1984выпуск C021-13
Оценка механических систем за рамками чистой прибыли
Механические системы превращают правила отслеживания цены в планы покупки, продажи, удержания или выхода. После ранжирования комбинаций параметров оценка всё равно должна определить, что значит «лучший», прочитать траекторию капитала и проверить, кластеризуются ли лучшие наборы.
- Механические торговые системы существовали до компьютеров и формируют планы покупки, продажи, удержания или выхода из правил отслеживания цены, включая следование тренду по скользящим средним.
- Оптимизация ранжирует множество комбинаций параметров по выбранной мере, но наибольшая чистая прибыль, наибольшая вероятность прибыльной сделки и наименьшее отношение риска к доходности — разные цели оценки.
- Совокупная чистая прибыль не учитывает траекторию убытков, просадок и маржин-коллов, не имеет прямой связи с реальной нормой доходности и несопоставима по периодам разной длины.
- После ранжирования проверьте, кластеризуются ли лучшие комбинации, оцените потребность в капитале по сериям последовательных прибылей и убытков и графикам накопленной прибыли и рассмотрите объединение нескольких критериев.
Механические правила как полная процедура
Механические торговые системы существовали до компьютеров. Они формируют планы покупки, продажи, удержания или выхода из правил отслеживания цены, включая следование тренду по скользящим средним.
Правила заданы заранее и применяются без дискреционного вмешательства во время теста или сделки.
Компьютеризация механических правил снижает ошибки расчёта и переноса и может включать проверки границ входящих данных. Компьютеризация не устраняет сомнение в том, что система перестала работать после серии убытков.
Оптимизация ранжирует комбинации
Оптимизация состоит в тестировании множества комбинаций параметров, например длины скользящего среднего, чтобы компьютер мог ранжировать, какая комбинация показала себя лучше по выбранной мере.
Статический анализ ищет на длинном ряде, описанном как не менее трёх лет, один набор параметров, который, как ожидается, останется полезным. Динамический анализ реоптимизирует чаще, как правило на горизонте менее одного года, потому что характер рынка может меняться.
Определите, что значит «лучший»
Что считается лучшим, нужно определить явно, потому что наибольшая чистая прибыль, наибольшая вероятность прибыльной сделки и наименьшее отношение риска к доходности — разные цели оценки.
Пять основных критериев оценки — совокупная чистая прибыль, средняя чистая прибыль, коэффициент вариации средней чистой прибыли, отношение риска к доходности и вероятность прибыльной сделки. Эти пять разворачиваются в восемнадцать оценочных понятий.
Средняя прибыль, вариация и траектория капитала
Средняя чистая прибыль, также называемая математическим ожиданием сделки, позволяет сравнивать неравные периоды. Высокое среднее может складываться из немногих крупных сделок и может искажаться выбросами.
Коэффициент вариации средней чистой прибыли образуется делением стандартного отклонения среднего на среднее. Он интерпретируется как риск относительно средней доходности.
После ранжирования наборов параметров оценка должна проверить, кластеризуются ли лучшие комбинации в близких диапазонах. Потребность в капитале можно оценить по сериям последовательных прибылей и убытков и графикам накопленной прибыли. Несколько критериев можно объединить в составную меру.
Чего ранжирование не завершает
Редакция TradersWeek: кластеризация лучших наборов параметров, проверка траектории капитала и составная мера из нескольких критериев относятся к проектированию проверяемой системы. Они не являются необязательными примечаниями, добавленными после ранжирования по прибыли.
Все разборы дорожки · 23 разбора
- 1984Оценка механических систем за рамками чистой прибыли
- 1987Механическим системам нужно больше, чем красивые графики
- 1987Оценка скользящих средних и RSI серебра по правилу скоринга
- 1988Простые системы важнее оптимизированной сложности
- 1988Циклируйте входы правил, пока поиск параметров не остановится
- 1990Split-sample тесты для сеток стохастических параметров
- 1993Построение торговой системы из четырёх подсистем
- 1993Рандомизированные ценовые траектории для параметров системы на акциях
- 1994Механический тайминг с проверками вне выборки и фильтром
- 1995Оценка асимметричных торговых правил процентного разворота
- 1996Оценка дневной процедуры тайминга по силе объёма и новым максимумам и минимумам
- 1997Проектирование внутридневной системы на правилах с генетическим поиском
- 1997Эволюция систем из трёх правил с генетическими шаблонами
- 1997Проверьте холд-аут и экспозицию до подогнанных входов
- 2001Внутренние веса — часть свечного сигнала
- 2003Механические краткосрочные правила для ралли, чувствительных к новостям
- 2004Построение полосы как проверяемая торговая процедура
- 2006Послойная автоматизация дневной сессии: от брекетов к правилам
- 2006Почему механические правила нужно перенастраивать под каждую бумагу
- 2006Прогнозу следующего бара по линейной регрессии нужен подбираемый порог
- 2015Сконструируйте правила если-то, затем проведите бэктест и оптимизацию
- 2015Проектирование механической системы как критика дискреции
- 2025Совместное построение канала с тренд-фильтром и стоп-лосс ордерами