Skip to main content
Дорожка Autocorrelation test
1 / 15
Библиотека

1987выпуск C041-2

Оценка недельных ценовых циклов по порогам автокорреляции

Историческая работа по weekly-close оставляла кандидата цикла только после того, как автокорреляция цены была положительной, а хи-квадрат превышал 3.84. 22-недельный лаг и 23-недельный лаг проходили этот порог. Редакторское прочтение затем спрашивает, организует ли 22-недельный dominant-cycle плюс 13-недельная сезонная сетка длины, уже перечисленные независимыми исследованиями.

  • Недельный лаг оставляли только когда автокорреляция цены была положительной, а хи-квадрат превышал 3.84, заявленный 95-процентный chi-square-cutoff.
  • 22-недельный weekly-close-lag дал хи-квадрат 12.61, а 23-недельный лаг в той же weekly-close серии также прошёл 95-процентный порог.
  • Большинство авто- и кросс-корреляций цены и объёма в той серии было близко к случайным, и лишь несколько значений хи-квадрат на разрозненных лагах были высоко значимыми.
  • 22-недельный период рассматривали как возможный фундаментальный цикл, а гармоники размещали на 13-недельной сезонной сетке рядом с независимо перечисленными длинами от 3 недель до 234 недель.
Записи этого разбора3 записи

Двухворотное прочтение оценки недельных циклов

Редакторская рамка представляет архивный процесс как тест через двое ворот. weekly-close-lag оставляют только после того, как autocorrelation-test находит положительную зависимость цены, а связанный хи-квадрат проходит заранее объявленный chi-square-cutoff. Вторые ворота спрашивают, может ли один dominant-cycle, прочитанный через seasonal-analysis на 13-недельной сетке, организовать те же длины, которые уже перечислили независимые исторические исследования.

autocorrelation-test — это проверка quantitative-model на упорядоченных наблюдениях цены, объёма или ширины рынка. Он измеряет зависимость на выбранном лаге и сравнивает этот результат с явной статистической базовой линией на заданном интервале выборки и lookback. weekly-close-lag — это интервал в неделях между парными наблюдениями закрытия, используемый как прокси циклической длины.

Первые ворота — это chi-square-cutoff

Кандидатные недельные циклы оставляли только когда автокорреляция цены была положительной, а связанный хи-квадрат превышал 3.84, заявленный 95-процентный порог. 22-недельный лаг price-to-price дал хи-квадрат 12.61, заметно выше порога 3.84. 23-недельный лаг в той же weekly-close автокорреляции также прошёл 95-процентный порог.

Та же исследовательская серия находила большинство авто- и кросс-корреляций цены и объёма близкими к случайным, и лишь несколько значений хи-квадрат на разрозненных лагах были высоко значимыми.

Вторые ворота используют dominant-cycle и seasonal-analysis

Шаг dominant-cycle выделяет выделяющийся период из упорядоченных рыночных наблюдений, чтобы кандидатную длину можно было сравнить с базовой линией и с другими сообщёнными периодами. 22-недельный период рассматривали как возможный фундаментальный цикл, гармоники которого лежат рядом с несколькими независимо перечисленными длинами.

seasonal-analysis — это линза портфельного и рыночного контекста, которая помещает один период внутрь карты режимов от недель до месяцев. Здесь она спрашивает, организует ли один короткий цикл и его гармоники более широкую сетку перечисленных длин. Возможные длины циклов перечисляли как кратные 13 неделям и сопоставляли с длинами циклов, сообщёнными в более ранних независимых исследованиях.

Консенсус сопоставленных исследований группировался около 234, 222, 212, 178, 156, 78, 65, 52, 39, 25-26, 12-13, 9-10, 6-7 и 3 недель. Более ранняя циклическая работа выделяла период 25-26 недель, тогда как эта weekly-close автокорреляция выделяла 22 и 23 недели в той же полосе.

Редакторское примечание: архив фиксирует порог, два оставленных лага и сетку сравнения. Он не утверждает, что 22 или 23 недели заменяют акцент на 25-26 неделях. Он только показывает, что оба лежат в той же полосе и что 13-недельную сезонную сетку можно использовать, чтобы организовать перечисленное семейство длин.

Длины недельных циклов на 13-недельной сезонной сетке

Независимые оценки недельных циклов лежат близко и к кратным 13-недельной сезонной сетки, и к гармоническому семейству 22-недельного цикла Таркани — это второй фильтр теста циклов. Каждая точка — длина, скопированная из сравнительной таблицы на рисунке 1; диапазонные ячейки вроде 25–26 и 12–13 недель опущены, чтобы каждый ряд оставался однозначным.
Независимые оценки недельных циклов лежат близко и к кратным 13-недельной сезонной сетки, и к гармоническому семейству 22-недельного цикла Таркани — это второй фильтр теста циклов. Каждая точка — длина, скопированная из сравнительной таблицы на рисунке 1; диапазонные ячейки вроде 25–26 и 12–13 недель опущены, чтобы каждый ряд оставался однозначным.DJIA · weekly

Таркани оставлял лаг только тогда, когда автокорреляция цены была положительной, а хи-квадрат превышал 95-процентный порог 3.84. Он также приводил хи-квадрат 12.61 для 22 недель. Парные ячейки Таркани (234 и 237, 39 и 43, 22 и 23) опущены, а не усреднены.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
1 из 15 в дорожке «Autocorrelation test»
19881-5 с.Дальше про «Autocorrelation test»Серийная корреляция — не тест на независимостьСерийная коррелограмма — это сетка сопряжений: каждая цена сопоставляется с другой на заданном лаге, и соответствующая ячейка увеличивается на единицу.
Все разборы дорожки · 15 разборов
  1. 1987Оценка недельных ценовых циклов по порогам автокорреляции
  2. 1988Серийная корреляция — не тест на независимость
  3. 1988Событийно запускаемые тесты хи-квадрат для сериальных связей с джиттером
  4. 1988Переверните правило, прежде чем доверять системе
  5. 1990Оценка лаговых корреляций ширины рынка критерием хи-квадрат
  6. 1990Двухгейтные тесты торговых правил вне выборки
  7. 1990Корреляция по знаковым ячейкам, проверки хи-квадрат и лаговые сдвиги
  8. 1998Проверьте серийную зависимость, прежде чем оптимизировать механическую систему
  9. 2003Как строится одноранговая ротация для проверки автокорреляции со сдвигом
  10. 2004Построение тестов автокорреляции остатков первого порядка
  11. 2004Двухэтапный скрининг остатков Дарбина-Уотсона
  12. 2011Построение меток тренда из атомов корреляции приращений
  13. 2012Оценка overnight- и дневной доходности
  14. 2012Построение многогоризонтного фильтра разворотов на основе складной корреляции
  15. 2016Настройка индикаторов на измеренные рыночные циклы
Все 23 разбора с записью «Autocorrelation test»
Тоже про «Autocorrelation test»5 разборов