Гибридные деревья решений и распознавание образов для трендовых правил

Когда добавление информации начинает вредить

Качество решений без поддержки может сначала расти по мере добавления информации, а затем падать после достижения точки насыщения. Эта точка перелома — информационная насыщенность: добавление дальнейших наблюдений перестаёт улучшать качество решений без поддержки и начинает его ухудшать.

Дерево правил, которое хранит знания, но не обучается

Экспертная система хранит знания в виде фактов, процедур или правил и активирует эти правила на последовательных уровнях дерева решений. Эти кодировки — knowledge-forms, которые база правил может принимать.

Когда подаются факты, относящиеся к периоду, экспертная система может объединять поуровневые вероятности в certainty-factor. Сам набор правил не обучается и не адаптируется.

Распознавание образов без сохранённой базы правил

Сеть распознавания образов начинается без сохранённых знаний, обновляется при предъявлении новых примеров и может смещать акцент со старых ассоциаций на более новые. Распознавание образов предназначено для классификации, когда заданные влияния отображаются на известные исходы, которые не обязаны быть линейными или уже смоделированными.

Построение гибридной системы решений

В гибридной конструкции правила экспертной системы извлекают экземпляры паттернов и атрибуты, данные сохраняются и предобрабатываются, после чего сеть обучается заданному выходу. Эта конструкция и есть hybrid-decision-system.

Связи дерева из базы правил могут инициализировать сеть, так что комбинированная модель сохраняет явный логический каркас и при этом способна работать с неполными наблюдениями.

Следование за трендом как процедура периода удержания

Процедура следования за трендом выявляет первичное бычье или медвежье направление, которое остаётся в силе, пока не подтверждено противоположное направление, рассматривая боковые участки как более узкие паузы, а не как отсутствие тренда. Это лежащее в основе бычье или медвежье направление и есть primary-trend.

Корректирующие движения могут длиться недели или месяцы, не завершая primary-trend. Заявленная задача — обнаружить эту смену тренда, а не прогнозировать будущий уровень цены.

После выявления primary-trend описанная процедура стремится к раннему участию в крупном направленном движении и рассматривает контртрендовые откаты как точки, в которых экспозицию можно увеличить, а не закрыть.

Редакционное прочтение комбинированного процесса

Редакция: Как только дерево решений зафиксировало ветви входа, выхода и воздержания, распознавание образов используется, чтобы оценить, какие упорядоченные наблюдения активируют эти ветви. Период удержания по следованию за трендом остаётся с primary-trend, пока не подтверждено противоположное направление. Комбинированная процедура оценивается только относительно заявленной базовой линии out-of-sample.