Skip to main content
Дорожка Adaptive moving average
12 / 24
Библиотека

2001выпуск C091-4

Адаптивные средние, управляемые скоростью фазы цикла

Экспоненциальная скользящая средняя делается адаптивной за счёт привязки коэффициента сглаживания к измеренному приращению фазы цикла от бара к бару, а не к волатильности цены. Следящая линия, которая применяет половину того же коэффициента, остаётся синхронизированной, но движется меньше, и две линии меняют порядок только после крупного сдвига направления рынка.

  • Экспоненциальная скользящая средняя делается адаптивной за счёт привязки коэффициента сглаживания к измеренному приращению фазы цикла от бара к бару, а не к волатильности цены.
  • Адаптивный коэффициент равен FastLimit 0.5, делённому на скорость изменения фазы, затем ограничивается между 0.05 и 0.5.
  • Обёртка полуцикла принудительно задаёт храповое удержание: средняя шагает к текущей цене, затем медленно тянется до следующей обёртки.
  • Следящая линия, которая применяет половину того же коэффициента, остаётся синхронизированной, но движется меньше, и две линии меняют порядок только после крупного сдвига направления рынка.
Записи этого разбора3 записи

Приращение фазы как адаптивное управление

Экспоненциальная скользящая средняя делается адаптивной за счёт привязки коэффициента сглаживания к измеренному приращению фазы цикла от бара к бару, а не к волатильности цены. adaptive-moving-average — это экспоненциальная средняя, коэффициент сглаживания которой сбрасывается по измеренной скорости фазы цикла, а не по фиксированной длине или по волатильности цены.

Фаза цикла — это арктангенс квадратурной составляющей, делённой на синфазную составляющую, а скорость изменения фазы — это разность последовательных значений фазы. phase-rate-of-change — это приращение фазы цикла от бара к бару, ограниченное снизу значением 1 и используемое как делитель FastLimit.

Один цикл соответствует 360 градусам продвижения фазы, поэтому 36-барный цикл меняется примерно на 10 градусов за бар, а 10-барный цикл — примерно на 36 градусов за бар. Любое вычисленное отрицательное приращение фазы сбрасывается в 1, и потому что фаза обязана продвигаться со временем, и потому что арктангенс каждые полцикла оборачивается от +90 градусов обратно к -90 градусам.

Более короткая и более длинная скользящие средние на дневных барах, июль 1995–февраль 1996

Трейдер должен увидеть, как более короткая средняя пересекает более длинную сверху вниз около августа 1995 и снова в феврале 1996, оставаясь выше неё на всём осеннем росте. Эти пересечения есть на исходном дневном графике с июля 1995 по февраль 1996.
Трейдер должен увидеть, как более короткая средняя пересекает более длинную сверху вниз около августа 1995 и снова в феврале 1996, оставаясь выше неё на всём осеннем росте. Эти пересечения есть на исходном дневном графике с июля 1995 по февраль 1996.daily · 1995-06-01T00:00:00.000Z по 1996-02-29T00:00:00.000Z

Значения сняты с красной и синей наложенных кривых по печатным месячным делениям и ценовой сетке с шагом 2 пункта. Показания приблизительны с погрешностью около 0.2 ценовых единиц; внутримесячные даты расставлены по интервалам между подписями, а не по таблице.

FastLimit, ограничение и храповое удержание

Адаптивный коэффициент равен FastLimit 0.5, делённому на скорость изменения фазы, затем ограничивается между 0.05 и 0.5. Коэффициент 0.5 соответствует четырёхбарной экспоненциальной средней.

Обёртка полуцикла принудительно задаёт коэффициент 0.5, поэтому средняя шагает к текущей цене и затем удерживается или медленно тянется до следующей обёртки, создавая храповую форму выборки-и-хранения. ratcheting-hold — это быстрый шаг к текущей цене, когда коэффициент достигает верхней границы, за которым следует медленное удержание до следующей обёртки полуцикла.

Следящая линия с половинным коэффициентом и смена порядка

Следящая средняя, которая применяет половину того же коэффициента к первой адаптивной линии, остаётся синхронизированной, но движется меньше, и две линии меняют порядок только после крупного сдвига направления рынка. following-adaptive-average — это вторая экспоненциальная средняя первой адаптивной линии, которая использует половину коэффициента этой линии, чтобы пара оставалась синхронизированной, но следящая линия проходила меньший путь.

moving-average-crossover — это направленная гипотеза, которая формируется, когда фазово-адаптивная средняя и её следящая линия с половинным коэффициентом меняют порядок после крупного сдвига направления рынка.

Ограничение измеренного доминирующего цикла

dominant-cycle — это период цикла, выведенный из последовательных отсчётов фазы Hilbert и из однобарного гомодинного произведения синфазной и квадратурной составляющих. Период dominant-cycle по однобарному гомодинному произведению синфазной и квадратурной составляющих ограничивается между 6 и 50, лимитируется 1.5-кратным и 0.67-кратным предыдущим значением, затем сглаживается.

Когда цена находится в тренде, измеренный цикл имеет тенденцию удлиняться, поэтому обновление с быстрой атакой происходит реже, чем при наличии более короткого цикла.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
12 из 24 в дорожке «Adaptive moving average»
20051-7 с.Дальше про «Adaptive moving average»Построение адаптивной скользящей средней из веса фрактальной размерностиАдаптивная средняя — это рекурсивная смесь текущей цены и предыдущего значения фильтра, где вес смешивания берётся из оценки фрактальной размерности недавнего диапазона high-low.
Все разборы дорожки · 24 разбора
  1. 1991Построение скользящих средних переменной длины по разбиению изменений цены
  2. 1991Скользящая средняя переменной длины по дисперсии изменений
  3. 1992Построение адаптивного к волатильности экспоненциального сглаживания
  4. 1995Построение адаптивной скользящей средней с коэффициентом эффективности и фильтром
  5. 1995Подтверждение пробоя по двум воротам с адаптивными средними
  6. 1995Построение адаптивных скользящих средних, масштабируемых импульсом
  7. 1995Адаптивная длина как выбор конструкции внутри экспоненциального сглаживания
  8. 1998Тестирование пробоев ценового канала с адаптивной средней, учитывающей лаг
  9. 1998Построение фильтров вложением смещений и переменных весов
  10. 1998Построение адаптивного среднего по коэффициенту эффективности и фильтра входа
  11. 2001Кодирование структуры свечи как числового фильтра
  12. 2001Адаптивные средние, управляемые скоростью фазы цикла
  13. 2005Построение адаптивной скользящей средней из веса фрактальной размерности
  14. 2005Адаптивный экспоненциальный фильтр на основе размерности диапазона
  15. 2010Построение простой, экспоненциальной и адаптивной средних
  16. 2010Как из обычных средних собирается сглаживатель, который прижимается к ценам
  17. 2013Оценка адаптивной скользящей средней в сравнении со скользящей средней с тем же окном
  18. 2016Трёхслойное подтверждение: адаптивная средняя, стохастический индекс относительной силы и stop-and-reverse
  19. 2017Одно-альфа reverse-path экспоненциальное сглаживание
  20. 2018Поставьте в пару две адаптивные средние, чтобы отфильтровать свинг-развороты
  21. 2018Две адаптивные скользящие средние как подтверждающая пара
  22. 2018Построение адаптивного фильтра для разворотов цикла освоения
  23. 2018Построение deviation-scaled adaptive moving average
  24. 2020Walk-forward и адаптивные средние как два теста одного и того же тренда
Все 28 разборов с записью «Adaptive moving average»
Тоже про «Adaptive moving average»5 разборов