2016выпуск C0132-37
Механические системы как завод с контрольными воротами
Механическая торговая система — это одна зафиксированная процедура входа, выхода и отказа от сделки. Архив рассматривает разработку как последовательность, которая начинается с целей, а затем отсеивает кандидатов, которые не остаются приемлемыми на длительном тесте, не проходят walk-forward анализ и моделирование Монте-Карло, не выдерживают инкубацию и не входят в книгу систем без удвоения риска.
- Механическая торговля остаётся эмоциональной: чувство привязывается к соблюдению или игнорированию зафиксированного набора правил.
- Размытые цели вроде большой прибыли при малых просадках связаны с лишними правилами и переобучением, которые затем не работают.
- Одна in-sample кривая капитала — не финишная черта: walk-forward анализ и моделирование Монте-Карло проверяют, держится ли процедура.
- Инкубация, комбинация систем и правило остановки торговли не оставляют рабочие решения на настроение.
Чувства переходят на правила
Механическая торговая система — это полностью заданная процедура, которая превращает входы правил, состояние рынка и ограничения исполнения в сигналы входа, выхода или отказа от сделки на периоде удержания системы. Архив представляет механическую торговлю как по-прежнему эмоциональную. Меняется то, что чувства привязываются к соблюдению или игнорированию набора правил, а не исчезают, как только правила появляются.
Когда в работе больше горстки систем на правилах, отслеживать дискреционные вмешательства становится непрактично. Этот предел предлагается как способ уменьшить произвольный отказ от сигналов. У каждой рабочей системы должно быть правило остановки торговли: заранее заданные условия результативности, которые выводят систему из работы, чтобы вывод из работы не оставляли на настроение, когда результаты ухудшаются.
Начните с письменных целей
Последовательность разработки описана как семь-восемь шагов, которые начинаются с письменных целей, включая ориентиры по годовой доходности и максимальной просадке. Размытые цели вроде большой прибыли при малых просадках связаны с лишними правилами, подгонкой под кривую и чрезмерной оптимизацией, которые затем не держатся. Этот шаблон — переобучение: добавляют правила или свободные параметры, пока исторический тест не выглядит сильным, а та же процедура не работает на более поздних данных.
Держите кандидатов как сырьё
После постановки целей идеи-кандидаты рассматриваются как сырьё и отсеиваются, если не остаются приемлемыми на горизонте теста, обычно указываемом как пять-десять лет. Навесить все правила на всю историю, оптимизировать все параметры и торговать лучший in-sample результат описано как распространённая процедура, которая обычно не выдерживает.
Пропускайте процедуру через ворота
Walk-forward анализ — это скользящая out-of-sample проверка, которая заново оценивает правила на более ранних данных и тестирует их на следующем невидимом отрезке, чтобы параметры не были привязаны к одной исторической выборке. Моделирование Монте-Карло перемешивает упорядоченную последовательность сделок или доходностей, чтобы получить набор траекторий, особенно просадок, вместо того чтобы судить о жизнеспособности по одной кривой капитала. Архив использует эту перестановку сделок, чтобы рассмотреть исходы просадки, которые одна кривая капитала может занизить, и применяет критерии жизнеспособности в этих точках моделирования.
Инкубируйте, комбинируйте и следите за выводом из работы
Кандидат, который выглядит жизнеспособным, откладывается на более позднюю проверку. Эта пауза — инкубация: запланированное ожидание, в течение которого кандидата наблюдают, возможно с walk-forward переоптимизацией, и перепроверяют примерно через шесть месяцев, прежде чем считать его по-прежнему целым.
Жизнеспособные системы затем комбинируют с другими, чтобы избежать удвоенного риска и высокой корреляции. Комбинация систем означает одновременный запуск нескольких механических процедур по рынкам, стилям или периодам удержания, чтобы риск не концентрировался на одной кривой. После комбинации рабочие процедуры контролируют на предмет вывода из работы по их правилам остановки торговли.
Все разборы дорожки · 26 разборов
- 1989Ценовые ряды с известным смещением для оценки систем
- 1989Построение синтетических цен из карт хаоса с holdout-проверкой
- 1991Замыкание контура обратной связи в симуляциях аукционного рынка
- 1994Оценка восьмилетних электоральных режимов
- 1995Построение эквити против плеча на ресэмплированных сделках
- 1995Леверидж по акциям из сложной доходности и стоимости маржи
- 1996Построение и оптимизация профилей размера позиции по волатильности
- 1996Построение правил фейда на основе эмпирической гистограммы отклонений
- 1998Волатильность траектории доходности и бремя восстановления
- 1999Проверки Монте-Карло за пределами одной исторической траектории
- 2002Траектории эквити методом Монте-Карло из винрейта и профит-фактора
- 2003Проверка небольшого преимущества системы с помощью моделирования Монте-Карло
- 2003Оцените механическую торговую систему со стоп-лосс ордером и симуляцией Монте-Карло
- 2005Оценка ротации по рангам моментума при портфельных ограничениях
- 2009Ограниченный риск и rank-rotation при построении портфеля
- 2010Календарь для робастности walk-forward и оценки методом Монте-Карло
- 2012Рассматривайте представление оптимизации как протокол оценки
- 2013Вход, выход и воздержание как одна проверяемая процедура
- 2014Оценка границ стопа и цели перед фейдом крупных движений
- 2014Оценка системных выходов, когда рынки становятся шумнее
- 2015Синтетики с памятью для спектров доминантного цикла
- 2015Построение прогнозов подразумеваемой волатильности на следующую сессию путём переупорядочивания закрытий
- 2016Механические системы как завод с контрольными воротами
- 2017Four-sleeve границы annual-loss методом Монте-Карло
- 2018Когда выводить механическую систему с лимитами просадки Монте-Карло
- 2020Рассматривайте проектирование механической системы как жизненный цикл повторной валидации