Инвертированный RSI как явная ценовая цель следующего бара

Что строит инвертированный RSI

Relative Strength Index — ограниченный осциллятор, который строится из экспоненциально сглаженных средних роста и снижения на заданном lookback, а затем отображается обратно в цену, так что выбранное значение становится прогнозируемым уровнем поддержки или сопротивления. Инвертированный RSI — это алгебраическая инверсия, которая решает уравнение относительно следующей цены, согласованной с заданным значением RSI, используя те же ряды среднего роста и среднего снижения, что и исходный осциллятор. Инверсия сочетает текущую цену со знаковым приростом, построенным из lookback Уайлдера, среднего роста и среднего снижения.

Как формируются средние и прирост

Ряды среднего роста и среднего снижения формируются с экспоненциальным периодом, равным двум, умноженным на lookback Уайлдера, минус один, и используют только положительное однобаровое изменение цены в каждом направлении. Когда знаковый прирост отрицателен, ценовой прирост масштабируется дополнительной дробью RSI, чтобы инвертированный уровень оставался согласованным с выбранным значением осциллятора.

Та же формула инверсии принимает в качестве входного ряда максимум, минимум или закрытие, поэтому одна конструкция даёт ценовые полосы RSI-of-highs, RSI-of-lows и RSI-of-close без переписывания алгебры.

Лестницы, сканеры и затухающие точки разворота

После того как осциллятор избавился от зависимости от стартового значения, пересечения равномерно расположенных статических порогов RSI можно подсчитать и инвертировать в лестницу кандидатных ценовых поддержек. Механический сканер может ранжировать список наблюдения по ближайшим поддержкам инвертированного RSI и отмечать инструмент, когда последний завершённый минимум оказывается в пределах небольшого процента от одного из этих уровней.

Метод декомпозиции — это рабочий процесс построения, который сначала находит максимумы или минимумы RSI, затем инвертирует эти значения осциллятора в ценовые поддержки или сопротивления. Обнаруженные пики и впадины RSI можно отобразить обратно в цену и затем ослабить весом недавности, чтобы более старые инвертированные поддержки теряли визуальный и численный приоритет. Показатель качества — именно этот вес недавности: он снижает значимость более старых пиков и впадин RSI по мере их удаления от текущего бара.