Skip to main content
Дорожка Spectral analysis
16 / 21
Поиск по архивуБиблиотека
Библиотека

2012выпуск C0466-71

Сборка тепловой карты режима рынка из последовательных полосовых фильтров

Исследование режима рынка можно собрать заново как тепловую карту, применяя полосовой фильтр на последовательных периодах, оценивая тренд относительно оценённой амплитуды цикла и раскрашивая преобразованное отношение так, чтобы циклические и трендовые условия читались сразу на многих длинах.

  • Конструкция показывает волновую и трендовую информацию как многопериодную тепловую карту, а не как осциллятор одной длины.
  • Полосовой фильтр применяется на последовательных периодах, затем пики и впадины отфильтрованного ряда используются для оценки амплитуды цикла.
  • Тренд против цикла оценивается как отношение сглаженного среднего полосового фильтра к этой амплитуде и пропускается через обратное преобразование Фишера, чтобы отношение оставалось между минус один и плюс один.
  • Рядом с представлениями полосового фильтра и режима рынка стоит сопутствующая многопериодная стохастическая тепловая карта, чтобы показания стохастика можно было сравнивать по длинам на одном графике.
Записи этого разбора3 записи
Текущая дорожкаSpectral analysis63 разбораDominant cycle detection180 разборовStochastic oscillator193 разбора

Тепловая карта вместо одной длины осциллятора

Рассматриваемая конструкция изучает структуру рынка, показывая волновую и трендовую информацию как многопериодную тепловую карту, а не как осциллятор одной длины.

Тепловая карта должна показать, как несколько периодов могут одновременно находиться в цикле или в тренде, добавляя второе измерение, которое однопериодная линия режима рынка отобразить не может.

Полосовые фильтры на последовательных периодах

Одна реконструкция применяет полосовой фильтр на последовательных периодах, затем измеряет пики и впадины этого отфильтрованного ряда, чтобы оценить амплитуду цикла.

Оценка тренда против цикла

Тренд против цикла оценивается как отношение сглаженного среднего полосового фильтра к этой оценённой амплитуде, затем пропускается через обратное преобразование Фишера, чтобы отношение оставалось между минус один и плюс один.

Цвет как трендовый или циклический режим

Окраска тепловой карты переводит преобразованное отношение к красному и зелёному экстремумам для тренда и к жёлтому для циклического режима или условий, ориентированных на свинг.

Параметры, которые восстанавливают исследование

Реализации на платформах открывают настраиваемые параметры — самый быстрый и наименьший период, delta, fraction, источник цены и толщину линии — чтобы то же исследование режима рынка можно было собрать заново на разных графических системах.

Сопутствующая стохастическая тепловая карта

Сопутствующие конструкции включают многопериодную стохастическую тепловую карту рядом с представлениями полосового фильтра и режима рынка, чтобы классические показания стохастика можно было сравнивать по длинам на одном графике.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
16 из 21 в дорожке «Spectral analysis»
201220-27 с.Дальше про «Spectral analysis»Адаптивное выявление тренда по спектрам доминантного циклаТоргуемый тренд можно представить как волну с более длинным периодом относительно рассматриваемого цикла, поэтому один ряд может показывать более короткий цикл внутри более крупного роста.
Все разборы дорожки · 21 разбор
  1. 1982Построение трендовых фильтров на скользящих средних, начиная со спектра
  2. 1990Вопросы толпы, которые переключают циклические режимы
  3. 1993Антитетические близнецы для компенсации смещения прогноза, связанного с началом отсчёта
  4. 1994Построение частотной характеристики по каскаду из трёх фильтров
  5. 1994Стендовая проверка сглаживателей по фазе и мощности цикла
  6. 1995Построение минимальных торгуемых циклов из спектрального шума
  7. 1995Спектральные пределы випсау для средней, пересекающей цену
  8. 1996Построение рыночной фазы из компонент dominant-cycle
  9. 2000Построение Hilbert-сквелч вентиля доминирующего цикла
  10. 2007Когда циклический режим не срабатывает: режимные гейты для спектральных сделок
  11. 2008Построение прогнозных базовых линий сингулярного спектра
  12. 2008Наслоение циклического гейта средней полосы на трендовый фильтр с короткой памятью
  13. 2011Инженерное спектральное обнаружение циклов и гармония скользящих средних
  14. 2011Оценка фиксированных осцилляторов относительно подвижного доминантного цикла
  15. 2011Чек-лист построения синусоиды доминирующего цикла
  16. 2012Сборка тепловой карты режима рынка из последовательных полосовых фильтров
  17. 2012Адаптивное выявление тренда по спектрам доминантного цикла
  18. 2015Построение ценовых траекторий из циклов и поддержки
  19. 2018Форма распределения осциллятора для фильтров возврата к среднему
  20. 2020Построение цикла по косинусной корреляции и трендового фильтра на фазоре
  21. 2020Построение движка рыночного состояния на основе корреляционного цикла
По областиЦиклы и спектральный анализ129 разборовПо году2012165 разборов
Все 63 разбора с записью «Spectral analysis»
Тоже про «Spectral analysis»5 разборов
1984Как построить циклическую модель максимальной энтропии1984Построение спектральных прогнозов циклов на скользящем окне1987Сборка циклических прогнозов максимальной энтропии на коротком lookback1987Оценка угловых циклических наложений на независимых свингах акций1989Построение аналоговых циклических сигнатур по ценовым минимумам