Skip to main content
Дорожка Pattern recognition
13 / 25
Библиотека

2002выпуск C091-5

Графические паттерны с нечёткой оценкой как проверяемые правила

Графические паттерны, которые выглядят похоже, всё равно не проходят точные определения. Индикатор fuzzy-pattern-indicator записывает желаемую траекторию словами наклона, оценивает текущее окно от нуля до единицы и передаёт оценку в mechanical-threshold-rules, которые может перенастроить genetic-pattern-search.

  • Графические паттерны, которые выглядят похоже, всё равно не проходят точные определения, поэтому распознавание можно сформулировать как задачу неточного сопоставления, а не как двоичную проверку по шаблону.
  • Индикатор fuzzy-pattern-indicator может сканировать ряд цен закрытия или другой ряд, например RSI или MACD, и выдавать membership-score от нуля до единицы для текущего окна.
  • Целые segment-code кодируют язык наклона: два означает резко растёт, один означает растёт, ноль означает остаётся стабильным, минус один означает падает, а минус два означает резко падает.
  • Правила mechanical-threshold-rules срабатывают по этим оценкам, перекрывающиеся частичные срабатывания сводятся через дефаззификацию, а genetic-pattern-search может менять пороги, оставляя исходные кодировки паттернов без изменений.
Записи этого разбора3 записи

Неточное сопоставление вместо двоичного шаблона

Графические паттерны, которые выглядят похоже, всё равно не проходят точные определения, поэтому распознавание можно сформулировать как задачу неточного сопоставления, а не как двоичную проверку по шаблону.

Приблизительный словесный язык наклона может описать желаемую форму, чтобы сканирование сообщало, когда временной ряд напоминает эту форму. Такое сканирование — это индикатор fuzzy-pattern-indicator, который оценивает, насколько недавнее окно цены или индикатора совпадает со словесной многосегментной формой, обычно по шкале от нуля до единицы.

Коды сегментов и membership-score

Индикатор fuzzy-pattern-indicator можно применять к ряду цен закрытия или к другому ряду, например RSI или MACD, и он выдаёт membership-score от нуля до единицы для текущего окна.

Параметры сегментов используют целочисленные метки segment-code, в которых два означает резко растёт, один означает растёт, ноль означает остаётся стабильным, минус один означает падает, а минус два означает резко падает. Каждый segment-code кодирует язык наклона для одного отрезка паттерна.

Начальные траектории лонговой и шортовой стороны

Один лонговый пример сканировал двухсегментную траекторию цен закрытия: рост, за которым следует резкое падение, на окне 10 дней, используя изменение в пять пунктов как определение резкости.

Один шортовый пример сканировал двухсегментную траекторию цен закрытия: резкий рост, за которым следует стабильный отрезок, на окне 10 дней с той же шкалой резкости в пять пунктов.

Пороги и перекрывающиеся срабатывания правил

Правило mechanical-threshold-rule — это фиксированное сравнение, которое превращает membership-score в решение о входе, выходе или воздержании. Механическое лонговое правило в примере срабатывало, когда лонговая оценка превышала 0.5, с параллельным пороговым правилом по шортовой оценке.

Когда наблюдение попадает в перекрывающиеся диапазоны принадлежности, несколько правил могут сработать с частичной силой. Дефаззификация сводит эти перекрывающиеся частичные срабатывания в одно числовое управляющее значение или сигнал. В этом рабочем процессе шаг center-of-mass преобразовывал силы в этот единственный числовой выход.

Поиск по кодировкам и порогам

Поиск genetic-pattern-search может начать с начальной кодировки паттерна, породить скрещенные и мутированные варианты segment-code, длины окна и резкости и оставить потомков, которые проходят проверку фитнеса.

В описанной оптимизации исходные лонговые и шортовые кодировки паттернов оставили без изменений, тогда как лонговый порог сдвинулся с 0.5 до 0.3, а шортовый порог сдвинулся до 0.07.

Дневные цены Biogen, которые отмечали нечеткие сканеры

С конца 2000 по начало 2002 года Biogen колебался от верхних 40 до середины 70, со стремительным ралли в феврале 2001 года и пробоем в конце июня. Эти точки разворота сняты с печатного дневного барного графика NeuroShell, чтобы было видно окно, которое оценивали длинные и короткие правила нечетких паттернов.
С конца 2000 по начало 2002 года Biogen колебался от верхних 40 до середины 70, со стремительным ралли в феврале 2001 года и пробоем в конце июня. Эти точки разворота сняты с печатного дневного барного графика NeuroShell, чтобы было видно окно, которое оценивали длинные и короткие правила нечетких паттернов.BGEN · Daily bars · 2000-11-15T00:00:00.000Z по 2002-01-12T00:00:00.000Z

Закрытия оцифрованы со шкалы печатного дневного барного графика до ближайшего доллара; растр не поддерживает более тонкую точность.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
13 из 25 в дорожке «Pattern recognition»
20021-6 с.Дальше про «Pattern recognition»От hot-zones к open-close-matrixПять zone-points делят дневной бар на шесть hot-zones: максимум плюс volatility-offset, максимум, середина между максимумом и минимумом, минимум и минимум минус volatility-offset.
Все разборы дорожки · 25 разборов
  1. 1986Постройте процедуру принятия решений, которая пересматривает саму себя
  2. 1989Закройте чеклист по объёму, прежде чем оценивать пробой
  3. 1989Построение прогнозов с учителем на скользящих средних
  4. 1991Метки японских свечей как стек тестов конструкции
  5. 1992Walk-forward оценка недельных паттернов изменения цены
  6. 1993Шаблоны ценовых паттернов RSI и открытый интерес
  7. 1994Построение dual-net прогноза направления индекса на день вперёд
  8. 1994Тактовый второй гребень стохастика со стопом window-high
  9. 1996Построение входа: volatility-ratio, inside-day и narrow-range-4
  10. 1998Корреляция скользящего окна для построения чашки с ручкой
  11. 2000Построение прямоугольников для гипотез пробоя
  12. 2001Превращение одной свечи в ранжируемый числовой объект
  13. 2002Графические паттерны с нечёткой оценкой как проверяемые правила
  14. 2002От hot-zones к open-close-matrix
  15. 2003Давление объёма и кейс пробоя с выходом за полосу
  16. 2004Оценка графических паттернов по ценовым целям
  17. 2004Точки разворота Cobweb по ценовой структуре
  18. 2005Гибридные деревья решений и распознавание образов для трендовых правил
  19. 2005Двухбарные зонные коды для тестируемых систем паттернов
  20. 2005Построение паттерна ценового бара и частота следующего бара
  21. 2008Наблюдайте за рынками, прежде чем следовать правилам паттернов или систем
  22. 2012Рассматривайте четырёхколенное завершение Фибоначчи как неоплаченную гипотезу
  23. 2014Скрытые сигналы трёхканальной регрессии для входов в акции и колл-опционы
  24. 2014Общая рамка уровней дневного графика для сессионных сделок и свинг-удержаний
  25. 2015Сжатые сигнатуры свечей
Все 48 разборов с записью «Pattern recognition»
Тоже про «Pattern recognition»5 разборов