Skip to main content
Дорожка Commodity Channel Index
39 / 39
Библиотека

2018выпуск C0748-55

Построение Deviation-Scaled Moving Average из двухбарной разности

Deviation-Scaled Moving Average собирается из двухбарной разности Close, Super Smoother, Root Mean Square за Lookback Period и Adaptive Alpha, применяемого к Close. Та же конструкция переформулируется как переиспользуемый оверлей и как правило пересечения двух средних.

  • Конструкция начинается с двухбарной разности Close, которая призвана поставить нули на DC и Nyquist и дать номинальный ряд с нулевым средним до сглаживания.
  • К этой разности применяется Super Smoother, коэффициенты которого берутся из Lookback Period, затем Root Mean Square длины Period перемасштабирует сглаженный ряд в единицы стандартного отклонения, если Root Mean Square не равен нулю.
  • Adaptive Alpha — это абсолютное значение Scaled Filter, умноженное на 5 и делённое на Period, и используется как коэффициент однополюсной рекурсии по Close.
  • Вендорские реализации трактуют Period как обязательный положительный lookback, часто показанный на 40 барах, а демонстрационная пара использует FastPeriod 40 и SlowPeriod 100 с рыночными входами на следующем баре, когда более быстрая средняя пересекает более медленную среднюю.
Записи этого разбора2 записи

Как части стыкуются

Конструкция July 2018 начинается с двухбарной разности Close, применяет к этой разности Super Smoother, перемасштабирует сглаженный ряд с помощью Lookback Period Root Mean Square и затем формирует Adaptive Alpha для однополюсной рекурсии по Close. Готовый ряд — это Deviation-Scaled Moving Average.

Та же конструкция переформулируется на платформах как переиспользуемая функция плюс оверлей на графике, с оповещениями или графиками при пересечении ценой средней, так что фильтр можно собрать заново, а не только визуально осмотреть.

Двухбарная разность до сглаживания

Конструкция начинается с двухбарной разности Close. Эта разность призвана поставить нули на DC и Nyquist и дать номинальный ряд с нулевым средним до сглаживания.

Коэффициенты Super Smoother

Затем к этой двухбарной разности применяется Super Smoother с коэффициентами a1, b1, c1, c2 и c3, выведенными из Lookback Period.

Коэффициенты Super Smoother используют a1 = exp(-1.414 * pi / (0.5 * Period)), b1 = 2 * a1 * cos(1.414 * 180 / (0.5 * Period)), c2 = b1, c3 = -a1 * a1 и c1 = 1 - c2 - c3.

Масштабирование Root Mean Square

Вычисляется Root Mean Square сглаженного ряда длины Period и используется, чтобы перемасштабировать этот ряд в единицы стандартного отклонения, если Root Mean Square не равен нулю. Этот перемасштабированный ряд — Scaled Filter.

Adaptive Alpha по Close

Адаптивный коэффициент формируется как абсолютное значение Scaled Filter, умноженное на 5 и делённое на Period, затем используется как Adaptive Alpha в однополюсной рекурсии по Close.

Входы, оверлеи и пересечение двух средних

Вендорские реализации трактуют Period как обязательный положительный lookback, с обычными демонстрационными значениями по умолчанию 40 баров и диапазоном входа MetaStock от 2 до 200.

Демонстрационная стратегия строит две deviation-scaled средние с FastPeriod 40 и SlowPeriod 100 и выдаёт рыночные входы на следующем баре, когда более быстрая средняя пересекает более медленную среднюю.

Дневной SPY с 40-периодной скользящей средней, масштабированной по отклонению

Трейдерам следует увидеть 40-периодную DSMA, отслеживающую дневной SPY с конца 2016 по 2017 год: на спокойных участках она держится близко к цене и при этом поднимается вместе с февральским и осенним ростом, не отставая далеко. Даты на оси и бар курсора 23 Dec 2016 (открытие 220.29, максимум 220.53, минимум 220.03, закрытие 220.52) взяты из табличного наложения; траектория DSMA и последующие закрытия сняты с этого графика.
Трейдерам следует увидеть 40-периодную DSMA, отслеживающую дневной SPY с конца 2016 по 2017 год: на спокойных участках она держится близко к цене и при этом поднимается вместе с февральским и осенним ростом, не отставая далеко. Даты на оси и бар курсора 23 Dec 2016 (открытие 220.29, максимум 220.53, минимум 220.03, закрытие 220.52) взяты из табличного наложения; траектория DSMA и последующие закрытия сняты с этого графика.SPY · Daily · 2016-12-23T00:00:00.000Z по 2017-12-29T00:00:00.000Z

