Skip to main content
Дорожка Runs test
2 / 15
Библиотека

1986выпуск C071-12

Оценка окон серийной независимости дневных цен и объёма

Знаковую дневную серию можно читать как три связанных вопроса оценки: остаются ли сбалансированными числа плюсов и минусов, группируются ли последовательные знаки и связано ли знаковое изменение с более поздним лагом. Редакторская интерпретация: останавливать пригодный горизонт на первом лаге выборки, который возвращается внутрь заранее заданного порога независимости.

  • Редакторское: рассматривать знаковую дневную серию как три связанных вопроса оценки, затем останавливать пригодный горизонт на первом лаге выборки, который возвращается внутрь заранее заданного порога независимости.
  • Торговое окно — это последний лаг, все значения хи-квадрат которого оставались на выбранном 95-процентном пороге или за его пределами до того, как более поздний лаг оказался внутри него.
  • Хи-квадрат на лаге в один день по 24,785 знаковым дневным закрытиям составил 74.30, выше порога 3.841, тогда как соответствующая статистика баланса знаков объёма составила 0.10 и была признана случайной.
  • Исключение 2,574 субботних сессий сократило 95-процентное неслучайное ценовое окно с 51 дня до 34 дней и почти не изменило окно серийной зависимости: 173 дня против 176.
Записи этого разбора3 записи

Критерии хи-квадрат, серий и лаговой связи

Критерий хи-квадрат — это сравнение согласия наблюдаемых чисел плюсов и минусов или чисел пар последовательных знаков с явными случайными частотами при заданном пороге доверия. Критерий серий оценивает, группируются ли или сохраняются упорядоченные плюсовые и минусовые изменения, а не чередуются так, как чередовались бы независимые знаки. Критерий автокорреляции оценивает, связано ли знаковое изменение в одной точке выборки статистически со знаковыми изменениями на заданном лаге.

Баланс знаков на лаге в один день

Оценка использовала дневные закрытия промышленного индекса и совокупный биржевой объём с 2 January 1897 по 31 December 1985, преобразуя каждую серию в плюсовые или минусовые изменения на выбранном лаге.

Критерий согласия хи-квадрат на лаге в один день по 24,785 знаковым дневным закрытиям дал статистику 74.30, выше порога 3.841, использованного для 95-процентной неслучайности. Соответствующий хи-квадрат баланса знаков объёма на лаге в один день составил 0.10, ниже того же порога 3.841, поэтому дневные знаковые изменения объёма были признаны случайными. Тесты неслучайности использовали одну степень свободы при 95-процентном пороге 3.841.

Последовательные знаки и серийная зависимость

Серийная зависимость — это четырёхячеечный подсчёт пар последовательных знаков, используемый для проверки, зависит ли изменение от предыдущего изменения. Хи-квадраты ячеек последовательных знаков составили 4792.83 для цены и 753.36 для объёма, оба выше порога серийной зависимости 14.067. Тесты серийной зависимости использовали семь степеней свободы при 95-процентном пороге 14.067.

Редакторская интерпретация: этот подсчёт по ячейкам — вопрос в стиле критерия серий о том, группируются ли или сохраняются знаки, а не чередуются так, как чередовались бы независимые знаки.

Лаговая выборка и последующая связь

Лаговая выборка повторяет те же тесты знаковых изменений на каждом k-м наблюдении, чтобы можно было измерить горизонт отклонения.

Редакторская интерпретация: повтор тестов знаковых изменений на последовательных лагах превращает вопрос связи от лага к лагу в измеренный горизонт.

Где останавливается торговое окно

Торговое окно было определено как последний лаг, все значения хи-квадрат которого оставались на выбранном 95-процентном пороге или за его пределами до того, как более поздний лаг оказался внутри него. Торговое окно — это самый длинный последовательный лаг, на котором выбранные статистики независимости остаются вне заранее заданного порога доверия.

Окна цены и объёма на полной выборке

На полной календарной выборке 95-процентное неслучайное окно знаков цены составило 51 день, а окно серийной зависимости — 176 дней. Дневные знаковые изменения объёма оставались случайными по лагам, тогда как серийная зависимость поддерживала 2-дневное окно на полной выборке.

Что изменили субботние сессии

Исключение 2,574 субботних сессий сократило 95-процентное неслучайное ценовое окно с 51 дня до 34 дней и почти не изменило окно серийной зависимости: 173 дня против 176. После удаления субботних сессий серийная зависимость объёма поддерживала 6-дневное окно.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
2 из 15 в дорожке «Runs test»
19861-3 с.Дальше про «Runs test»Оценка серий плюс-дней advance-decline относительно эталонов случаяБиржевые последовательности плюс-минус advance-decline можно сопоставить с исходами игры случая на вероятностной основе.
Все разборы дорожки · 15 разборов
  1. 1986Построение серий и тестов персистентности по размеченным ценам
  2. 1986Оценка окон серийной независимости дневных цен и объёма
  3. 1986Оценка серий плюс-дней advance-decline относительно эталонов случая
  4. 1986Недельные ресэмплы как диагностический фильтр для статистических окон
  5. 1988Runs test как критика памяти ценового ряда
  6. 1989Оценка направления закрытия по дням недели с помощью подсчитанной базовой линии
  7. 1989Статистические окна для временных параметров индикаторов
  8. 1992Коэффициенты высоты канала для оценки тренда акций
  9. 2001Runs-test перед определением размера по волатильности и expected-value
  10. 2005Построение z-score теста серий для персистентности знаковых доходностей
  11. 2005Оценка персистентности с помощью теста серий и автокорреляции
  12. 2005Точки разворота FX по дням недели и тесты серий закрытий
  13. 2013Построение прогноза разворота на основе runs-test
  14. 2017Звёздный рейтинг по наклону и сериям свингов
  15. 2018Режимно-зависимые шансы после направленных ценовых серий
Все 19 разборов с записью «Runs test»
Тоже про «Runs test»5 разборов