Skip to main content
Дорожка Monte Carlo simulation
17 / 26
Поиск по архивуБиблиотека
Библиотека

2012выпуск C0652-59

Рассматривайте представление оптимизации как протокол оценки

Готовую стратегию можно открыть в представлении оптимизации, протестировать полным перебором или методом Монте-Карло и сопоставить с кривой капитала с наложением buy-and-hold. Стратегии со вкладки Community можно скачать и затем оптимизировать как одну проверяемую процедуру.

  • Готовую стратегию можно открыть в представлении оптимизации, где у каждого параметра есть значения start, stop и step, которые тестировщик может изменить.
  • Платформа предлагает два метода оптимизации: полный перебор и Монте-Карло.
  • Запуск даёт стандартные показатели результативности, включая кривую капитала с наложением buy-and-hold.
  • Стратегии со вкладки Community можно скачать в существующие папки и затем оптимизировать как одну проверяемую процедуру.
Записи этого разбора3 записи
Текущая дорожкаMonte Carlo simulation51 разборWalk-forward analysis119 разборовSystem optimization131 разбор

Откройте стратегию в представлении оптимизации

Готовую стратегию можно открыть в представлении оптимизации, где у каждого параметра есть значения start, stop и step, которые тестировщик может изменить.

После того как стратегия построена или выбрана, запуск даёт стандартные показатели результативности, включая кривую капитала с наложением buy-and-hold.

Выберите полный перебор или Монте-Карло

Платформа предлагает два метода оптимизации: полный перебор и Монте-Карло.

Оптимизация Монте-Карло описывается как процесс случайных чисел, который поддерживает специальный модуль симуляции.

Скачайте стратегию со вкладки Community и протестируйте её как одну процедуру

Стратегии со вкладки Community можно скачать в существующие папки и затем оптимизировать как одну проверяемую процедуру.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
17 из 26 в дорожке «Monte Carlo simulation»
201342-51 с.Дальше про «Monte Carlo simulation»Вход, выход и воздержание как одна проверяемая процедураОценивайте mechanical-system в два ворота: запишите вход, выход и пропуск так, чтобы они срабатывали без последующей правки человеком, затем повторно сэмплируйте завершённые сделки.
Все разборы дорожки · 26 разборов
  1. 1989Ценовые ряды с известным смещением для оценки систем
  2. 1989Построение синтетических цен из карт хаоса с holdout-проверкой
  3. 1991Замыкание контура обратной связи в симуляциях аукционного рынка
  4. 1994Оценка восьмилетних электоральных режимов
  5. 1995Построение эквити против плеча на ресэмплированных сделках
  6. 1995Леверидж по акциям из сложной доходности и стоимости маржи
  7. 1996Построение и оптимизация профилей размера позиции по волатильности
  8. 1996Построение правил фейда на основе эмпирической гистограммы отклонений
  9. 1998Волатильность траектории доходности и бремя восстановления
  10. 1999Проверки Монте-Карло за пределами одной исторической траектории
  11. 2002Траектории эквити методом Монте-Карло из винрейта и профит-фактора
  12. 2003Проверка небольшого преимущества системы с помощью моделирования Монте-Карло
  13. 2003Оцените механическую торговую систему со стоп-лосс ордером и симуляцией Монте-Карло
  14. 2005Оценка ротации по рангам моментума при портфельных ограничениях
  15. 2009Ограниченный риск и rank-rotation при построении портфеля
  16. 2010Календарь для робастности walk-forward и оценки методом Монте-Карло
  17. 2012Рассматривайте представление оптимизации как протокол оценки
  18. 2013Вход, выход и воздержание как одна проверяемая процедура
  19. 2014Оценка границ стопа и цели перед фейдом крупных движений
  20. 2014Оценка системных выходов, когда рынки становятся шумнее
  21. 2015Синтетики с памятью для спектров доминантного цикла
  22. 2015Построение прогнозов подразумеваемой волатильности на следующую сессию путём переупорядочивания закрытий
  23. 2016Механические системы как завод с контрольными воротами
  24. 2017Four-sleeve границы annual-loss методом Монте-Карло
  25. 2018Когда выводить механическую систему с лимитами просадки Монте-Карло
  26. 2020Рассматривайте проектирование механической системы как жизненный цикл повторной валидации
По областиПроектирование систем203 разбораПо году2012165 разборов
Все 51 разбор с записью «Monte Carlo simulation»
Тоже про «Monte Carlo simulation»5 разборов
2010Календарь для робастности walk-forward и оценки методом Монте-Карло2016Механические системы как завод с контрольными воротами2020Рассматривайте проектирование механической системы как жизненный цикл повторной валидации1989Построение синтетических цен из карт хаоса с holdout-проверкой1996Построение и оптимизация профилей размера позиции по волатильности