Skip to main content
Дорожка Runs test
7 / 15
Библиотека

1989выпуск C111-5

Статистические окна для временных параметров индикаторов

Торговое окно — это самый длинный лаг, на котором каждый permutation-lag упорядоченного ряда всё ещё превышает выбранный порог доверия для неслучайности или сериальной зависимости. Архив расширял проверки chi-square-test, runs-test и autocorrelation-test по одному лагу за раз на наблюдениях цены, объёма и ширины рынка по акциям из листинга. Редакция TradersWeek: ограничивайте инструмент с временным параметром последним отрезком, который всё ещё отвергает независимость.

  • Торговое окно — это наибольший лаг, на котором каждый permutation-lag всё ещё удовлетворяет заранее заданному порогу chi-square-test для неслучайности или сериальной зависимости.
  • Проверки chi-square-test, runs-test и autocorrelation-test удлинялись по одному лагу за раз, и каждый сдвиг этого лага перепроверялся, прежде чем отрезок считался всё ещё зависимым.
  • Ряды, связанные с ценой, неоднократно давали неслучайные и зависимые окна, тогда как ряды объёма и числа выпусков были в основном случайными за пределами коротких отрезков.
  • Редакция TradersWeek: ограничивайте инструмент с временным параметром последним отрезком, который всё ещё отвергает независимость в упорядоченных наблюдениях цены, объёма или ширины рынка.
Записи этого разбора3 записи

Торговое окно — это наибольший лаг, на котором каждая смещённая перестановка всё ещё удовлетворяет заранее заданному порогу chi-square-test для неслучайности или сериальной зависимости. Каждый permutation-lag — это одна из смещённых подвыборок, образуемых проходом по упорядоченному ряду каждые n наблюдений и повторением того же теста на каждом сдвиге.

Архив расширял проверки chi-square-test, runs-test и autocorrelation-test лаг за лагом на упорядоченных наблюдениях цены, объёма или ширины рынка. Редакция TradersWeek: ограничивайте инструмент с временным параметром последним отрезком, который всё ещё отвергает независимость, а не выбирайте lookback индикатора по традиции.

Как расширялись проверки

Chi-square-test сравнивал наблюдаемые числа знаков или переходов с числами, ожидаемыми при независимости, и использовался, чтобы судить, выглядит ли ряд всё ещё неслучайным на заявленном уровне доверия. Неслучайность по числу знаков использовала пороги 3.841 при 95% доверии и 6.635 при 99% доверии.

Тот же chi-square-test, применённый к четырём ячейкам последовательных изменений, проверка сериальной зависимости, использовал 14.067 и 18.475 как пороги 95% и 99%. Сериальная зависимость здесь означает избыток однонаправленных последовательных пар относительно чисел четырёх ячеек, ожидаемых, если соседние изменения независимы.

Runs-test трактовал сериальную зависимость как большее число подряд идущих однонаправленных изменений, чем показал бы случайный ряд с тем же числом знаковых ходов.

Сканы autocorrelation-test спрашивали, зависит ли сегодняшнее знаковое значение всё ещё от более ранних наблюдений, пока окно удлинялось по одному лагу за раз и каждый сдвиг этого лага перепроверялся.

Окна на рядах акций из листинга

Дневные наблюдения по акциям из листинга шли с 2 January 1945 по 30 December 1988, за исключением объёма и кумулятивного индекса процентного изменения, которые начались 1 May 1964. Субботние сессии были исключены, а недельные ряды использовали арифметические средние календарной недели.

На проверенном ценовом ряде промышленного среднего окно короткого горизонта составляло от 19 до 25 дней, а окно длинного горизонта — от 140 до 149 дней.

Ряды, связанные с ценой, неоднократно давали неслучайные и зависимые окна, тогда как ряды объёма и числа выпусков были в основном случайными. Ряды числа выпусков и объёма по растущим, падающим и неизменившимся выпускам не имели неслучайного или сериально зависимого окна длиннее одной недели. Только общее число выпусков и общий объём показали короткую зависимость на недельных средних.

