Skip to main content
Дорожка Historical volatility analysis
31 / 31
Библиотека

2019выпуск C0726-30

Слот ETF низкой волатильности внутри кейса рыночных режимов 2011–2019

С 2011 по 2019 год американский слот минимальной волатильности почти не отставал от широкого прокси S&P 500, а факторные ранги, переключатель относительной силы и просадки 2018 года показали, как более спокойный слот проходит сильные и слабые режимы.

  • С 2011 по 2019 год американский слот минимальной волатильности вырос на 172.3% против 179.4% у широкого прокси S&P 500, так что более спокойный слот почти не отставал на длинном бычьем отрезке.
  • Ежемесячный переключатель относительной силы на основе шестимесячной доходности между этим слотом и тем же прокси дал 170.40% против 169.20% совокупной доходности, 11.50% против 12.80% волатильности, коэффициент Шарпа 1.17 против 1.05 и максимальную просадку 15.30% против 19.30%.
  • В наборе американских факторов large-cap с 2008 по 2014 год низкая волатильность занимала первое место в 2008, 2011 и 2014 годах, пятое в 2009 году и последнее в 2010, 2012 и 2013 годах, так что фактор проходил ротацию через сильные и слабые режимы.
  • В обвалах февраля 2018 и конца 2018 года слот коммунального сектора был примерно без изменения на уровне +0.21%, тогда как слот минимальной волатильности упал на 11.95%, а прокси S&P 500 — на 18.91%.
Записи этого разбора2 записи

Что такое более спокойный слот

ETF низкой волатильности — это биржевой фонд, который системно увеличивает вес акций с исторически более спокойными колебаниями цены. Историческая волатильность — это прошедшая реализованная вариация цены, по которой ранжируют акции, фонды или рыночные режимы. Таргетирование волатильности означает подбор размера или выбор слота так, чтобы реализованная волатильность и просадка оставались ниже, чем у более широкого рыночного прокси.

Не отставать от прокси широкого рынка

В сравнении 2011–2019 американский слот минимальной волатильности вырос на 172.3%, а широкий прокси S&P 500 — на 179.4%, так что более спокойный слот почти не отставал на длинном бычьем отрезке. С октября 2011 по апрель 2019 тот же слот минимальной волатильности вырос на 172.3% против 121.42% у коммунального сектора и 179.39% у прокси S&P 500, помещая слот с таргетированием волатильности между защитным сектором и широким рынком.

Ежемесячный переключатель относительной силы

Переключатель относительной силы — это ежемесячный выбор между двумя фондами по правилам на основе доходности за предыдущие шесть месяцев. Шестимесячный переключатель относительной силы, пересматриваемый ежемесячно между этим слотом минимальной волатильности и тем же прокси S&P 500, дал 170.40% против 169.20% совокупной доходности, 11.50% против 12.80% волатильности, коэффициент Шарпа 1.17 против 1.05 и максимальную просадку 15.30% против 19.30%.

Факторная ротация и размер категории

Факторная ротация — это склонность стилевых наклонов вроде низкой волатильности лидировать в одни календарные годы и отставать в другие. В наборе американских факторов large-cap с 2008 по 2014 год низкая волатильность занимала первое место в 2008, 2011 и 2014 годах, пятое в 2009 году и последнее в 2010, 2012 и 2013 годах, так что сам фактор проходил ротацию через сильные и слабые режимы. К апрелю 2019 отслеживаемый срез ETF низкой волатильности держал около $65.8 млрд в 27 фондах, причём три крупнейших имени концентрировали примерно $46 млрд против $16 млрд у следующих восьми.

Защитные слоты и обвалы 2018 года

С конца 2015 по апрель 2019 слот коммунального сектора вырос на 50.4% против 50.5% у широкого прокси S&P 500, тогда как слоты товаров повседневного спроса и REIT выросли лишь примерно на 21%, показывая, что защитные наклоны не двигались одним блоком, когда росли ставки денежно-кредитной политики. В рыночных обвалах февраля 2018 и конца 2018 года слот коммунального сектора был примерно без изменения на уровне +0.21%, тогда как слот минимальной волатильности упал на 11.95%, а прокси S&P 500 — на 18.91%, так что более низкая историческая волатильность всё равно оставила заметную просадку по сравнению с одним защитным сектором.

