Skip to main content
Дорожка Monte Carlo simulation
2 / 26
Библиотека

1989выпуск C111-11

Построение синтетических цен из карт хаоса с holdout-проверкой

Нерегулярный ряд трактуется как выход ограниченного генератора с обратной связью, затем масштабируется в синтетическую цену. Согласующая процедура не записывается, пока проекция hold-out не сопоставлена с неиспользованными наблюдениями.

  • Трактуйте нерегулярный ряд как детерминированный хаос: выход нелинейного рекуррентного соотношения с обратной связью, а не путь без причинной структуры.
  • Карта роста удерживает начальное значение и перемасштабированный коэффициент роста внутри открытого единичного интервала; после короткого переходного процесса её аттракторы не зависят от начального значения.
  • Синтетическая цена — это сгенерированный ряд после лёгкого сглаживания, выбранного базиса, накопления однопериодных изменений и масштабирования к диапазону целевого рынка.
  • Holdout-оптимизация сжимает накопленный абсолютный разрыв на более раннем окне, затем оценивает проекцию только по неиспользованным наблюдениям — до того как будет записан любой дальнейший прогноз или согласующая процедура.
Записи этого разбора3 записи

Фиксированный порядок построения

В этом построении нерегулярный ряд трактуется как выход нелинейного рекуррентного соотношения с обратной связью, а не как путь без причинной структуры. Такое прочтение — детерминированный хаос: кажущаяся нерегулярность, порождённая известным нелинейным рекуррентным соотношением с обратной связью, а не процессом без восстанавливаемой структуры.

Работа следует фиксированному порядку. Сначала строится ограниченный генератор с обратной связью. Затем этот выход масштабируется в синтетическую цену. Согласующая процедура не записывается, пока проекция hold-out не сопоставлена с неиспользованными наблюдениями.

Начните с ограниченной карты роста

Линейный член роста в сочетании с квадратичным членом обратной связи переписывается как стандартизированная одношаговая карта. Эта карта роста требует, чтобы и начальное значение, и перемасштабированный коэффициент роста оставались внутри открытого единичного интервала.

После короткого переходного процесса стандартизированная карта выходит на аттракторы, которые не зависят от начального значения. Одна иллюстрация сходится к 0.375, тогда как начальные значения лежат в диапазоне от 0.01 до 0.60.

Определите карту по числу аттракторов

Классы карт определяются по числу аттракторов, которое растёт вместе с коэффициентом роста. Одна пара иллюстраций использует 0.76 для двух аттракторов и 0.89 для восьми. Хаотический режим считается начавшимся, как только коэффициент превышает 0.8924.

Когда запланированные возвращения исчезают, изменение начального значения на 1% или меньше может дать некоррелированный путь. Управляющие параметры нельзя восстановить по фрагменту ряда, хотя единичные границы по-прежнему соблюдаются.

Расширьте нерегулярный диапазон

Одномерная карта признаётся слишком простой и слишком часто смешанной для работы с ценой. Модулированная карта формирует наблюдаемый ряд из двух отдельных карт обратной связи, так что чисто нерегулярный выход занимает более широкий диапазон параметров.

Масштабируйте выход в синтетическую цену

Синтетическая цена строится лёгким сглаживанием сгенерированного ряда, выбором базиса, трактовкой результата как однопериодного изменения и накоплением этих изменений. Более высокий базис снижает подразумеваемое синтетическое направление. Затем путь масштабируется к диапазону целевого рынка.

Проверьте неиспользованный хвост до любого правила

Holdout-оптимизация сначала минимизирует накопленный абсолютный разрыв между реальным рядом и нормированным синтетическим путём. Подгонка останавливается до конца данных. Затем проекция сопоставляется с неиспользованным хвостом — до того как будет записан любой дальнейший прогноз или согласующая процедура.

В одном примере построения синтетический путь подгоняли на 120 дней, затем проецировали на 75 торговых дней. Оценка шла в основном по совпадению тренда и поворотных точек. Горизонт ограничен промежуточным применением, если только подгонка не очень близка.

Поиск параметров рекомендуется уточнять в малых окрестностях коэффициента роста, а не грубо сканировать весь диапазон, потому что изменения меньше 1% в росте, начальном значении или базисе могут переписать синтетический путь.

Согласующая процедура — это единый механический набор правил входа, выхода и воздержания. Она записывается только после того, как проекция hold-out принята как проверка построения.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
2 из 26 в дорожке «Monte Carlo simulation»
19911-12 с.Дальше про «Monte Carlo simulation»Замыкание контура обратной связи в симуляциях аукционного рынкаАукцион на случайных числах только со специалистом может позволить объёму двигать цену и всё же оставить объём слепым к цене, пока не добавлен реагирующий трейдер.
Все разборы дорожки · 26 разборов
  1. 1989Ценовые ряды с известным смещением для оценки систем
  2. 1989Построение синтетических цен из карт хаоса с holdout-проверкой
  3. 1991Замыкание контура обратной связи в симуляциях аукционного рынка
  4. 1994Оценка восьмилетних электоральных режимов
  5. 1995Построение эквити против плеча на ресэмплированных сделках
  6. 1995Леверидж по акциям из сложной доходности и стоимости маржи
  7. 1996Построение и оптимизация профилей размера позиции по волатильности
  8. 1996Построение правил фейда на основе эмпирической гистограммы отклонений
  9. 1998Волатильность траектории доходности и бремя восстановления
  10. 1999Проверки Монте-Карло за пределами одной исторической траектории
  11. 2002Траектории эквити методом Монте-Карло из винрейта и профит-фактора
  12. 2003Проверка небольшого преимущества системы с помощью моделирования Монте-Карло
  13. 2003Оцените механическую торговую систему со стоп-лосс ордером и симуляцией Монте-Карло
  14. 2005Оценка ротации по рангам моментума при портфельных ограничениях
  15. 2009Ограниченный риск и rank-rotation при построении портфеля
  16. 2010Календарь для робастности walk-forward и оценки методом Монте-Карло
  17. 2012Рассматривайте представление оптимизации как протокол оценки
  18. 2013Вход, выход и воздержание как одна проверяемая процедура
  19. 2014Оценка границ стопа и цели перед фейдом крупных движений
  20. 2014Оценка системных выходов, когда рынки становятся шумнее
  21. 2015Синтетики с памятью для спектров доминантного цикла
  22. 2015Построение прогнозов подразумеваемой волатильности на следующую сессию путём переупорядочивания закрытий
  23. 2016Механические системы как завод с контрольными воротами
  24. 2017Four-sleeve границы annual-loss методом Монте-Карло
  25. 2018Когда выводить механическую систему с лимитами просадки Монте-Карло
  26. 2020Рассматривайте проектирование механической системы как жизненный цикл повторной валидации
Все 51 разбор с записью «Monte Carlo simulation»
Тоже про «Monte Carlo simulation»5 разборов