2017выпуск C0716-17
Спокойная лента, сезонные мягкие преимущества и событийные риски
На исторически спокойной ленте May 2017 календарные мягкие преимущества, карта возможно недооценённых событийных рисков и лимиты позиции по ожидаемой стоимости использовались так, чтобы любая отдельная идея оставалась внутри портфеля с учётом режима.
- Обстановка May 2017 была спокойной и с исторически низкой волатильностью, однако позиция оставалась осторожной, потому что перечень событийных рисков по-прежнему выглядел возможно недооценённым.
- Мягкие преимущества из анализа сезонности были скромными, редко больше чем преимущество 1% to 5% относительно ставки с равными шансами, и их размер нужно было задавать, а не воспринимать как бесплатные деньги.
- Новостное отраслевое расхождение длительностью от дня до нескольких дней между потребительскими товарами первой необходимости и потребительскими товарами выборочного спроса следовало задавать по размеру сайзингом по ожидаемой стоимости после измерения того, насколько большими были сходные прошлые расхождения.
- Бэктестированные стратегии подавались как историческое отражение, а не как достоверный отчёт о живом участии.
Спокойная лента May 2017
В May 2017 описанная рыночная обстановка была спокойной: преобладающие заголовки считались уже поглощёнными, а волатильность находилась на исторически низких уровнях. Это и есть режим низкой волатильности в данном архивном случае: состояние рынка, отмеченное исторически приглушёнными колебаниями, поглощёнными заголовками и риском принять спокойствие за отсутствие не заложенных в цены шоков.
Аналогичный период низкой волатильности примерно десятью годами ранее вспоминали как предшествовавший резкому ухудшению условий. Занятая позиция была осторожной, а не откровенно медвежьей, при этом исторически низкая волатильность всё равно рассматривалась как необычная с учётом неразрешённых рисков, перечисленных в том же рабочем процессе.
Календарные мягкие преимущества
Анализ сезонности рассматривал календарные, праздничные, секторные, зарплатные регулярности и регулярности рубежа месяца, которые могут смещать относительное поведение отраслей на горизонте от дней до месяцев. Кандидатные мягкие преимущества, названные в архиве, включали сезонность, секторную сезонность, праздники и особые дни, время суток, потоки зарплат и пенсионных взносов, а также эффект рубежа месяца.
Мягкое преимущество — это скромное, повторяемое структурное или календарное преимущество, которое обычно лишь на несколько процентных пунктов лучше равных шансов. Мягкие преимущества описывались как редко большие, чем преимущество 1% to 5% относительно ставки с равными шансами, и их размер нужно было задавать, а не воспринимать как бесплатные деньги.
Перечень событийного риска
Событийный контекст был структурированной картой политических, геополитических, фискальных, энергетических и структурных катализаторов, которые могут нарушить спокойную ленту, даже если они ещё не отразились в ценах. Событийные риски, указанные как возможно недооценённые, включали более тонкое участие, слабый спрос на защиту портфеля, геополитический конфликт, суверенный дефолт, шоки энергетического перехода, сбои инфраструктуры, фискальное расширение, автоматизацию и отраслевую консолидацию.
Редакторское прочтение: TradersWeek рассматривает этот список как перечень для портфеля с учётом режима, а не как привязанный ко времени прогноз того, какой катализатор проявится первым.
Жёсткие преимущества, отраслевое расхождение и размер
Иллюстрация жёсткого преимущества использовала спред слияния с оставшимися 0.25, который ожидался к закрытию около нуля. Жёсткое преимущество — это редкая, жёстко ограниченная конструкция, в которой оставшаяся премия велика относительно остаточного риска, например спред слияния, близкий к беспрепятственному закрытию. Мягкие преимущества оставались более обычным материалом сезонного портфеля с учётом режима.
В режиме низкой волатильности новостной рост воспринимаемого риска, как говорилось, способен породить медленное, от дня до нескольких дней, отраслевое расхождение между экспозициями потребительских товаров первой необходимости и потребительских товаров выборочного спроса. Это медленное относительное смещение между связанными секторными группами использовалось, чтобы поместить одну сделку в более широкий портфельный контекст.
После измерения того, насколько большими были сходные прошлые расхождения, размер позиции следовало задавать сайзингом по ожидаемой стоимости, а не неограниченной ставкой на тему. Сайзинг по ожидаемой стоимости использовал историческую величину сопоставимого сетапа вместе с лимитами риска счёта, чтобы решить, насколько большой может быть позиция до входа.
Как TradersWeek читает этот случай
Редакторское прочтение: TradersWeek рассматривает спокойную ленту May 2017 как учебный класс для наслоения анализа сезонности, событийного контекста и сайзинга по ожидаемой стоимости, чтобы любая отдельная идея оставалась внутри портфеля с учётом режима.
Все разборы дорожки · 23 разбора
- 1990Траектория учётной ставки как оверлей режима для акций
- 1991Оценка последовательных повышений ставок как предупреждений о режиме рынка акций
- 2002Easing-season встречается с сырьево-облигационной рефляцией
- 2002Драгоценные металлы как портфельная страховка в неопределённых режимах
- 2003Жилищный леверидж после обвала акций
- 2003Отскок США, capital-flow-funding и трансляция доллара
- 2003Трёхпутевая лента для восстановления, инфляции или дефляции
- 2006Шоки катастроф, энергетические узкие места и межрыночный перелив
- 2008Спекулятивные лидеры и контекст режима для сетапов ten-bagger
- 2008Президентский переход как regime-timestamp доллара
- 2009Проверьте режим, прежде чем охотиться за сетапом
- 2009Не присваивайте метку режима по акциям, пока кредитно-связанные коэффициенты не согласуются
- 2010Энергетические фьючерсы, доллар, запасы и сценарный риск
- 2011Официальные полы, позиция в стороне и наращивание после заранее объявленной валютной интервенции
- 2014Плановые публикации как фильтры секторных пар
- 2016Поместите девальвацию юаня в контекст привязки, контракта и фондирования
- 2017Спокойная лента, сезонные мягкие преимущества и событийные риски
- 2017Компас настроений поисковых тем для торгового контекста, учитывающего режим
- 2018Ограничивайте сделки по заголовкам ветками if-then
- 2019Окна выборов как проверяемые фильтры режима
- 2020Ротация климатического капитала как режим, затем проверка событием
- 2020Новые листинги как портфельные события с учётом режима
- 2020Один предторговый чеклист для фазы события, пар и исходов паттернов