Skip to main content
Дорожка Fast Fourier Transform
8 / 16
Библиотека

1994выпуск C041-5

Построение спектров доминирующего цикла с предобработкой FFT

Быстрое преобразование Фурье превращает подготовленный упорядоченный ряд в спектр мощности. На учебном окне из двух синусоид восстановленные пики находятся на частотах 1 и 5, а пик с большей мощностью — это доминирующий цикл.

  • Ценовую траекторию можно представить как тренд плюс более длинные и более короткие циклы, сложенные вместе, что порождает контртрендовые паузы и в росте, и в снижении.
  • Быстрое преобразование Фурье переводит упорядоченный ряд в частотный ряд, высота которого — мощность цикла, и это отображение и есть спектр мощности.
  • Перед преобразованием уберите дрейф длиннее окна, примените сглаживание Hanning, чтобы концы сомкнулись, и дополните нулями до длины, равной степени двойки.
  • На подготовленной композиции из двух синусоид спектральный анализ восстанавливает частоты 1 и 5, а пик с большей мощностью — это доминирующий цикл.
Записи этого разбора3 записи

Тренд плюс циклы в ценовой траектории

Ценовую траекторию можно представить как тренд плюс более длинные и более короткие циклы, сложенные вместе, что порождает контртрендовые паузы и в росте, и в снижении. Длина цикла — это величина, обратная частоте: сколько интервалов выборки занимает одно колебание.

Учебное окно из двух синусоид

В учебной серии из 64 наблюдений одна синусоида завершает один цикл на окно (длина 64, если каждая точка — день), а другая — пять циклов (длина 12.8).

Построение спектра мощности

Быстрое преобразование Фурье — это алгоритм, который переводит упорядоченный ряд из времени в частоту, так что каждая периодическая составляющая оценивается по мощности. Высота этого частотного ряда — мощность цикла; так строится спектр мощности. Затем спектральный анализ считывает силу цикла по частотам после того, как подготовленный ряд выведен из временной области.

Спектр мощности учебного окна из двух синусоид

После сложения двух синусоид спектр мощности БПФ восстанавливает пики только на частотах 1 и 5. Более высокий столбец на частоте 1 — цикл A (длина 64 бара), он и есть доминирующий цикл; цикл B находится на частоте 5 (длина 12.8 бара). Высоты столбцов сняты с напечатанного спектра; в статье две частоты указаны точно.
После сложения двух синусоид спектр мощности БПФ восстанавливает пики только на частотах 1 и 5. Более высокий столбец на частоте 1 — цикл A (длина 64 бара), он и есть доминирующий цикл; цикл B находится на частоте 5 (длина 12.8 бара). Высоты столбцов сняты с напечатанного спектра; в статье две частоты указаны точно.Two-sine teaching series · 64-point window

Цифры на оси Y на скане плохо читаются, поэтому мощность приблизительная. Пустые частотные бины принимаются за нулевую мощность — в соответствии с напечатанными столбцами.

Детренд перед преобразованием

Тренд длиннее выборки нужно убрать до преобразования, например вычтя линейную аппроксимацию методом наименьших квадратов, иначе спектр мощности будет искажён. Детренд — это удаление дрейфа длиннее окна анализа, чтобы дрейф не искривлял спектр.

Сомкните концы окном Hanning

Алгоритм трактует окно так, будто оно повторяется, поэтому уровни начала и конца должны совпадать. Окно Hanning — это сглаживание, которое заставляет концы выборки сомкнуться, чтобы скачок на стыке не просачивался в спектр. Сглаживание Hanning добавляет боковую энергию вокруг истинных пиков, но учебная композиция по-прежнему показывает пиковую мощность на частотах 1 и 5.

Дополните до допустимой длины

Длина входа должна быть степенью двойки, например 64, 128 или 256. Дополнение нулями добавляет нули, пока длина массива не станет степенью двойки, как того требует преобразование, если наблюдаемая выборка короче.

Доминирующий цикл — это пик с большей мощностью

Спектральный анализ композиции из двух синусоид восстанавливает частоты 1 и 5, а пик с большей мощностью — это доминирующий цикл. Эта частота — ведущая периодическая составляющая подготовленного окна.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
8 из 16 в дорожке «Fast Fourier Transform»
19941-3 с.Дальше про «Fast Fourier Transform»Построение размеченных длин циклов из спектров FFTУпорядоченный ценовой ряд можно рассматривать как составную волновую форму, в которой неравномерные промежутки между последовательными максимумами и минимумами — видимая сумма циклов неравной длины.
Все разборы дорожки · 16 разборов
  1. 1982Построение спектров FFT для выбора длины циклических фильтров
  2. 1988Циклические модели Фурье ломаются на крупных свингах
  3. 1988Построение фильтров скользящих средних по быстрому преобразованию Фурье цены
  4. 1989Поэтапная конструкция Fast Fourier при ограничениях памяти
  5. 1993Построение входных данных прогноза с помощью скользящих средних, преобразований Фурье и межрыночных спредов
  6. 1994Предобработка цен, чтобы пики Фурье задавали длины скользящих средних
  7. 1994Построение спектра мощности FFT в электронной таблице по дневным ценам
  8. 1994Построение спектров доминирующего цикла с предобработкой FFT
  9. 1994Построение размеченных длин циклов из спектров FFT
  10. 1999Реконструкция Fast Fourier Transform не является инструментом walk-forward решений
  11. 1999Walk-forward построение Фурье по концевой точке как механическая процедура того же дня
  12. 2002От спектра мощности к окнам индикаторов
  13. 2003Оценка endpoint Fast Fourier Transform с механическими правилами walk-forward
  14. 2004Построение сигнала и шума из рыночных волновых форм
  15. 2012Двухэтапный кейс по анализу рыночных циклов
  16. 2015Отбеливание розового шума для построения циклического осциллятора с почти нулевым лагом
Все 17 разборов с записью «Fast Fourier Transform»
Тоже про «Fast Fourier Transform»5 разборов