Skip to main content
Дорожка Hypothesis testing
18 / 20
Библиотека

2013выпуск C0852

Построение нулевой гипотезы и t-теста для выборочных доходностей

Зафиксируйте уровень доверия до любого теста, сформулируйте нулевую гипотезу о том, что две процедуры нельзя различить, затем постройте статистику t-типа из выборочного среднего, заданного базового среднего и разброса, масштабированного на число наблюдений.

  • Уровень доверия необходимо выбрать до проведения статистических тестов, потому что этот выбор определяет, когда нулевая гипотеза принимается.
  • По правилу пяти процентов нулевая гипотеза не принимается, если средняя чистая доходность выборки возникала бы лишь в пяти из ста похожих выборок при условии, что нулевая гипотеза верна.
  • Нулевая гипотеза — это утверждение, что заданная процедура не может обоснованно различить две вариации одного и того же.
  • t-тест проверяет распределение, форма которого меняется по мере сокращения числа наблюдений, используя разрыв между выборочным средним и средним генеральной совокупности, делённый на выборочное стандартное отклонение, масштабированное на квадратный корень из числа наблюдений.
Записи этого разбора1 запись

Порядок сборки

Редакционное прочтение: собирайте сравнение в таком порядке. Сначала зафиксируйте уровень доверия. Сформулируйте нулевую гипотезу о том, что две процедуры неразличимы. Затем соберите статистику t-типа из выборочного среднего, заданного базового среднего и разброса, масштабированного на число наблюдений.

Зафиксируйте уровень доверия

Уровень доверия необходимо выбрать до проведения статистических тестов, потому что именно этот выбор определяет, когда нулевая гипотеза принимается.

Правило пяти процентов — одно из таких заранее выбранных правил. По этому правилу нулевая гипотеза не принимается, если средняя чистая доходность выборки возникала бы лишь в пяти из ста похожих выборок при условии, что нулевая гипотеза верна.

Сформулируйте нулевую гипотезу

Нулевая гипотеза — это утверждение, что заданная процедура не может обоснованно различить две вариации одного и того же.

Редакционное прочтение: запишите это утверждение как рабочую формулировку о том, что две сравниваемые процедуры нельзя обоснованно различить.

Соберите t-статистику

t-тест — это проверка значимости для распределения, форма которого меняется по мере уменьшения числа наблюдений.

t-статистика — это разрыв между выборочным средним и средним генеральной совокупности, делённый на выборочное стандартное отклонение, масштабированное на квадратный корень из числа наблюдений.

Редакционное прочтение: рассматривайте среднее генеральной совокупности как заданное базовое среднее сравнения, а делитель — как разброс, масштабированный на размер выборки.

Прочитайте член разброса

Стандартное отклонение описывает, как распределение варьируется вокруг своего среднего наблюдения.

На ряде прибылей и убытков большое стандартное отклонение указывает на сильно различающиеся исходы, а малое — на более плотно сгруппированные исходы.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
18 из 20 в дорожке «Hypothesis testing»
201716-17 с.Дальше про «Hypothesis testing»Частная корреляция и рыночно-скорректированный тренд акцииСырой разрыв процентного изменения акции относительно бенчмарка — слабая база сравнения, потому что у многих акций есть сильная линейная связь с рынком.
Все разборы дорожки · 20 разборов
  1. 1988Серийная зависимость, торговые экскурсии и пересмотр убеждений
  2. 1989Оцените индикатор до того, как кто-либо напишет правило покупки или продажи
  3. 1990Оценка меток безопасности в окне краха
  4. 1991Оставляйте декадный год только тогда, когда он отличается от общего среднего
  5. 1991Аудируйте прогнозы индикаторов хит-рейтами хи-квадрат
  6. 1992Лаговая регрессионная проверка прогностической способности стохастика
  7. 1992Построение детрендированных тестов календарной сезонности
  8. 1992Построение общей рабочей книги для тестов календарной сезонности
  9. 1995Оценка смоделированных результатов сделок t-тестом
  10. 1995Построение Z-теста двух долей для частоты попаданий
  11. 1996Рассматривайте всплеск объёма и цены как таблицу сопряжённости
  12. 1997Проверка сезонности облигаций и акций перед сделкой
  13. 1997Walk-forward тесты после оптимизации системы
  14. 1997Проверка темпа пробоя против скорости ралли
  15. 2000Считайте промахи, прежде чем паттерн станет системой
  16. 2002Оставляйте пересечение скользящих средних незавершённым, пока случайность не перестанет объяснять диапазоны
  17. 2013Оставить или отбросить порог RSI с помощью теста на дополняющей выборке
  18. 2013Построение нулевой гипотезы и t-теста для выборочных доходностей
  19. 2017Частная корреляция и рыночно-скорректированный тренд акции
  20. 2017Построение рыночно-скорректированных оценок тренда акций
Все 26 разборов с записью «Hypothesis testing»
Тоже про «Hypothesis testing»5 разборов