Skip to main content
Дорожка Spectral analysis
5 / 21
Библиотека

1994выпуск C041-4

Стендовая проверка сглаживателей по фазе и мощности цикла

Частота — величина, обратная длине цикла, а фаза в градусах фиксирует опережение или запаздывание. Пятипериодная экспоненциальная скользящая средняя 64-периодной синусоиды запаздывает примерно на 11 to 12 градусов и сохраняет большую часть мощности. Тот же сглаживатель запаздывает относительно 16-периодного цикла примерно на 33 градуса и удерживает около половины мощности.

  • Частота цикла — величина, обратная длине цикла, а угловое продвижение равно 360 градусам, делённым на эту длину.
  • Фаза, измеряемая в градусах по 360-градусному циклу, показывает, опережает ли отфильтрованный ряд намеченный доминирующий цикл или запаздывает относительно него.
  • Пятипериодная экспоненциальная скользящая средняя запаздывает относительно 64-периодной синусоиды примерно на 11 to 12 градусов и сохраняет около 95% её мощности, но запаздывает относительно 16-периодного цикла примерно на 33 градуса и сохраняет около 0.52 мощности.
  • Фильтр на скользящей средней ослабляет одни частоты сильнее других, поэтому конструкционная проверка состоит в том, сохраняет ли намеченный доминирующий цикл большую часть своей амплитуды, в то время как остальные компоненты ослабляются.
Записи этого разбора3 записи

Длина цикла, частота и фаза

Длина цикла — это число упорядоченных наблюдений, которые завершают одно полное колебание. Частота показывает, насколько быстро цикл продвигается. Она равна величине, обратной длине цикла, и её также можно записать как число градусов на интервал дискретизации. Цикл из 64 наблюдений имеет частоту 1/64, а цикл из 16 наблюдений — частоту 1/16.

Угловое продвижение равно 360 градусам, делённым на длину цикла. Поэтому 64-периодный цикл проходит 5.625 градуса за интервал дискретизации. Фаза измеряется в градусах, при этом 360 градусов завершают один цикл, и она описывает, опережает ли один ряд другой или запаздывает относительно него.

Экспоненциальное сглаживание на двух известных циклах

Экспоненциальное сглаживание — это рекурсивное среднее упорядоченных наблюдений, которое может задерживать точки разворота и снижать амплитуду в зависимости от частоты. Доминирующий цикл — это длина колебания, которую модель должна сохранить, когда фильтр применяется к цене, объёму или широте рынка.

Пятипериодная экспоненциальная скользящая средняя 64-периодной синусоиды запаздывает относительно этой волны примерно на 11 to 12 градусов и лишь слегка снижает её амплитуду. Та же пятипериодная экспоненциальная скользящая средняя, применённая к 16-периодному циклу с шагом 22.5 градуса на интервал, запаздывает примерно на 33 градуса и сильнее снижает амплитуду.

Первая разность продвигает фазу

Первая разность — это изменение между последовательными наблюдениями, которое продвигает фазу, а не задерживает её. Первая разность 64-периодной синусоиды сдвигает график влево, создавая опережение фазы, а не запаздывание.

Остаточная мощность на каждой частоте

Мощность равна квадрату амплитуды и используется, чтобы количественно оценить, какую долю цикла фильтр всё ещё пропускает. Спектральный анализ измеряет сохранённую мощность и фазу на каждой частоте, чтобы можно было проверить влияние фильтра на известный цикл.

На цикле 5.625 градуса на интервал пятипериодный экспоненциальный сглаживатель сохраняет около 95% мощности, оставляя амплитуду около 0.97. На цикле 22.5 градуса на интервал тот же пятипериодный экспоненциальный сглаживатель сохраняет около 0.52 мощности, что соответствует пиковой амплитуде около 0.72. Фильтр на скользящей средней ослабляет одни частоты сильнее других, поэтому конструкционная проверка состоит в том, сохраняет ли намеченный доминирующий цикл большую часть своей амплитуды, в то время как остальные компоненты ослабляются.

64-периодная синусоида и пятипериодная экспоненциальная скользящая средняя

64-периодная единичная синусоида и её пятипериодная экспоненциальная скользящая средняя на одном цикле в 360 градусов. Сглаживающая отстаёт от волны примерно на 11–12 градусов и сохраняет почти всю амплитуду (около 0.97, или 95 процентов мощности). Значения сняты с построенных кривых на рисунке во врезке, а не скопированы со скана.
64-периодная единичная синусоида и её пятипериодная экспоненциальная скользящая средняя на одном цикле в 360 градусов. Сглаживающая отстаёт от волны примерно на 11–12 градусов и сохраняет почти всю амплитуду (около 0.97, или 95 процентов мощности). Значения сняты с построенных кривых на рисунке во врезке, а не скопированы со скана.Constructed 64-period sine · 1 bar

По оси X — градусы поданного 64-периодного цикла (5.625 градуса на бар). Амплитуда 1 означает мощность 1; в статье указано, что мощность пятипериодной экспоненциальной скользящей средней на этой частоте близка к 95 процентам. Исходный скан зеркальный; ряды восстановлены в прямой ориентации.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
5 из 21 в дорожке «Spectral analysis»
19951-6 с.Дальше про «Spectral analysis»Построение минимальных торгуемых циклов из спектрального шумаПростая скользящая средняя представлена как базовое чтение ценового ряда выше или ниже среднего, и ей, как утверждается, нужна циклическая вариация, поэтому до охоты за циклами требуется мера шума.
Все разборы дорожки · 21 разбор
  1. 1982Построение трендовых фильтров на скользящих средних, начиная со спектра
  2. 1990Вопросы толпы, которые переключают циклические режимы
  3. 1993Антитетические близнецы для компенсации смещения прогноза, связанного с началом отсчёта
  4. 1994Построение частотной характеристики по каскаду из трёх фильтров
  5. 1994Стендовая проверка сглаживателей по фазе и мощности цикла
  6. 1995Построение минимальных торгуемых циклов из спектрального шума
  7. 1995Спектральные пределы випсау для средней, пересекающей цену
  8. 1996Построение рыночной фазы из компонент dominant-cycle
  9. 2000Построение Hilbert-сквелч вентиля доминирующего цикла
  10. 2007Когда циклический режим не срабатывает: режимные гейты для спектральных сделок
  11. 2008Построение прогнозных базовых линий сингулярного спектра
  12. 2008Наслоение циклического гейта средней полосы на трендовый фильтр с короткой памятью
  13. 2011Инженерное спектральное обнаружение циклов и гармония скользящих средних
  14. 2011Оценка фиксированных осцилляторов относительно подвижного доминантного цикла
  15. 2011Чек-лист построения синусоиды доминирующего цикла
  16. 2012Сборка тепловой карты режима рынка из последовательных полосовых фильтров
  17. 2012Адаптивное выявление тренда по спектрам доминантного цикла
  18. 2015Построение ценовых траекторий из циклов и поддержки
  19. 2018Форма распределения осциллятора для фильтров возврата к среднему
  20. 2020Построение цикла по косинусной корреляции и трендового фильтра на фазоре
  21. 2020Построение движка рыночного состояния на основе корреляционного цикла
Все 63 разбора с записью «Spectral analysis»
Тоже про «Spectral analysis»5 разборов