Skip to main content
Дорожка Hypothesis testing
6 / 20
Библиотека

1992выпуск C041-9

Лаговая регрессионная проверка прогностической способности стохастика

Исторический lead-lag-sweep дневного %K относительно последующих изменений широкого биржевого композита использовал R-квадрат и t-статистику наклона, чтобы отделить совпадающую связь от прогностической способности.

  • Дневной %K с пятидневным ценовым lookback имел R-квадрат того же дня 0.376 относительно изменений широкого композита; это читается как умеренно хорошая совпадающая связь, а не опережение.
  • Сдвиг %K на один день назад опустил R-квадрат до 0.0008, а lead-lag-sweep на горизонте 10 дней оставался около нуля, поэтому в этой выборке осциллятор вёл себя как совпадающий ряд.
  • Совпадающая t-статистика наклона составила 15.34 и преодолела 99-процентный порог для большой выборки, тогда как t-статистика однодневного опережения составила 0.57 и этого порога не преодолела.
  • Линейная постановка считалась ненадёжной, если истинное отображение нелинейно, если прогнозы экстраполируются за пределы наблюдаемого диапазона индикатора или если сама связь меняется во времени.
Записи этого разбора3 записи

Что проверял архив

Стохастический осциллятор — это ряд %K в диапазоне 0-to-100, построенный по короткому lookback упорядоченных цен и используемый как независимая переменная при проверке того, предшествуют ли чтения перепроданности или перекупленности последующим изменениям цены. Рабочий процесс архива считал дневной %K по предыдущим пяти дням цен, удерживал его в границах между 0 и 100 и сопоставлял с дневными изменениями широкого биржевого композита. Выборка охватывала примерно 400 наблюдений с сентября 1989 по март 1991.

Подгонка того же дня — это не опережение

Линейная регрессия — это двухпеременная подгонка последующих изменений цены на одновременный или лаговый индикатор, которую суммируют R-квадрат, наклон и подогнанная линия, сопоставимые по разным опережениям. R-квадрат — это мера 0-to-1 того, какую долю вариации изменения цены одно линейное уравнение относит к индикатору на выбранном лаге. Линейная регрессия того же дня этих изменений цены на %K дала R-квадрат 0.376, что читается как умеренно хорошая совпадающая связь, а не опережение. Подогнанная линия того же дня была записана так: изменение цены равно -2.5851 плюс 0.04561, умноженное на чтение %K.

Lead-lag-sweep — это последовательность в остальном одинаковых регрессий, в которых индикатор сдвигается на один интервал выборки за шаг, чтобы отделить совпадающую связь от прогностической способности. Сдвиг %K на один день назад опустил R-квадрат до 0.0008. Тот же проход опережений на горизонте 10 дней оставался около нуля, поэтому в этой выборке осциллятор вёл себя как совпадающий ряд.

Наклону по-прежнему нужен t-тест

Проверка гипотез — это t-тест на то, что наклон индикатора не равен нулю: оценённый коэффициент делят на его стандартную ошибку и сравнивают результат с критическими значениями для данного размера выборки. Для регрессий с более чем 120 наблюдениями t-статистики выше 1, 1.98 и 2.62 представлялись как 67 процентов, 95 процентов и 99 процентов уверенности в том, что истинный наклон не равен нулю. Совпадающая t-статистика наклона составила 15.34, а t-статистика однодневного опережения — 0.57, поэтому только одновременный коэффициент преодолел 99-процентный порог, указанный для больших выборок.

Месячный контраст, пик которого пришёлся на опережение

Контрастный месячный проход опережений индекса цен акций по чистым изменениям потребительского кредита в рассрочку с января 1967 по октябрь 1987 достиг наивысшего R-квадрата на 13-месячном опережении. Редакторское прочтение: этот контраст включён только чтобы показать, что lead-lag-sweep может сохранить лаг, когда R-квадрат действительно достигает пика в стороне от совпадения.

Когда линейная постановка ненадёжна

Линейная постановка считалась ненадёжной, если истинное отображение нелинейно, если прогнозы экстраполируются за пределы наблюдаемого диапазона индикатора или если сама связь меняется во времени.

R-квадрат прогнозов цен акций по месяцам упреждения

Значение на тот же день — ещё не пик качества прогноза. R-квадрат держится около 0.25–0.29 на протяжении первых шести месяцев упреждения, затем растёт и достигает максимума около 15–16 месяцев, после чего ослабевает. Высоты столбцов сняты с печатного графика R-квадрат, а не из таблицы.
Значение на тот же день — ещё не пик качества прогноза. R-квадрат держится около 0.25–0.29 на протяжении первых шести месяцев упреждения, затем растёт и достигает максимума около 15–16 месяцев, после чего ослабевает. Высоты столбцов сняты с печатного графика R-квадрат, а не из таблицы.Stock-price forecast index · Monthly forecast leads

Высоты оцифрованы со сканированных заштрихованных столбцов и надёжны лишь с точностью около 0.01. Это помесячный проход по горизонтам упреждения, а не дневная регрессия того же дня, которую статья приводит как 0.376.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
6 из 20 в дорожке «Hypothesis testing»
19921-7 с.Дальше про «Hypothesis testing»Построение детрендированных тестов календарной сезонностиСезонность обсуждаема только тогда, когда среднее одного периода значимо отличается от среднего другого, а не когда календарная история широко повторяется.
Все разборы дорожки · 20 разборов
  1. 1988Серийная зависимость, торговые экскурсии и пересмотр убеждений
  2. 1989Оцените индикатор до того, как кто-либо напишет правило покупки или продажи
  3. 1990Оценка меток безопасности в окне краха
  4. 1991Оставляйте декадный год только тогда, когда он отличается от общего среднего
  5. 1991Аудируйте прогнозы индикаторов хит-рейтами хи-квадрат
  6. 1992Лаговая регрессионная проверка прогностической способности стохастика
  7. 1992Построение детрендированных тестов календарной сезонности
  8. 1992Построение общей рабочей книги для тестов календарной сезонности
  9. 1995Оценка смоделированных результатов сделок t-тестом
  10. 1995Построение Z-теста двух долей для частоты попаданий
  11. 1996Рассматривайте всплеск объёма и цены как таблицу сопряжённости
  12. 1997Проверка сезонности облигаций и акций перед сделкой
  13. 1997Walk-forward тесты после оптимизации системы
  14. 1997Проверка темпа пробоя против скорости ралли
  15. 2000Считайте промахи, прежде чем паттерн станет системой
  16. 2002Оставляйте пересечение скользящих средних незавершённым, пока случайность не перестанет объяснять диапазоны
  17. 2013Оставить или отбросить порог RSI с помощью теста на дополняющей выборке
  18. 2013Построение нулевой гипотезы и t-теста для выборочных доходностей
  19. 2017Частная корреляция и рыночно-скорректированный тренд акции
  20. 2017Построение рыночно-скорректированных оценок тренда акций
Все 26 разборов с записью «Hypothesis testing»
Тоже про «Hypothesis testing»5 разборов