Skip to main content
Дорожка Maximum entropy spectrum analysis
16 / 28
Библиотека

1997выпуск C091-5

Когда рыночные циклы отсутствуют чаще, чем присутствуют

По оценкам, торгуемые циклы занимают лишь примерно от 15% до 30% рыночного времени. Спектральные инструменты полезны только после того, как показывают, что когерентное колебание включено, и должны молчать, как только оно затухает.

  • Торгуемые рыночные циклы, по оценкам, присутствуют лишь примерно от 15% до 30% времени, поэтому циклический метод должен выявлять присутствие, а не предполагать стоячую волну.
  • Maximum-entropy spectrum analysis представлен как компьютерный метод разрешения коротких, смещающихся длин циклов по ограниченным ценовым данным.
  • Доминантный цикл — это текущий наиболее сильный повторяющийся интервал, и он полезен только пока этот интервал остаётся когерентным.
  • Спектральный анализ отображает длины и силы циклов, поэтому первая задача — судить, присутствует ли колебание вообще.
Записи этого разбора3 записи

Большую часть времени торгуемого цикла нет

Торгуемые рыночные циклы, по оценкам, присутствуют лишь примерно от 15% до 30% времени. Циклический метод должен сначала выявить присутствие, а не предполагать стоячую волну.

Один из цитируемых технических аналитиков описал около 23% ценового движения как колебательное и лишь частично предсказуемое, что согласуется с утверждением, что полезные циклы прерывисты.

У цикла есть период, но не каждый свинг является циклом

Классический рыночный цикл определяется как плавный подъём от минимума к максимуму и плавное возвращение за тот же интервал; этот интервал называют периодом или длиной цикла. Простое расстояние между последовательными минимумами может отмечать цикл.

Сезонные сельскохозяйственные и зимние паттерны недвижимости рассматриваются как особый 12-месячный случай цикла, отличный от менее регулярно привязанных по времени деловых циклов. Амплитуда делового цикла описывается как ограниченный свинг примерно от +3% роста до около -1% рецессии, без требования точного повторяющегося периода.

Как здесь используются спектральные инструменты

Maximum-entropy spectrum analysis представлен как компьютерный метод разрешения коротких, смещающихся рыночных циклов по ограниченным данным. Это оценка высокого разрешения того, какие длины циклов наиболее сильны в короткой ценовой выборке, рассчитанная оставаться полезной, когда эти длины продолжают смещаться.

Доминантный цикл — это текущий наиболее сильный повторяющийся интервал в цене, выявляемый так, чтобы трейдер мог действовать только пока этот интервал остаётся когерентным.

Спектральный анализ — это преобразование ценового ряда в карту длин и сил циклов, используемое здесь, чтобы судить, присутствует ли колебание вообще.

Краткосрочная когерентность — не долгосрочный закон

Рыночные цены сравниваются с двумерным блужданием пьяницы, которое может проявлять краткосрочную когерентность, оставаясь случайным на более длинном отрезке. Тот же контраст проводится с рекой: краткосрочные меандры могут выглядеть циклическими, однако наложение многих меандров неотличимо от чисто случайной траектории.

Практическая задача поэтому состоит в том, чтобы распознать, когда краткосрочный цикл присутствует, и перестать считать его прогнозным, как только он затухает.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
16 из 28 в дорожке «Maximum entropy spectrum analysis»
19971-5 с.Дальше про «Maximum entropy spectrum analysis»Спектральный оценщик, который подстраивает индикаторы под измеренный циклИзмеренный период цикла трактуется как независимый параметр конструкции, поэтому длины индикаторов можно подстраивать под текущие условия, а не оставлять на фиксированных настройках.
Все разборы дорожки · 28 разборов
  1. 1984Построение спектров максимальной энтропии для прогнозов по доминирующему циклу
  2. 1984Как построить циклическую модель максимальной энтропии
  3. 1984Построение прогноза максимальной энтропии по выбранному lookback
  4. 1985Построение полуцикловых и полноцикловых средних, зафиксированных на периоде
  5. 1986Почему окна Фурье ограничивают разрешение доминантного цикла
  6. 1987Сборка циклических прогнозов максимальной энтропии на коротком lookback
  7. 1988Почему подогнанный доминантный цикл — это не прогноз
  8. 1989Оценка циклических характеров товарных контрактов с помощью спектральных гистограмм
  9. 1989Оценка прогнозов цикла на следующую сессию со стопами
  10. 1989Построение трейлинг-стопов по волатильности с учётом возраста цикла
  11. 1990Канальный шлюз сигнал/шум для прогнозов доминирующего цикла
  12. 1990Погодовой аудит личности доминантного цикла
  13. 1991Циклический вход из зафиксированной фазы доминирующего цикла
  14. 1992Состояния стационарности на синхронизированных спектральных контурах фьючерсов
  15. 1997Скрытые допущения о горизонте в показаниях доминантного цикла
  16. 1997Когда рыночные циклы отсутствуют чаще, чем присутствуют
  17. 1997Спектральный оценщик, который подстраивает индикаторы под измеренный цикл
  18. 2000Построение Hilbert dominant cycle и уточнение методом maximum-entropy
  19. 2000Переключайте индикаторы тренда и цикла после теста пребывания на половине цикла
  20. 2000Построение трендового фильтра со сквелчем по доминантному циклу
  21. 2000Фазорные дисплеи для построения доминирующего цикла
  22. 2002Линия тренда с малым лагом из эллиптического фильтра и режекторов доминирующего цикла
  23. 2004Спектральные пики — диагностика режима, а не прогнозы
  24. 2004Построение осциллятора со сжимающим последним каскадом
  25. 2013Построение кривых отказа тренда по переходам qualified-trend
  26. 2014Диапазон lookback, двухлаговый сглаживатель и исполнения на следующем баре
  27. 2014Построение стохастика MESA с roofing-фильтром и фильтрами SuperSmoother
  28. 2016Построение спектральных тепловых карт для доминирующих рыночных циклов
Все 30 разборов с записью «Maximum entropy spectrum analysis»
Тоже про «Maximum entropy spectrum analysis»5 разборов