Skip to main content
Дорожка Market participant analysis
3 / 21
Библиотека

1989выпуск C041-4

Volume-scaled member versus public short sales как двухклассовый аудиторный тест

Этот кейс учит market-breadth как двухклассовому аудиторному тесту. После разбиения одного итога коротких продаж методом market-participant-analysis прочтение public-short-sales в логике contrarian-strategy может разойтись с прочтением follow-the-member, поэтому нужно назвать класс, против которого играют, тест volume-scaled-shorting на тяжёлое или лёгкое и календарные эпизоды, которые дали совместный сигнал, односторонний сигнал или отсутствие сигнала.

  • Market-participant-analysis разбивает один опубликованный итог коротких продаж на member-short-sales и public-short-sales, чтобы каждый класс можно было оценить по его собственному пессимизму и сравнить с другим.
  • Volume-scaled-shorting держит каждый класс видимым как лёгкий или тяжёлый. Share-of-short-interest лишь сравнивает, кто шортит, и скрывает интенсивность.
  • Contrarian-strategy играет против повышенных public-short-sales. Тяжёлые member-short-sales трактуются как информированный пессимизм, которому следуют, а не против которого играют.
  • Редакторское прочтение: графики unusual-band обеих серий против Dow Jones Industrial Average раскладывают годы кейса на совместный сигнал, односторонний сигнал или отсутствие сигнала.
Записи этого разбора3 записи

Двухклассовый аудиторный тест

Market-breadth здесь — не сетап коротких продаж по одной акции. Это общерыночное условие участия: после разбиения одного опубликованного биржевого итога коротких продаж каждый класс оценивается как необычно лёгкий или необычно тяжёлый.

Аудиторный тест строг. Назовите класс, против которого играют. Скажите, как volume-scaled-shorting определяет тяжёлое или лёгкое. Затем скажите, какие календарные эпизоды дали совместный сигнал, односторонний сигнал или отсутствие сигнала.

Разбейте один итог на два класса

Market-participant-analysis начинается с опубликованного биржевого итога коротких продаж. Member-short-sales — это компонента членов биржи, которую получают сложением шортов specialist, floor-trader и other-member. Public-short-sales — это остаточная компонента нечленов, которая остаётся после вычитания этих member shorts из итога.

Когда оба класса существуют, каждый можно оценить по его собственному пессимизму и сравнить с другим. Именно разбиение делает такое сравнение возможным.

Масштабирование по объёму определяет тяжёлое или лёгкое

Если показывать каждый класс только как share-of-short-interest, скрывается, лёгкий шортинг или тяжёлый. Share-of-short-interest — это относительное разбиение member versus public shorts. Оно сравнивает, кто шортит, а не насколько интенсивен шортинг.

Кейс предпочитает volume-scaled-shorting. Каждый класс выражается как доля торгового объёма этого дня, чтобы интенсивность оставалась видимой и в активные, и в тихие сессии. Когда оба класса приведены к volume-scaled виду, их можно сравнить и увидеть, какая группа участников шортит и насколько пессимистичной выглядит каждая группа.

Два прочтения, которые могут разойтись

Кейс трактует повышенные public-short-sales как контртрендовый ориентир, связанный с продающим настроением публики и с позднейшим спросом на покрытие со стороны уже существующих шортов. Так выглядит прочтение публичной серии в логике contrarian-strategy.

Кейс трактует тяжёлый member shorting как информированный пессимизм, которому следуют, а не против которого играют. Редакторская заметка: прочтение follow-the-member может разойтись с прочтением fade-the-public той же пары серий, поэтому класс, против которого играют, нужно назвать.

График unusual-band обеих серий

Две volume-scaled серии были нанесены против Dow Jones Industrial Average с пунктирными линиями на среднем и на одном стандартном отклонении выше и ниже него. Это соглашение unusual-band трактует точки вне полосы как необычно высокие или низкие и помещает около двух третей наблюдений внутрь полосы.

Совместные, односторонние и no-signal эпизоды

В 1983 кейс прочитал необычно низкий public shorting в первой половине года вместе с высоким member shorting, в рамке contrary-opinion, как прогноз снижения Dow Jones Industrial Average в 1984. Редакторское прочтение: использованы оба класса, поэтому это совместный сигнал.

В 1984 и 1985 обе серии в основном оставались внутри средней полосы, тогда как public short sales росли, и этот паттерн кейс трактовал как бычий. Редакторское прочтение: обе серии оставались внутри unusual-band, однако кейс всё равно трактовал растущую публичную серию как односторонний публичный сигнал.

В 1986 высокий public shorting трактовался как прогноз бычьего рынка, а member shorts были признаны незначимыми. Редакторское прочтение: это односторонний публичный сигнал.

В 1987 public shorts были хаотичными, а member shorts снижались с первой половины, что кейс прочитал как падающий пессимизм members, но ни одна серия не была описана как дающая ясный сигнал перед обвалом в October. Редакторское прочтение: это no-signal эпизод.

В 1988 кейс описал members как оптимистичных, а public как пессимистичных и трактовал эту пару как два бычьих знака на перспективу. Редакторское прочтение: играть против public и следовать за members — совместный сигнал.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
3 из 21 в дорожке «Market participant analysis»
19891-4 с.Дальше про «Market participant analysis»Оценка широты коротких продаж публики и членов биржиКороткие продажи членов биржи — это сумма коротких продаж специалистов, трейдеров в зале и прочих членов; короткие продажи публики равны опубликованному итогу минус эта сумма.
Все разборы дорожки · 21 разбор
  1. 1988Классификация первичных фьючерсов для сделок с учётом режима
  2. 1989Шорт-интерес по odd-lot как сконструированная серия широты рынка
  3. 1989Volume-scaled member versus public short sales как двухклассовый аудиторный тест
  4. 1989Оценка широты коротких продаж публики и членов биржи
  5. 1989Зафиксируйте сглаживание внутри каждой доли шортов до коэффициента широты
  6. 1989Интенсивность заголовков как трёхгоризонтный контрарианский фильтр
  7. 1989Оценка открытого интереса технических фондов и дневной волатильности
  8. 1990Построение фильтров денежных средств фондов и manager-preference
  9. 1990Правила для фьючерсов в стиле акций упускают драйверы индексного спреда
  10. 1991Построение боли шорт-сквиза из интереса и маржи
  11. 1995Контрсентимент и премии пут-колл вокруг крупных движений Dow
  12. 1995Действуйте на смене паттерна, а не на сигналах формулы
  13. 2002Фьючерсы на отдельные акции: выбор контракта и рамки маржи
  14. 2003Фейду толпы нужен гейт дивергенции инсайдерского паттерна
  15. 2005Тихая инсайдерская лента как кейс сезонного режима
  16. 2006Неписаные подсказки ямы требуют проверяемых правил
  17. 2010Кейс коррективной фазы золота после максимума 1265
  18. 2014Плата за тикеты, маржинальный керри и лимиты банковской ликвидности
  19. 2014Фильтр ликвидности для мажоров, кроссов и экзотики
  20. 2017Протестируйте прогноз high-low как одну процедуру, затем разрежьте книгу
  21. 2020Follow or fade как одна торговая процедура
Все 32 разбора с записью «Market participant analysis»
Тоже про «Market participant analysis»5 разборов