Skip to main content
Дорожка Monte Carlo simulation
3 / 26
Библиотека

1991выпуск C031-12

Замыкание контура обратной связи в симуляциях аукционного рынка

Этот разбор прослеживает симуляцию Монте-Карло, в которой объём мог двигать цену через специалиста, но цена не меняла объём, пока не добавили трейдера, реагирующего на цену. Одно это изменение контура изменило исполнения, инвентарь и волатильность — даже когда рецепт графика остался прежним.

  • Аукцион на случайных числах только со специалистом может позволить объёму двигать цену и всё же оставить объём слепым к цене, пока не добавлен реагирующий трейдер.
  • Моделируемый трейдер использовал только дневные максимум, минимум и закрытие, затем действовал на следующем открытии, а не как внутридневной участник.
  • Пересечение скользящих средних, которое выглядело чистым при идеальных исполнениях, дало меньше пунктов, когда заявки могли исполняться лишь частично.
  • Дневной on-balance volume отслеживал инвентарь специалиста: отрицательные значения означали, что специалист был в лонг.
Записи этого разбора3 записи

Почему первый аукцион оставался неполным

Более ранняя модель рынка на случайных числах позволяла объёму двигать цену через моделируемого специалиста, но цена не возвращалась обратно в объём, пока не добавили объект трейдера, реагирующего на цену.

Редакторское прочтение: симуляция Монте-Карло аукциона неполна, если она может напечатать новую цену, а никому не разрешено менять размер из-за этой печати. Недостающий объект — не более богатый график. Это участник, чья следующая заявка зависит от последней котировки.

Как трейдеру было разрешено действовать

Моделируемый трейдер использовал только дневные максимум, минимум и закрытие, затем действовал к следующему открытию, а не как внутридневной участник.

Если котировка закрытия сигнализировала покупку, пока трейдер был в шорте, модель сначала пыталась покрыть всю позицию на следующем открытии и ждала ещё одного закрытия, прежде чем добавить новый лонг.

Рыночная заявка по лимиту специалиста исполнялась всегда, хотя не всегда по текущей цене, тогда как заявка трейдера оставалась в пределах тика или двух от цели, но могла быть исполнена лишь частично.

Полоса в 20 процентов всё равно изменила аукцион

Первый трейдер продавал или шортил, когда цена была более чем на 20 процентов выше базы, и покупал или покрывал, когда цена была на 20 процентов ниже этой базы.

Трейдер начинал с возможности купить 100 лотов, или 10,000 акций, относительно базы 12.50, котируемой в восьмых, при стартовом капитале 125,000. Этот размер составлял около 60 процентов обычной дневной активности этой моделируемой акции и вдвое превышал крупнейшую случайную заявку.

В контртрендовом прогоне на 20 процентов трейдер выставил девять заявок, закончил в шорте 17,500 акций по 16.125 и заработал чуть менее 100 процентов на капитале. График стал менее волатильным, а прибыль специалиста выросла почти на 30 процентов по сравнению с прогоном только со специалистом.

Полоса в 10 процентов дала больше сделок и примерно на 20,000 меньше прибыли трейдера. Трейдер с капиталом 12,500 заработал доходность 238 процентов, а трейдер с капиталом 250,000 — 136 процентов против 95 процентов у счёта на 125,000.

То же пересечение скользящих средних при двух правилах исполнения

При предполагаемых идеальных исполнениях константы экспоненциальных средних 0.80 и 0.20 дали 12.875 пунктов за 27 разворотов. Трейдер на 500 акций с теми же константами пересечения скользящих средних заработал лишь 5.6 пунктов в 23 парных сделках.

Этот небольшой поток всё равно оставил специалиста примерно на 38.4 процента, или на 31,000, богаче.

Редакторское прочтение: условие графика может остаться тем же, пока аукцион меняет результат. Пункты, посчитанные при предполагаемых идеальных исполнениях, — не тот же объект, что пункты, заработанные заявкой, которая может быть исполнена лишь частично.

On-balance volume как карта инвентаря

Дневной on-balance volume — акции купленные минус акции проданные — отслеживал инвентарь специалиста. Отрицательный on-balance volume означал, что специалист был в лонг, а поздний кластер заявок на покупку позволил этот инвентарь сократить.