Период равен 40 на 256 дневных барах с 23 Dec 2016 по 29 Dec 2017. Коэффициенты суперсглаживателя, напечатанные на листе: a1 0.8008, b1 1.5623, c2 1.5623, c3 -0.6413, c1 0.0790. Внутренние отсчёты приблизительны относительно ценовой сетки с шагом 10 пунктов.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
39 из 39 в дорожке «Commodity Channel Index»
1988Дорожка пройдена · Следующая дорожка: Correlation analysisПостроение коэффициента корреляции с учётом опережения74 разбора
Все разборы дорожки · 39 разборов
  1. 1982Три ворота на шорте по свиным тушам 1982 года
  2. 1982Безмасштабное построение Commodity Channel Index
  3. 1986Построение индекса товарного канала и регрессионного ценового канала
  4. 1987Построение масштабированных OHLC-матриц для оверлеев исследований
  5. 1987Построение индекса товарного канала, индекса среднего направленного движения и индекса относительной силы на общей циклической шкале
  6. 1992Одиннадцатибаровый индекс товарного канала из типичной цены и среднего отклонения
  7. 1992Оценка правил Breakout и диапазона для Commodity Channel Index
  8. 1992Оценка правил пробоя и CCI как полных механических процедур
  9. 1993Построение входов стохастика, RSI и CCI для прогнозов
  10. 1993Вложенные центрированные каналы со шлюзом подтверждения по индексу товарного канала
  11. 1993Тайминг биржевых опционов как три разделимых часов
  12. 1994Построение одиннадцатипериодного индекса товарного канала
  13. 1994Подтверждение разворотов волн Эллиотта каналами и commodity channel index
  14. 1995Правила полос Commodity Channel Index отстают от тайминга по нулевой линии
  15. 1995Построение индекса товарного канала из типичной цены
  16. 1995Поэтапные правила разворота с CCI и каналами средней
  17. 1995Построение индекса товарного канала от типичной цены до сглаженной нулевой линии
  18. 2001Тесты читателя для незавершённых осцилляторов lookback
  19. 2002Построение индекса товарного канала из типичной цены
  20. 2003Правила входа и выхода по индексу товарного канала с фильтром ширины рынка
  21. 2003Построение Commodity Channel Index по типичной цене и масштабированному отклонению
  22. 2003Неглубокий рост при слабом участии — неподтверждённый тренд
  23. 2003Параметры CCI и RSI по умолчанию как соглашения о масштабировании
  24. 2003Аудит издержек и капитала торгового движка Commodity Channel Index
  25. 2003Дивергенция пиков индекса товарного канала как выход после парных паттернов
  26. 2004Построение Commodity Channel Index по типичной цене
  27. 2004Построение Commodity Channel Index из типичной цены и среднего отклонения
  28. 2006Построение пользовательских индикаторов на основе Commodity Channel Index, least squares moving average и входа по правилам
  29. 2012Подтверждение пробоев и откатов с помощью CCI, ADX и средних
  30. 2012Наслоение lookback-периодов осциллятора в мозаику тепловой карты
  31. 2013Построение консенсусного и нормализованного по волатильности оценочного осциллятора
  32. 2013Walk-forward оценка системы с commodity channel index и chandelier exit
  33. 2014Двойные детрендовые осцилляторы и двойные каналы полос Боллинджера
  34. 2014Построение трендового фильтра на RSI, CCI и скользящей средней
  35. 2014Dual RSI, скользящая средняя и CCI как стек подтверждения
  36. 2017Построение фильтров пересечения двух средних и канального индекса
  37. 2018Рассматривайте CAM как слой классификации, прежде чем подтверждение станет входом
  38. 2018Метки четырёх состояний наклона, отфильтрованные скользящей средней и индексом товарного канала
  39. 2018Построение Deviation-Scaled Moving Average из двухбарной разности
Все 40 разборов с записью «Commodity Channel Index»
Тоже про «Commodity Channel Index»5 разборов