Skip to main content
Дорожка Weighted moving average
5 / 20
Библиотека

1992выпуск C061

Построение простых, взвешенных и экспоненциальных скользящих средних

Одну глубину окна можно превратить в три сглаживателя, изменив только веса новизны. Конструкции показывают, как простое среднее, рангово-взвешенное среднее и рекурсивное обновление каждое сохраняют разную память одних и тех же упорядоченных цен.

  • Простая скользящая средняя — это сумма включённых цен, делённая на число наблюдений в окне.
  • Линейно-взвешенная скользящая средняя присваивает наименьший целочисленный вес самой старой цене, увеличивает этот вес на единицу для каждой более новой цены и делит взвешенную сумму на сумму этих ранговых весов.
  • Экспоненциальная скользящая средняя умножает последнюю цену на вес сглаживания и прибавляет предыдущее экспоненциальное среднее, умноженное на единицу минус этот вес.
  • Вес экспоненциального сглаживания аппроксимируется по сопоставимой длине простой средней, поэтому в случае пяти наблюдений используются 0.333 на последнюю цену и 0.667 на предыдущее среднее.
Записи этого разбора3 записи

Что задаёт глубина окна

Глубина окна — это число наблюдений, которым задают длину средней или соответствующий вес затухания. Этим числом можно задать размер простого или линейно-взвешенного окна либо задать вес сглаживания в экспоненциальном обновлении.

Простая скользящая средняя

Простая скользящая средняя — это невзвешенное среднее фиксированного числа упорядоченных наблюдений. Это сумма включённых цен, делённая на число наблюдений в окне.

Линейно-взвешенная скользящая средняя

Линейно-взвешенная скользящая средняя умножает каждое наблюдение на ранг, который растёт от самой старой точки к самой новой, затем делит на сумму этих рангов. Наименьший целочисленный вес присваивается самой старой цене и увеличивается на единицу для каждой более новой цены, пока новейшая цена не получит вес, равный длине окна. Средняя — это сумма каждой цены, умноженной на её ранговый вес, делённая на сумму этих ранговых весов.

Линейно-взвешенная скользящая средняя из пяти наблюдений использует веса от 1 до 5 на ценах от самой старой к самой новой и делит на сумму этих пяти весов.

Экспоненциальная скользящая средняя

Экспоненциальное сглаживание — это рекурсивная средняя, которая смешивает последнее наблюдение с предыдущим сглаженным значением через один вес затухания. Обновление умножает последнюю цену на вес сглаживания и прибавляет предыдущее экспоненциальное среднее, умноженное на единицу минус этот вес. Вес сглаживания — это доля последнего наблюдения, используемая в рекурсивном обновлении, а остаток остаётся у предыдущего сглаженного значения.

Вес экспоненциального сглаживания аппроксимируется по сопоставимой длине простой средней, а не путём явного присвоения веса каждой прошлой цене. Экспоненциальная скользящая средняя из пяти наблюдений использует вес последней цены 0.333 и вес предыдущего среднего 0.667.

Что сохраняет каждая формула

Редакторское прочтение: при фиксированной глубине окна три формулы всё равно удерживают в поле зрения разные прошлые цены. Простая скользящая средняя даёт каждой цене в окне одинаковую долю. Линейно-взвешенная скользящая средняя даёт новейшей цене ранг, равный длине окна, а самой старой цене — наименьший целочисленный вес. Экспоненциальная скользящая средняя держит один вес сглаживания на последней цене и оставляет остаток предыдущему сглаженному значению, не присваивая явный вес каждой прошлой цене.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
5 из 20 в дорожке «Weighted moving average»
19921-8 с.Дальше про «Weighted moving average»Построение скользящих средних со схемами взвешивания и дополнительными фильтрамиСкользящая средняя строится по последовательным ценам так, чтобы мелкие колебания гасились и можно было выделить базовую направленную траекторию.
Все разборы дорожки · 20 разборов
  1. 1988Сглаживание индикатора: lookback, вес и масштаб
  2. 1990Взвешивание по недавности в простой, линейной и экспоненциальной скользящих средних
  3. 1990Построение начального значения и рекуррентности для скользящих средних
  4. 1990Построение пятидневной ступенчато-взвешенной скользящей средней
  5. 1992Построение простых, взвешенных и экспоненциальных скользящих средних
  6. 1992Построение скользящих средних со схемами взвешивания и дополнительными фильтрами
  7. 1992Построение взвешенного среднего TRIN10 с конвертами Боллинджера
  8. 1992Построение взвешенного осциллятора open-TRIN с полосами
  9. 1993Оценка взвешенного двойного momentum-фильтра rate-of-change
  10. 1993Построение равной, линейной и экспоненциальной скользящих средних
  11. 1993Построение обобщенной взвешенной скользящей средней из одного показателя степени
  12. 1993Калибровка показателя степени взвешенной скользящей средней
  13. 1993Построение среднего, взвешенного показателем степени, коэффициентов put-call
  14. 1994Настроенный по циклам моментум со спектральными пиками
  15. 1999Как собирается пятибарное синус-взвешенное среднее
  16. 2003Тренд-фильтр того же масштаба по конечной точке скользящей прямой наименьших квадратов
  17. 2003Как конечная точка скользящей линейной регрессии собирается как moving-trend
  18. 2004Построение объёмно-взвешенной скользящей средней как базовой линии прогноза
  19. 2005Построение средней, взвешенной по движению, объёму и свежести
  20. 2016MACD как фильтр нулевой линии с двумя скользящими средними
Все 24 разбора с записью «Weighted moving average»
Тоже про «Weighted moving average»5 разборов