2020выпуск C068-15
Построение цикла по косинусной корреляции и трендового фильтра на фазоре
Ряд в циклическом режиме строится корреляцией упорядоченных цен с косинусом на одной полной длине волны выбранного периода. Детектор сначала проверяется на известной синусоиде, рассогласование периода измеряется как ограниченный фазовый наклон, а остановившийся фазор повторно используется как Trend filter, когда циклический компаньон отказывает.
- Корреляция упорядоченных цен с косинусной волной на одной полной длине волны выбранного периода даёт ряд в циклическом режиме, который остаётся в фазе с совпадающей циклической составляющей.
- При косинусе, зафиксированном на 20 барах, растяжение известной синусоиды до 30 баров или сжатие до 15 баров удерживает фазовую ошибку ниже 45 градусов, поэтому конструкция не разрушается, когда Dominant cycle detection ошибается.
- Компаньон на отрицательном синусе даёт опережение в 90 градусов, а фаза восстанавливается как арктангенс составляющей косинусной корреляции, делённой на составляющую синусной корреляции, с коррекцией квадранта и свёрткой от -180 до +180 градусов.
- Когда ряд скорости на основе синуса отказывает в тренде, этот сбой повторно используется для классификации трендового режима, а компаньон Trend filter коррелирует цены с прямой линией положительного наклона.
Построение ряда косинусной корреляции
Ряд в циклическом режиме можно построить, коррелируя упорядоченные цены с косинусной волной на одной полной длине волны выбранного периода. Выход остаётся в фазе с совпадающей циклической составляющей.
Редакторская интерпретация: выбранный период косинуса — это допущение Dominant cycle detection, а корреляции с косинусом и синусом — это конструкция Spectral analysis, которую проверяют на стенде.
Проверка детектора на известной волне
На известной 20-баровой синусоиде корреляция с 20-баровым косинусом настолько плотно накладывается на вход, что расстройка входа до 21 бара используется, чтобы показать, что два ряда различны.
При периоде косинуса, зафиксированном на 20 барах, растяжение входа до 30 баров даёт опережающую фазовую ошибку ниже 45 градусов. Сжатие входа до 15 баров даёт запаздывающую фазовую ошибку ниже 45 градусов. Конструкция не разрушается, когда предполагаемый доминантный цикл неверен.
Ортогональный компаньон и линейный Trend filter
Ортогональный ряд-компаньон формируется корреляцией того же входа с отрицательным синусом того же периода. Этот компаньон даёт опережение в 90 градусов, поэтому его пересечения нуля отмечают пики и впадины выхода косинусной корреляции.
Компаньон Trend filter строится корреляцией цен с прямой линией положительного наклона. Эта линейная корреляция предназначена для условий трендового режима, так же как косинусная корреляция предназначена для циклических условий возврата к среднему.
Применение корреляций к реальным ценам
На реальных ценах период синтетического входа можно задать равным нулю, чтобы корреляции использовали сам ценовой ряд. Период косинуса в 14 баров выбран, чтобы сместить выход в сторону опережающей фазовой ошибки.
Восстановление фазы по двум составляющим
Фаза восстанавливается как арктангенс составляющей косинусной корреляции, делённой на составляющую синусной корреляции, с коррекцией квадранта, свёрткой от -180 до +180 градусов и ограничением, запрещающим углу шагать назад.
Повторное использование остановившегося фазора как состояния рынка
Ряд скорости на основе синуса отказывает, когда цена входит в тренд. Этот сбой циклического режима повторно используется как быстрый способ классифицировать рынок как перешедший в трендовый режим.
Переменная состояния рынка равна 0, пока фаза продолжает вращаться, +1, когда угол замирает на нуле или выше, и -1, когда он замирает ниже нуля. Фазовые скорости ниже 9 градусов на бар, что эквивалентно доминантному циклу в 40 баров или длиннее, классифицируются как тренд, а не цикл.
Поскольку фазор собирается из двух независимых ортогональных входов, конструкция описывается как имеющая преимущество в 6 дБ по отношению сигнал/шум над одним обычным линейным индикатором.
Все разборы дорожки · 21 разбор
- 1982Построение трендовых фильтров на скользящих средних, начиная со спектра
- 1990Вопросы толпы, которые переключают циклические режимы
- 1993Антитетические близнецы для компенсации смещения прогноза, связанного с началом отсчёта
- 1994Построение частотной характеристики по каскаду из трёх фильтров
- 1994Стендовая проверка сглаживателей по фазе и мощности цикла
- 1995Построение минимальных торгуемых циклов из спектрального шума
- 1995Спектральные пределы випсау для средней, пересекающей цену
- 1996Построение рыночной фазы из компонент dominant-cycle
- 2000Построение Hilbert-сквелч вентиля доминирующего цикла
- 2007Когда циклический режим не срабатывает: режимные гейты для спектральных сделок
- 2008Построение прогнозных базовых линий сингулярного спектра
- 2008Наслоение циклического гейта средней полосы на трендовый фильтр с короткой памятью
- 2011Инженерное спектральное обнаружение циклов и гармония скользящих средних
- 2011Оценка фиксированных осцилляторов относительно подвижного доминантного цикла
- 2011Чек-лист построения синусоиды доминирующего цикла
- 2012Сборка тепловой карты режима рынка из последовательных полосовых фильтров
- 2012Адаптивное выявление тренда по спектрам доминантного цикла
- 2015Построение ценовых траекторий из циклов и поддержки
- 2018Форма распределения осциллятора для фильтров возврата к среднему
- 2020Построение цикла по косинусной корреляции и трендового фильтра на фазоре
- 2020Построение движка рыночного состояния на основе корреляционного цикла