1991Построение Random Walk Index с адаптивным lookback
  7. 1991Построение двухэтапного стохастического осциллятора по положению закрытия
  8. 1992Построение линий быстрого и медленного стохастического осциллятора
  9. 1992Построение вложенных стохастических lookback
  10. 1994Постройте четырёхсостоятельный ранг цена-объём, прежде чем фильтровать его
  11. 1996Переполненные стохастики, ложные пробои и скрытые стопы
  12. 1997Входы fade и follow от стохастических экстремумов
  13. 1998Подтверждение перепроданности как поэтапный случай rule-based-entry
  14. 1999Построение обычных и медленных стохастических осцилляторов
  15. 2001Постройте простую скользящую среднюю с переменным интервалом по наложенным экстремумам
  16. 2001Пороговые сетапы RSI и стохастика со стопами следующего бара
  17. 2001Два теста спреда доходности по прибыли, скорректированного на ставку
  18. 2002Построение двухлинейного стохастика из нормализованной по диапазону цены закрытия
  19. 2002Проверьте механические правила стохастического дейтрейда на одном баре
  20. 2003Построение адаптивного стохастического RSI
  21. 2003Четыре параметра, которые задают стохастический осциллятор
  22. 2004Пробой на объёме как сигнал, откат как вход
  23. 2004Чек-лист первого выхода на валютный рынок с двумя средними и медленным стохастиком
  24. 2005Циклические индексы на общей шкале с сопутствующими осцилляторами
  25. 2005Построение диапазона текущего бара против предыдущего бара для стохастического осциллятора
  26. 2005Двухсессионный шорт на откате к скользящей средней
  27. 2006Состояние рынка как слой разрешения для скользящих средних и осцилляторов
  28. 2008Зафиксируйте стоп на поддержке до расчёта размера входа по стохастику
  29. 2010Постройте осциллятор объёма относительно центральной линии и читайте его со стохастическим осциллятором
  30. 2010Заострённые развороты RSI с радужными средними и медленным стохастиком
  31. 2011Постройте ранговый осциллятор Spearman по упорядоченным закрытиям
  32. 2012Золото как режим-зависимый хедж в кризисе еврозоны
  33. 2012Сочетание скользящих средних со стохастиками переменной длины
  34. 2014Двухплечевой стохастический стресс-осциллятор как упражнение по реконструкции
  35. 2014Даты ингрессов как ценовые базы для индекса относительной силы, стохастиков и скользящих средних
  36. 2017Построение двойного EMA-стохастика из нормализации по диапазону
  37. 2018Построение двухэтапного Stochastic RSI для сопоставимых дивергенций цены и осциллятора
  38. 2018Сочетание недельного стохастика, длинной скользящей средней и двухдневного сопротивления
  39. 2018Недельные и дневные показания стохастика с длинной скользящей средней и поддержкой
  40. 2018Подтверждающий рабочий процесс ротации из дискреционного сектора в товары первой необходимости
  41. 2019Пороги скана Stochastic, средние и синтаксис формул
  42. 2020Построение Slow %K как двухэтапного хелпера
Все 170 разборов с записью «Stochastic oscillator»
Тоже про «Stochastic oscillator»5 разборов