1990выпуск C081
Критерий хи-квадрат разделенных гистограмм частот на разных агрегациях цены
Чередующиеся наблюдения упорядоченного ценового ряда можно поместить в две гистограммы частот и сравнить через разности процентилей. Критерий хи-квадрат этих разностей не был значимым для изучаемых дневных цен, но та же процедура для попарных и тройных сумм была интерпретирована как свидетельство неслучайности.
- Последовательные наблюдения упорядоченного ценового ряда можно отнести к противоположным гистограммам частот, а число наблюдений в каждой ячейке перевести в относительную частоту.
- Девять децильных цен первой гистограммы находят на второй гистограмме, а полученные разности процентилей проверяют статистикой хи-квадрат.
- Для изучаемых дневных цен значение хи-квадрат 10.9797 не было значимым, поэтому эти наблюдения были признаны согласующимися со случайностью.
- Та же процедура для попарных и тройных сумм дала значения хи-квадрат 16.7153 и 92.646, интерпретированные как свидетельство неслучайности.
Чередующиеся наблюдения заполняют две гистограммы
Упорядоченный ценовой ряд можно поочередно отнести к двум гистограммам частот так, чтобы последовательные наблюдения попадали в противоположные гистограммы. Гистограмма частот — это разбиение упорядоченных цен или суммированных агрегаций этих цен на ячейки, число наблюдений в которых переводится в относительные частоты.
Число наблюдений в каждой ячейке гистограммы переводится в относительную частоту делением на общее число цен в этой гистограмме.
Децильные цены становятся разностями процентилей
Девять децильных цен, взятых из первой гистограммы, затем находят на второй гистограмме, чтобы считать соответствующие процентили. Разность процентилей — это разрыв между процентильным рангом данной цены в первой гистограмме и процентильным рангом той же цены во второй гистограмме.
Вычитание процентилей второй гистограммы из процентилей первой гистограммы дает разности процентилей, которые затем проверяют статистикой хи-квадрат. В этом рабочем процессе критерий хи-квадрат — это проверка значимости, применяемая к этим разностям процентилей, чтобы судить, согласуются ли разрывы со случаем.
Дневные цены выглядели согласующимися со случайностью
Для изучаемых дневных цен значение хи-квадрат 10.9797 не было значимым, поэтому эти дневные наблюдения были признаны согласующимися со случайностью.
Тот же тест на более высоких агрегациях
Ту же процедуру двух гистограмм можно повторить после суммирования соседних цен и рассмотрения этих сумм как более высокой агрегации исходного ряда. Более высокая агрегация — это производный ряд, образованный суммированием соседних исходных цен до того, как они помещаются в две гистограммы.
Попарно агрегированные цены дали значение хи-квадрат 16.7153, которое было интерпретировано как свидетельство неслучайности. Тройно агрегированные цены дали значение хи-квадрат 92.646, описанное как сильное свидетельство неслучайности.
Редакторское прочтение проверки на двух масштабах
Редакторская интерпретация: TradersWeek рассматривает дневной результат и агрегированные результаты как одну последовательность оценки. Сначала идут разделенные гистограммы частот и сравнение хи-квадрат на исходном дневном ряде. Затем тот же самый тест повторяется после суммирования соседей.
Редакторская интерпретация: дневное значение хи-квадрат оставило разделенные гистограммы выглядящими согласующимися со случайностью, тогда как попарные и тройные более высокие агрегации — нет. TradersWeek читает этот контраст как учебную проверку масштаба, а не как причину остановиться после дневной базовой линии.
Хи-квадрат разделённых гистограмм цен S&P 500 на трёх агрегациях

Каждый тест заполняет две гистограммы чередующимися наблюдениями, оценивает девять децильных цен первой гистограммы как процентили во второй и применяет хи-квадрат к разностям этих процентилей. Боковая панель не приводит число степеней свободы и критическое значение.
Все разборы дорожки · 17 разборов
- 1987Проверка согласованности цены и объёма после процентных фильтров разворота
- 1988Построение тестов хи-квадрат для двухисходных ценовых подсчётов
- 1988Построение консенсусных индикаторов с помощью корреляции и теста хи-квадрат
- 1988Проверяйте преимущества относительно случая, а не сюжета
- 1988Построение осциллятора дивергенции advance-decline
- 1989Оценить контрарный коэффициент премий пут-колл на заданном горизонте
- 1990Недельный resistance-index из почасового volume-per-point
- 1990Проверка широты выше скользящих средних по горизонту
- 1990Оценка широты рынка: member против odd-lot
- 1990Критерий хи-квадрат разделенных гистограмм частот на разных агрегациях цены
- 1990Оценка сглаженных подсчётов вторичных размещений с помощью критерия хи-квадрат
- 1991Рассматривайте времена максимума и минимума сессии как коды, затем требуйте проверку хи-квадрат
- 1991Каталог знаковых часовых свингов как проверка хи-квадрат для следующей сессии
- 1992Построение критерия хи-квадрат как ворота для двусторонних рыночных записей
- 1992Процентные фильтры, логарифмический point-and-figure и остатки breadth
- 1997Постройте экран стационарности хи-квадрат, прежде чем прогнозировать
- 1998Правила пробоя по времени после nested-bar-contraction