1988выпуск C091-3
Построение фильтров скользящих средних по быстрому преобразованию Фурье цены
Исторический ответ рассматривал анализ Фурье рядов акций и товарных рынков как последовательность построения. Дневные цены закрытия предварительно обрабатываются, быстрое преобразование Фурье восстанавливает амплитуду и фазу, и этот результат задаёт скользящую среднюю, выбранную так, чтобы подавить шум в прошлом ряде.
- Анализ Фурье разлагает упорядоченный ценовой ряд на составляющие частоты вместе с их амплитудами и фазами.
- Построение предварительно обрабатывает исторические дневные цены закрытия, применяет быстрое преобразование Фурье и использует результат, чтобы задать скользящую среднюю, которая подавляет шум в прошлом ряде.
- После того как этот исторический фильтр задан, предполагается сходный будущий уровень шума, и скользящая средняя затем используется как торговый инструмент.
- Амплитуда и фаза, восстановленные по историческому ряду, не могут быть последовательно развёрнуты в будущее со статистической точностью.
Эта архивная заметка пересказывает исторический ответ об анализе Фурье рядов акций и товарных рынков. Ответ описывал последовательность, которая начинается с дневных цен закрытия и заканчивается скользящей средней, заданной по быстрому преобразованию Фурье.
Что спрашивал читатель
Читатель спросил, использовались ли в аналитической работе преобразования Фурье или анализ Фурье частот, фаз и амплитуд, и можно ли получить простую программу анализа Фурье.
Ответ утверждал, что анализ Фурье применялся к историческим рядам акций и товарных рынков. В этом контексте анализ Фурье — это разложение упорядоченного ценового ряда на составляющие частоты вместе с их амплитудами и фазами.
От предварительной обработки к скользящей средней
Описанное построение начинается с предварительной обработки — подготовки исторических дневных цен закрытия до запуска преобразования. Затем к этим подготовленным ценам закрытия применяется быстрое преобразование Фурье. Быстрое преобразование Фурье — это вычислительное преобразование, используемое для восстановления спектрального разложения ряда.
Результат преобразования используется для проектирования фильтра, включая скользящую среднюю, выбранного так, чтобы подавить шум в прошлом ряде. Скользящая средняя — это сглаживатель, заданный по этому спектральному результату. После того как исторический фильтр задан, предполагается сходный будущий уровень шума, и скользящая средняя затем используется как торговый инструмент.
Амплитуда, фаза и последовательная развёртка
Быстрое преобразование Фурье разлагает исторические данные на амплитуду и фазу. Амплитуда — это сила частотной составляющей, восстановленной по историческому ряду. Фаза — это временное выравнивание частотной составляющей, восстановленной по историческому ряду.
Тот же ответ утверждал, что эти компоненты амплитуды и фазы не могут быть последовательно развёрнуты в будущее со статистической точностью. Последовательная развёртка — это попытка продлить восстановленные компоненты амплитуды и фазы вперёд как продолжающийся ряд.
Все разборы дорожки · 16 разборов
- 1982Построение спектров FFT для выбора длины циклических фильтров
- 1988Циклические модели Фурье ломаются на крупных свингах
- 1988Построение фильтров скользящих средних по быстрому преобразованию Фурье цены
- 1989Поэтапная конструкция Fast Fourier при ограничениях памяти
- 1993Построение входных данных прогноза с помощью скользящих средних, преобразований Фурье и межрыночных спредов
- 1994Предобработка цен, чтобы пики Фурье задавали длины скользящих средних
- 1994Построение спектра мощности FFT в электронной таблице по дневным ценам
- 1994Построение спектров доминирующего цикла с предобработкой FFT
- 1994Построение размеченных длин циклов из спектров FFT
- 1999Реконструкция Fast Fourier Transform не является инструментом walk-forward решений
- 1999Walk-forward построение Фурье по концевой точке как механическая процедура того же дня
- 2002От спектра мощности к окнам индикаторов
- 2003Оценка endpoint Fast Fourier Transform с механическими правилами walk-forward
- 2004Построение сигнала и шума из рыночных волновых форм
- 2012Двухэтапный кейс по анализу рыночных циклов
- 2015Отбеливание розового шума для построения циклического осциллятора с почти нулевым лагом