Совокупная доходность USMV против SPY, 2011–2019

Американский сегмент минимальной волатильности (USMV) завершил период на 172.3% против 179.4% у прокси S&P 500, то есть почти не отстал на бычьем рынке и меньше упал в февральском и позднем 2018 обвалах. Промежуточные точки сняты с наложения двух фондов на графике StockCharts из статьи; два итоговых значения — цифры, которые приводит автор.
Американский сегмент минимальной волатильности (USMV) завершил период на 172.3% против 179.4% у прокси S&P 500, то есть почти не отстал на бычьем рынке и меньше упал в февральском и позднем 2018 обвалах. Промежуточные точки сняты с наложения двух фондов на графике StockCharts из статьи; два итоговых значения — цифры, которые приводит автор.USMV vs SPY · 20 October 2011 – 25 April 2019 · 2011-10-20T00:00:00.000Z по 2019-04-25T00:00:00.000Z

Совокупное процентное изменение с 20 октября 2011 по 25 апреля 2019. Промежуточные отсчёты приблизительны с точностью до ближайшего процента по печатной сетке 10%. Конечные значения 172.3% (USMV) и 179.4% (SPY) взяты из текста статьи, как и снижения в окне конца 2018, по которым размещены минимумы декабря 2018 (USMV −11.95%, SPY −18.91%).

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
31 из 31 в дорожке «Historical volatility analysis»
1992Дорожка пройдена · Следующая дорожка: Index proxy comparisonСтрановой режим внутри глобальной аллокации и индексных прокси38 разборов
Все разборы дорожки · 31 разбор
  1. 1985Помещение премий биржевых опционов в контекст режима волатильности
  2. 1988Когда волатильность, а не направление, выбирает опционный спред
  3. 1988Волатильность с учётом траектории для стоимости репликации опциона
  4. 1989Опционная премия внутри режима волатильности
  5. 1990Построение согласованной исторической и подразумеваемой волатильности
  6. 1991Недельная волатильность close-to-close как фильтр горизонта
  7. 1995Модифицированная конструкция волатильности для режимов на горизонте недель–месяцев
  8. 1996Улыбки опционов как критика постоянной волатильности
  9. 1996Сопоставление короткой и длинной исторической волатильности для контекста режима
  10. 1998Построение нормализованной многогоризонтной исторической волатильности
  11. 2001Припаркуйте одну опционную идею внутри режима подразумеваемой и исторической волатильности
  12. 2002Построение вертикальных спредов внутри сезонных режимов волатильности
  13. 2002Контекст режима волатильности для опционных стрэддлов
  14. 2003Построение опционного спреда с проверками режима волатильности
  15. 2003Трендовые и волатильностные фильтры для выбора опционного спреда
  16. 2005Построение вертикальных спредов внутри режимов волатильности
  17. 2006Удвоение подразумеваемой волатильности как сигнал товарного режима
  18. 2007Разворотный колл по бабочке, когда подразумеваемая волатильность находится рядом с исторической волатильностью
  19. 2012Оценка бабочки со сломанным крылом внутри режима волатильности и премии
  20. 2012Построение цены акции с учётом режима через кэрри и премию за риск
  21. 2012Оверлеи истинного диапазона против контекста изолированного бара
  22. 2012Построение контекста режима для сделок с опционной премией
  23. 2013Постройте ранжированный переключатель волатильности до того, как сработает трендовый фильтр
  24. 2013Совмещение скринингов Relative Strength Index, исторической волатильности и Bollinger %b
  25. 2014Номинальный максимум акций неполон, пока не прочитан номинально-реальный спред
  26. 2015Дневной скив имплицитной волатильности как портфельный бенчмарк
  27. 2015Восстановите шаблон скью волатильности по размеру и наклону
  28. 2015Оценка концентрированных победителей через волатильность и премии опционов
  29. 2017Построение опционной книги из подразумеваемой волатильности, исторической волатильности и премии
  30. 2018Годовая волатильность как фон для опционных сделок короткого горизонта
  31. 2019Слот ETF низкой волатильности внутри кейса рыночных режимов 2011–2019
Все 47 разборов с записью «Historical volatility analysis»
Тоже про «Historical volatility analysis»5 разборов