Skip to main content
BTC / USDT———ETH / USDT———SOL / USDT———BNB / USDT———XRP / USDT———DOGE / USDT———TON / USDT———AVAX / USDT———LINK / USDT———ADA / USDT———TRX / USDT———DOT / USDT———BTC / USDT———ETH / USDT———SOL / USDT———BNB / USDT———XRP / USDT———DOGE / USDT———TON / USDT———AVAX / USDT———LINK / USDT———ADA / USDT———TRX / USDT———DOT / USDT———
Тарифы

Исследовательский метод

Lowpass filter

Lowpass filter — канонический метод реестра архива с указанными входами, выходом и границей применения.

Результат
Условный прогноз или исследовательский фильтр
Данные
Ordered price, volume or breadth observations
Горизонт
A defined sampling interval and lookback
Лучшее применение
Compare an explicit quantitative baseline with an out-of-sample result.

Уровень доказательности реестра: backtested. Это навигационная запись, а не утверждение о доходности.

  • Вход: Ordered price, volume or breadth observations.
  • Выход: forecast.
  • Граница применения: Compare an explicit quantitative baseline with an out-of-sample result.
Архив

Где разбирают этот метод

В разборах архива13 разборов

1985Построение рекурсивного сглаживателя цены с двумя коэффициентамиИндикаторы и фильтры1991Построение совпадающей скользящей средней как фильтра нижних частотИндикаторы и фильтры1994Центрирование полосового фильтра из двух низкочастотных на посчитанном циклеИндикаторы и фильтры1997Zero-lag циклические фильтры могут давать сбой на ценовом рядеЦиклы и спектральный анализ2002Построение конечно-импульсных и экспоненциальных сглаживателей с нулевым лагомИндикаторы и фильтры2006Построение фильтров нижних частот, верхних частот и с конечной импульсной характеристикой из одного рекуррентного соотношенияИндикаторы и фильтры2010Построение фильтров режимов цикл против трендаИндикаторы и фильтры2010Построение Trend filter как низкочастотной моделиИндикаторы и фильтры2014Построение roofed stochastic из каскадов highpass и lowpassИндикаторы и фильтры2015Отбелённые фильтры низких частот для тренда и контртрендаИндикаторы и фильтры2016Построение трендовых фильтров нижних частот, безопасных по НайквистуИндикаторы и фильтры2018Построение Finite Impulse Response Filter в сравнении с Exponential smoothingИндикаторы и фильтры2020Усечение с конечной памятью для циклических фильтровИндикаторы и фильтры
Эта запись реестра описывает исследовательский метод. Она не является инвестиционной рекомендацией и не содержит утверждений о доходности.