1994выпуск C031-7
Длина окна для спектральных прогнозов со скользящим окном
Спектральный прогноз со скользящим окном продвигает фиксированное окно ретроспективы вдоль упорядоченных наблюдений, чтобы каждый цикл можно было измерить, спрогнозировать и рекомбинировать. Спектральная плотность и дисперсия в частотной области показывают, какие периоды должны полностью завершиться внутри этого окна. Исторический рабочий процесс затем фиксировал длину окна как целое кратное этих периодов и сравнивал выбор на неиспользованных более поздних наблюдениях.
- Длина окна задаёт, сколько интервалов дискретизации умещается внутри каждого окна ретроспективы и, следовательно, какие периоды можно наблюдать целиком.
- Сначала читайте спектральную плотность и дисперсию в частотной области, чтобы каждый цикл, на который приходится большая доля вариации вне тренда, мог завершиться внутри выборки.
- Фиксируйте окно как целое кратное доминирующих периодов, затем сравнивайте этот выбор на неиспользованных более поздних наблюдениях.
- Исторический рабочий процесс рекомендовал 80 дней для дневной дискретизации, 32 недели для недельной дискретизации и 48 месяцев для месячной дискретизации, согласованные с повторяющимся 16-периодным циклом и его целыми кратными.
Что задаёт длина окна
Процедура спектрального анализа со скользящим окном рассматривает упорядоченные наблюдения как тренд плюс множество циклов, чья амплитуда и фаза могут меняться независимо. Окно фиксированной длины продвигается точка за точкой, чтобы каждую компоненту можно было зафиксировать, спрогнозировать отдельно и затем рекомбинировать. Длина окна — это параметр, который задаёт, сколько интервалов дискретизации умещается внутри каждого окна ретроспективы и, следовательно, какие периоды можно наблюдать целиком.
Работа во временной области индексирует ряд по интервалу дискретизации, тогда как спектральная работа и работа в стиле Фурье индексируют каждую синусоиду по частоте. Компонента, охватывающая 80 дней, имеет период 80 дней и частоту 1/80 циклов в день. Анализ Фурье представляет эти колебания через период и частоту, чтобы каждую компоненту можно было измерить, позволить ей эволюционировать, спрогнозировать отдельно и затем рекомбинировать.
Сначала читайте спектральную плотность
Анализ плотности дневной выборки промышленного среднего выделил важные циклы 16, 40 и 80 дней и отдал предпочтение окну 80 дней, потому что эта длина является целым кратным и 16, и 40 и поэтому содержит все три. Неповторяющийся тренд нулевой частоты удерживал 95.43% плотности. Когда строится прогнозная модель, этот тренд удаляется дифференцированием дневных изменений и восстанавливается только на последнем шаге.
Среди повторяющихся компонент цикл 40 дней имел наибольшую плотность 0.76%, а цикл 80 дней — 0.57%. Удлинение окна описывается как увеличение ёмкости на длинном горизонте при сохранении более коротких циклов, которые делят выбранную длину.
Затем измеряйте дисперсию в частотной области
Анализ дисперсии в частотной области измеряет, как каждый цикл меняется при скольжении окна. Компонента 16 дней давала 20.15% полной вариации, компонента 40 дней — 13.47%, а доминирующий цикл 80 дней — 4.68%, поэтому каждую нужно было представить. Доминирующий цикл — это повторяющаяся компонента, которая должна уместиться внутри выбранного окна, потому что на неё приходится большая доля вариации вне тренда при скольжении окна ретроспективы.
После тренда и шести самых длинных циклов остаток 50.09% вариации был распределён по 34 меньшим компонентам. Совмещённое спектральное представление со скользящим окном оставляло итоговую ошибку учёта 2.4461%.
В последнюю очередь сравнивайте неиспользованные более поздние наблюдения
Длину окна затем оценивали, сравнивая holdout-ошибку по кандидатам 16, 40 и 80 дней, уже выделенным по плотности и дисперсии, на модели, подобранной по первым 88 дням 100-дневной выборки 1991 года, и неиспользованных более поздних наблюдениях. Совмещение проверок плотности, дисперсии и holdout-ошибки дало рекомендованные длины окон 80 дней для дневной дискретизации, 32 недели для недельной дискретизации и 48 месяцев для месячной дискретизации, согласованные с повторяющимся 16-периодным циклом и его целыми кратными.
Все разборы дорожки · 26 разборов
- 1982Критика моделей Фурье, Эллиотта и сезонных товарных моделей
- 1982Оценка получасовых пересечений с циклическими приорами и стопами
- 1984Построение спектральных прогнозов циклов на скользящем окне
- 1988Циклы Фурье против календарных сезонных режимов
- 1989Построение аналоговых циклических сигнатур по ценовым минимумам
- 1990Подгонки кривых не проходят тест прогноза
- 1991Аудит длины скользящей средней по спектрам Фурье
- 1991Фаза в замкнутой форме для спектров доминантного цикла
- 1993Оценка оконных спектральных прогнозов точек разворота индекса
- 1994Длина окна для спектральных прогнозов со скользящим окном
- 1994Построение спектров мощности и фазы WAMI
- 1994Проектирование моментум-фильтра, настроенного по Фурье
- 1994Алиасинг, утечка и считывание доминантного цикла по дискретизированным ценам
- 1995Построение lookback индикаторов по спектрам Фурье
- 1996Построение фазы из пары синуса и косинуса доминантного цикла
- 1999Синусоидальные псевдоинструменты для оценки индикаторов
- 2000Построение длины доминирующего цикла по фазе Hilbert
- 2000Построение адаптивных пробоев канала по измеренному периоду цикла
- 2005Вложение валютных цен в базис прогноза по сингулярному спектру
- 2005Построение рекуррентных прогнозов из сгруппированных спектральных компонент
- 2007Построение доминирующего цикла по преобразованным спектрам Фурье
- 2010Почему циклические индикаторы дают сбой при смене параметров
- 2019Построение фьючерсного моментума как скорости изменения, масштабированной на открытый интерес
- 2019Оценка доминирующего цикла и трендового фильтра по выборке, лагу и движению, которое они сохраняют
- 2020Построение времени оборота и срочности по фьючерсам
- 2020Отношение мощностей акций как фильтр тренда роста