Skip to main content
Дорожка Price change density histogram
1 / 7
Библиотека

1986выпуск C041-7

Построение гистограмм плотности ценовых изменений и проверка симметрии

После того как межсессионные ценовые изменения отнесены к упорядоченным классам, из бинов торговых дней собирается гистограмма плотности ценовых изменений или триггерная гистограмма ценовых изменений. Затем независимость проверяют, сопоставляя комплементарные бины и применяя хи-квадрат критерий согласия к гипотезе симметрии.

  • Гистограмма плотности ценовых изменений ставит каждое появление выбранного класса сразу слева от ряда бинов торговых дней и подсчитывает лаг до следующего появления того же класса.
  • Триггерная гистограмма ценовых изменений совмещает календарную точку старта, например первую сессию торговой недели или месяца, с первым бином и фиксирует, когда впервые появляется выбранный класс.
  • Независимость проверяют, читая знаковую гистограмму как дифференциальный спектр и применяя хи-квадрат критерий согласия каждой частоты положительной стороны с комплементарной частотой отрицательной стороны после complementary-bin-merge.
  • Редакторское: гипотезу симметрии можно принять или отвергнуть только после того, как зафиксированы границы классов, лаговые или календарные бины и правило спаривания пустых бинов.
Записи этого разбора3 записи

Классифицированная последовательность ценовых изменений — это упорядоченный список, в котором каждое межсессионное ценовое изменение относят к ранговому классу, например нижней трети, средней трети или верхней трети. После этого назначения гистограмму плотности ценовых изменений строят, ставя каждое появление выбранного класса сразу слева от ряда бинов торговых дней и подсчитывая лаг до следующего появления того же класса.

Выберите бины торговых дней

Построение плотности использует один бин торгового дня на каждую торговую сессию. Выходные и праздники по умолчанию опускаются. Около 30 бинов обычно считают достаточными.

Проработанные классы large-up и large-down

В проработанном классе large-up с меткой 3 и диапазоном +1.90 до +10.0 готовая гистограмма плотности дала вероятность 0.73 того, что ещё одна 3 появится в течение трёх дней.

В проработанном классе large-down с меткой 1 и диапазоном -10.0 до -1.20 вероятность последующего появления того же класса составила 0.45. Ещё одна 1 описывалась как появляющаяся самое большее в течение девяти дней.

Плотность более высокого порядка и другие границы классов

График плотности более высокого порядка начинался с двух последовательных 3. Он помещал следующую 3 в интервал от трёх до пяти дней с вероятностью 0.49 и в пределах 14 дней с вероятностью 0.94.

Границы классов можно изменить на пятые доли, восьмые доли или более узкую полосу large-up, например +4.0 до +10.0.

Совместите календарный триггер

Триггерная гистограмма ценовых изменений совмещает календарную точку старта, например первую сессию торговой недели или месяца, с первым бином и подсчитывает, когда впервые появляется выбранный класс. В недельном примере 3 была наиболее вероятна в первый торговый день, с вероятностью 0.36. Неторговые дни можно вставить как пустые слоты, если нужно календарное расстояние.

Плотность ожиданий крупного роста (класс 3)

После каждой сессии крупного роста (класс 3, +1.90 to +10.0) следующий крупный рост наступает в пределах трёх торговых дней в 73 процентах случаев. Высота столбцов — частоты, считанные с печатной гистограммы плотности лагов между последовательными 3.
После каждой сессии крупного роста (класс 3, +1.90 to +10.0) следующий крупный рост наступает в пределах трёх торговых дней в 73 процентах случаев. Высота столбцов — частоты, считанные с печатной гистограммы плотности лагов между последовательными 3.exemplary series from part 1 · session-to-session price changes

Интервалы заданы только в торговых днях; выходные и праздники опущены. Класс 3 — это треть «крупный рост» из предыдущей статьи, +1.90 to +10.0. Источник указывает P(следующая 3 в пределах 3 дней) = 0.73, что совпадает с отношением первых трёх столбцов к оцифрованной сумме.

Читайте знаковую гистограмму как дифференциальный спектр

Независимость проверяют, читая знаковую гистограмму ценовых изменений как дифференциальный спектр, который должен быть симметричен относительно нуля. Затем хи-квадрат критерий согласия сравнивает каждую частоту положительной стороны с комплементарной частотой отрицательной стороны.

Гипотеза симметрии — это рабочее утверждение, что независимые ценовые изменения должны образовывать таблицу частот, уравновешенную вокруг нуля. Это утверждение принимают или отвергают по проверке хи-квадрат.

Запишите правило complementary-bin-merge

Пустой знаковый бин объединяют со следующим более высоким бином, пока счёт не превысит единицу, и такое же число ячеек объединяют на противоположной стороне. На приведённой гистограмме бины -0.6 и -0.7 в сумме дали 5, а бины +0.6 и +0.7 в сумме дали 3.

Примите или отвергните гипотезу симметрии

После объединения рабочая таблица содержала 44 бина с частотой один или более, хи-квадрат 103.72 и 43 степени свободы. В этой конструкции степени свободы равны числу сохранённых бинов минус один.

Сопровождающая проверка в нормальной шкале равнялась 5.129, что превысило 1.96 и было прочитано как значимая асимметрия. Эта выборка ценовых изменений не рассматривалась как независимая.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
1 из 7 в дорожке «Price change density histogram»
19861-5 с.Дальше про «Price change density histogram»Календарно зафиксированное усреднение категорий гистограммы изменений ценыПоследовательные разности цен можно подсчитать в гистограмме изменений цены, разделить на трети и перекодировать в порядке дат в коды категорий 1, 2 и 3.
Все разборы дорожки · 7 разборов
  1. 1986Построение гистограмм плотности ценовых изменений и проверка симметрии
  2. 1986Календарно зафиксированное усреднение категорий гистограммы изменений цены
  3. 1986Критерий хи-квадрат для гистограмм кластеризованных изменений цены
  4. 1988Эмпирические подсчёты изменений цены против заимствованной статистики
  5. 1991Построение тиковых движков под гистограммы ценовых изменений
  6. 1996Построение гистограммы занятости цены и сглаженного показателя мобильности
  7. 2003Рассматривайте гэп на открытии как завершённое событие сессии
Все 8 разборов с записью «Price change density histogram»
Тоже про «Price change density histogram»5 разборов