Общее число выпусков и общий объём были сериально зависимы в течение 10 дней на уровне 99%. На уровне 95% эти окна составляли 15 дней и 10 дней.

Недельные средние в целом удлиняли окна сериальной зависимости и укорачивали окна неслучайности, причём имелось как минимум одно 92-недельное окно при 99% доверии.

Горизонты ретроспективы, которые ещё отвергают независимость

Каждый столбец — наибольший лаг, на котором все сдвинутые перестановки данного ряда всё ещё проходили порог хи-квадрат; инструмент, параметризованный по времени, не должен заглядывать дальше. Столбец 95% неслучайности — рабочий предел короткого горизонта: 19 дней на дневном DJIA, рядом с привычным правилом 21 дня, — а столбцы сериальной зависимости — более длинный горизонт кластеризации серий, который реально нужен средним и моментуму. Длины — числа дней из таблицы результатов Таркани; для недельных рядов взяты собственные пересчёты дней из источника.
Каждый столбец — наибольший лаг, на котором все сдвинутые перестановки данного ряда всё ещё проходили порог хи-квадрат; инструмент, параметризованный по времени, не должен заглядывать дальше. Столбец 95% неслучайности — рабочий предел короткого горизонта: 19 дней на дневном DJIA, рядом с привычным правилом 21 дня, — а столбцы сериальной зависимости — более длинный горизонт кластеризации серий, который реально нужен средним и моментуму. Длины — числа дней из таблицы результатов Таркани; для недельных рядов взяты собственные пересчёты дней из источника.DJIA, CPQ, CADI, CADV · Daily observations and weekly arithmetic averages · 1945-01-02T00:00:00.000Z по 1988-12-30T00:00:00.000Z

Пороги хи-квадрат составляли 3.841 (95%) и 6.635 (99%) для неслучайности и 14.067 (95%) и 18.475 (99%) для сериальной зависимости. Недельные числа дней — пересчёты источника из расчёта 4.8114 дня на неделю. Ряды объёма и Quotron охватывают 1964-05-01 — 1988-12-30; остальные ряды — 1945-01-02 — 1988-12-30. Субботы исключены. Счётчики растущих, падающих и без изменения бумаг и объёма не дали окна длиннее недели и опущены, как в исходной таблице.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
7 из 15 в дорожке «Runs test»
19921-5 с.Дальше про «Runs test»Коэффициенты высоты канала для оценки тренда акцийКоэффициенты высоты канала формировались на lookback 1, 4, 9, 16, 25, 36 и 49 сессий: среднюю высоту многосессионного ценового канала делили на средний односессионный диапазон.
Все разборы дорожки · 15 разборов
  1. 1986Построение серий и тестов персистентности по размеченным ценам
  2. 1986Оценка окон серийной независимости дневных цен и объёма
  3. 1986Оценка серий плюс-дней advance-decline относительно эталонов случая
  4. 1986Недельные ресэмплы как диагностический фильтр для статистических окон
  5. 1988Runs test как критика памяти ценового ряда
  6. 1989Оценка направления закрытия по дням недели с помощью подсчитанной базовой линии
  7. 1989Статистические окна для временных параметров индикаторов
  8. 1992Коэффициенты высоты канала для оценки тренда акций
  9. 2001Runs-test перед определением размера по волатильности и expected-value
  10. 2005Построение z-score теста серий для персистентности знаковых доходностей
  11. 2005Оценка персистентности с помощью теста серий и автокорреляции
  12. 2005Точки разворота FX по дням недели и тесты серий закрытий
  13. 2013Построение прогноза разворота на основе runs-test
  14. 2017Звёздный рейтинг по наклону и сериям свингов
  15. 2018Режимно-зависимые шансы после направленных ценовых серий
Все 19 разборов с записью «Runs test»
Тоже про «Runs test»5 разборов