Редакторское прочтение: как только трейдер, реагирующий на цену, оказывается внутри контура, on-balance volume — способ смотреть, кто остался с остатком, а не отдельный сигнал рядом с графиком.

Контртрендовые исполнения против 20-процентной полосы

Трейдер с замкнутым контуром действует только тогда, когда эта смоделированная акция оказывается на 20 процентов выше или ниже своей базы $12.50, поэтому девять указанных исполнений прижимаются к этим двум полосам, а не блуждают по середине диапазона. Шорты исполняются около $15, а крупная покупка — $9.75 в день 44; эти цены — исполнения из отчёта трейдера в статье для того же прогона, а не обводка растра. Трейдер должен увидеть, что передать специалисту заявку, реагирующую на цену, можно и без сложного сигнала: повторных касаний одних и тех же двух уровней хватило, чтобы изменить исполнения, инвентарь и волатильность.
Трейдер с замкнутым контуром действует только тогда, когда эта смоделированная акция оказывается на 20 процентов выше или ниже своей базы $12.50, поэтому девять указанных исполнений прижимаются к этим двум полосам, а не блуждают по середине диапазона. Шорты исполняются около $15, а крупная покупка — $9.75 в день 44; эти цены — исполнения из отчёта трейдера в статье для того же прогона, а не обводка растра. Трейдер должен увидеть, что передать специалисту заявку, реагирующую на цену, можно и без сложного сигнала: повторных касаний одних и тех же двух уровней хватило, чтобы изменить исполнения, инвентарь и волатильность.Harris pseudo-stock · daily

Тик равен 1/8 пункта. Покрытие в день 42 было исполнено из книги специалиста с проскальзыванием в полпункта относительно цели $9.875. Дневные закрытия между исполнениями не печатались и опущены.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
3 из 26 в дорожке «Monte Carlo simulation»
19941-9 с.Дальше про «Monte Carlo simulation»Оценка восьмилетних электоральных режимовВосемьдесят годовых доходностей индекса с 1912 по 1992 год были сгруппированы в четыре типа лет относительно выборов на протяжении 20 полных циклов, а тот же ряд также был разнесён по восьми типам лет.
Все разборы дорожки · 26 разборов
  1. 1989Ценовые ряды с известным смещением для оценки систем
  2. 1989Построение синтетических цен из карт хаоса с holdout-проверкой
  3. 1991Замыкание контура обратной связи в симуляциях аукционного рынка
  4. 1994Оценка восьмилетних электоральных режимов
  5. 1995Построение эквити против плеча на ресэмплированных сделках
  6. 1995Леверидж по акциям из сложной доходности и стоимости маржи
  7. 1996Построение и оптимизация профилей размера позиции по волатильности
  8. 1996Построение правил фейда на основе эмпирической гистограммы отклонений
  9. 1998Волатильность траектории доходности и бремя восстановления
  10. 1999Проверки Монте-Карло за пределами одной исторической траектории
  11. 2002Траектории эквити методом Монте-Карло из винрейта и профит-фактора
  12. 2003Проверка небольшого преимущества системы с помощью моделирования Монте-Карло
  13. 2003Оцените механическую торговую систему со стоп-лосс ордером и симуляцией Монте-Карло
  14. 2005Оценка ротации по рангам моментума при портфельных ограничениях
  15. 2009Ограниченный риск и rank-rotation при построении портфеля
  16. 2010Календарь для робастности walk-forward и оценки методом Монте-Карло
  17. 2012Рассматривайте представление оптимизации как протокол оценки
  18. 2013Вход, выход и воздержание как одна проверяемая процедура
  19. 2014Оценка границ стопа и цели перед фейдом крупных движений
  20. 2014Оценка системных выходов, когда рынки становятся шумнее
  21. 2015Синтетики с памятью для спектров доминантного цикла
  22. 2015Построение прогнозов подразумеваемой волатильности на следующую сессию путём переупорядочивания закрытий
  23. 2016Механические системы как завод с контрольными воротами
  24. 2017Four-sleeve границы annual-loss методом Монте-Карло
  25. 2018Когда выводить механическую систему с лимитами просадки Монте-Карло
  26. 2020Рассматривайте проектирование механической системы как жизненный цикл повторной валидации
Все 51 разбор с записью «Monte Carlo simulation»
Тоже про «Monte Carlo simulation»5 разборов