Skip to main content
BTC / USDT———ETH / USDT———SOL / USDT———BNB / USDT———XRP / USDT———DOGE / USDT———TON / USDT———AVAX / USDT———LINK / USDT———ADA / USDT———TRX / USDT———DOT / USDT———BTC / USDT———ETH / USDT———SOL / USDT———BNB / USDT———XRP / USDT———DOGE / USDT———TON / USDT———AVAX / USDT———LINK / USDT———ADA / USDT———TRX / USDT———DOT / USDT———
Тарифы

Исследовательский метод

Adaptive moving average

Adaptive moving average — канонический метод реестра архива с указанными входами, выходом и границей применения.

Результат
Условный прогноз или исследовательский фильтр
Данные
Ordered price, volume or breadth observations
Горизонт
A defined sampling interval and lookback
Лучшее применение
Compare an explicit quantitative baseline with an out-of-sample result.

Уровень доказательности реестра: backtested. Это навигационная запись, а не утверждение о доходности.

  • Вход: Ordered price, volume or breadth observations.
  • Выход: forecast.
  • Граница применения: Compare an explicit quantitative baseline with an out-of-sample result.
Граф2

Как устроен метод и где его разбирают

Зависит от

Часто разбирают вместе

Moving average6 разборов

В разборах архива24 из 28 разборов

1991Скользящая средняя переменной длины по дисперсии измененийИндикаторы и фильтры1991Построение скользящих средних переменной длины по разбиению изменений ценыИндикаторы и фильтры1992Построение адаптивного к волатильности экспоненциального сглаживанияИндикаторы и фильтры1992Построение адаптивных к волатильности трейлинг-стоповСтопы и лимиты убытков1995Построение адаптивной скользящей средней с коэффициентом эффективности и фильтромИндикаторы и фильтры1995Адаптивная длина как выбор конструкции внутри экспоненциального сглаживанияИндикаторы и фильтры1995Построение адаптивных скользящих средних, масштабируемых импульсомИндикаторы и фильтры1995Подтверждение пробоя по двум воротам с адаптивными среднимиИндикаторы и фильтры1998Адаптивное сглаживание T3 по регрессионным ориентирамИндикаторы и фильтры1998Тестирование пробоев ценового канала с адаптивной средней, учитывающей лагТренды и каналы1998Построение фильтров вложением смещений и переменных весовИндикаторы и фильтры1998Построение адаптивного среднего по коэффициенту эффективности и фильтра входаИндикаторы и фильтры2001Построение среднего с переменным интервалом из осциллятора разностей или прогноза волатильностиИндикаторы и фильтры2001Адаптивные средние, управляемые скоростью фазы циклаИндикаторы и фильтры2001Кодирование структуры свечи как числового фильтраИндикаторы и фильтры2005Адаптивный экспоненциальный фильтр на основе размерности диапазонаИндикаторы и фильтры2005Построение адаптивной скользящей средней из веса фрактальной размерностиИндикаторы и фильтры2005Построение адаптивной скользящей средней по фрактальной размерностиИндикаторы и фильтры2010Как из обычных средних собирается сглаживатель, который прижимается к ценамИндикаторы и фильтры2010Построение простой, экспоненциальной и адаптивной среднихИндикаторы и фильтры2013Оценка адаптивной скользящей средней в сравнении со скользящей средней с тем же окномИндикаторы и фильтры2016Трёхслойное подтверждение: адаптивная средняя, стохастический индекс относительной силы и stop-and-reverseИндикаторы и фильтры2017Одно-альфа reverse-path экспоненциальное сглаживаниеИндикаторы и фильтры2018Две адаптивные скользящие средние как подтверждающая параИндикаторы и фильтры
Эта запись реестра описывает исследовательский метод. Она не является инвестиционной рекомендацией и не содержит утверждений о доходности.