1995выпуск C101-10
Спектральные пределы випсау для средней, пересекающей цену
Когда торгуемый цикл уже задал длину простого скользящего среднего, оставшееся модельное препятствие — может ли более короткий остаточный цикл сместить моменты пересечения ценовой траектории. Архив оценивает сетап как бесполезный, если любое пересечение выходит за окно плюс-минус 10 процентов длины волны торгуемого цикла, затем проверяет фильтр шумовой полосы, который может остановить переворот, а не убрать остаток.
- Когда торгуемый цикл уже задал длину простого скользящего среднего, оставшееся модельное препятствие — может ли более короткий остаточный цикл сместить моменты пересечения ценовой траектории.
- Сетап оценивается как бесполезный, когда ненулевая величина випсау выводит любое пересечение за окно плюс-минус 10 процентов длины волны торгуемого цикла; комиссии и проскальзывание в этот тест не входят.
- При фазе и линейном тренде, равных нулю, максимальные допустимые отношения B-over-A не зависели от длины волны торгуемого цикла; опорное B-over-A составляет 0.63 при отношении сигнал/шум 2, когда длина средней равна половине торгуемого цикла.
- Принуждение средней выйти за оба края шумовой полосы останавливает среднюю длиной в половину цикла около отношения сигнал/шум 0.43; средние длиной в четверть цикла и в десятую часть цикла останавливаются при более высоком отношении сигнал/шум.
Окно ретроспекции уже лицензировано
Когда торгуемый цикл уже задал длину простого скользящего среднего, оставшееся модельное препятствие — может ли более короткий остаточный цикл сместить моменты пересечения ценовой траектории. Доминирующий цикл — это выбранный спектральный пик, и он лицензирует длину усреднения правила пересечения.
Спектральный анализ — это преобразование упорядоченных цен, которое отделяет пики выше порога шума от более коротких остатков, рассматриваемых как загрязнители. Спектральные пики ниже шумового порога классифицируются как випсау-циклы, а моделируемый загрязнитель — пик сразу ниже выбранного торгуемого цикла.
Моделируемая средняя строится применением прямоугольного окна к синусоидальной ценовой траектории. Пересечение скользящего среднего переворачивает позицию в лонг, когда средняя лежит ниже траектории, и в шорт, когда средняя лежит выше неё. Этот переворот идёт против ценовой траектории, а не против другого построенного ряда.
Окно тайминга, а не тест издержек
Випсау-цикл — это следующий более низкий пик, моделируемый как величина B. B-over-A — отношение величины випсау-цикла к величине торгуемого цикла, и оно используется как бюджет загрязнения.
Сетап оценивается как бесполезный, когда ненулевая величина випсау выводит любое пересечение за окно плюс-минус 10 процентов длины волны торгуемого цикла, центрированное на пересечениях при нулевом випсау. Эта полоса и есть випсау-окно. Комиссии и проскальзывание в этот тест не входят.
На 500-дневном торгуемом цикле с 250-дневной средней самый длинный интервал, который остаётся вне этих окон в 10 процентов, захватывает 43.5 процента величины цикла.
Бюджет остатка не путешествует вместе с трендом
При фазе и линейном тренде, равных нулю, максимальные допустимые отношения B-over-A не зависели от длины волны торгуемого цикла. Опорная точка — B-over-A 0.63 при отношении сигнал/шум 2, когда длина средней равна половине торгуемого цикла. Отношение сигнал/шум — сила торгуемого цикла относительно шумовой полосы вокруг ценовой траектории в численной модели.
Проиллюстрированный спектр удовлетворяет опорному B-over-A 0.63 при отношении величин 0.588 на показании шума 0.381 и не проходит его при 0.778 на показании шума 0.78. Большинство других рассмотренных рядов лежало выше табличных максимумов.
Повтор того же окна в 10 процентов при коэффициенте линейного тренда 0.005 снижает допустимое B-over-A относительно случая нулевого тренда. Коэффициент линейного тренда — наклон добавленного линейного дрейфа, делённый на величину торгуемого цикла, записывается как b/A.
Ложные пересечения и шлюз шумовой полосы
Нулевая величина випсау даёт четыре пересечения на цикл. При 500-дневном торгуемом цикле, 10-дневном остатке и 250-дневной средней ложные пересечения растут, когда B-over-A приближается к 0.63 при отношении сигнал/шум 2 или к 0.18 при отношении сигнал/шум 0.5.
Фильтр шумовой полосы требует, чтобы средняя вышла за оба края шумовой полосы, прежде чем переворот будет принят. Принуждение средней выйти за оба края шумовой полосы останавливает среднюю длиной в половину цикла около отношения сигнал/шум 0.43. Фильтр шириной в четыре уровня шума пропускал бы только сигналы около удвоенного уровня шума, тогда как средние длиной в четверть цикла и в десятую часть цикла останавливаются при более высоком отношении сигнал/шум.
Все разборы дорожки · 21 разбор
- 1982Построение трендовых фильтров на скользящих средних, начиная со спектра
- 1990Вопросы толпы, которые переключают циклические режимы
- 1993Антитетические близнецы для компенсации смещения прогноза, связанного с началом отсчёта
- 1994Построение частотной характеристики по каскаду из трёх фильтров
- 1994Стендовая проверка сглаживателей по фазе и мощности цикла
- 1995Построение минимальных торгуемых циклов из спектрального шума
- 1995Спектральные пределы випсау для средней, пересекающей цену
- 1996Построение рыночной фазы из компонент dominant-cycle
- 2000Построение Hilbert-сквелч вентиля доминирующего цикла
- 2007Когда циклический режим не срабатывает: режимные гейты для спектральных сделок
- 2008Построение прогнозных базовых линий сингулярного спектра
- 2008Наслоение циклического гейта средней полосы на трендовый фильтр с короткой памятью
- 2011Инженерное спектральное обнаружение циклов и гармония скользящих средних
- 2011Оценка фиксированных осцилляторов относительно подвижного доминантного цикла
- 2011Чек-лист построения синусоиды доминирующего цикла
- 2012Сборка тепловой карты режима рынка из последовательных полосовых фильтров
- 2012Адаптивное выявление тренда по спектрам доминантного цикла
- 2015Построение ценовых траекторий из циклов и поддержки
- 2018Форма распределения осциллятора для фильтров возврата к среднему
- 2020Построение цикла по косинусной корреляции и трендового фильтра на фазоре
- 2020Построение движка рыночного состояния на основе корреляционного цикла