Skip to main content
Дорожка Volume profile
8 / 8
Библиотека

2020выпуск C0858

Двухгейтовый фильтр ликвидности перед выбором фьючерсного ордера

Таблица 2020 года ранжировала листинговые фьючерсы по относительной ликвидности контракта, затем сравнивала размер и маржу на общей долларовой шкале диапазона. Рабочий процесс — предторговый фильтр для исполняемых ордеров, а не прогноз цены.

  • Относительная ликвидность контракта перемножает число контрактов в равных долларах, совокупный открытый интерес и фактор объёма, поэтому более тихие книги ранжируются ниже.
  • Рынки, отмеченные одной или нулём точек активности, рассматриваются как книги с низкой активностью и менее пригодны для спекулятивного исполнения.
  • Число контрактов в равных долларах и эффективная процентная маржа ставят листинговые рынки на одну трёхлетнюю долларовую шкалу до выбора размера.
  • Кукуруза показала 36.8 процента объявленной маржи против 89.5 процента эффективной маржи, поэтому объявленная маржа и маржа, масштабированная по диапазону, не являются взаимозаменяемыми фильтрами издержек.
Записи этого разбора3 записи

Что измеряет архивная таблица

Фильтр ликвидности — это предторговый скрининг, который оставляет только фьючерсы с достаточной ранжированной активностью, чтобы поглотить спекулятивный ордер. Относительная ликвидность контракта — это нисходящий межрыночный ранг того, насколько легко можно купить или продать все листинговые контракты фьючерсного рынка.

Относительный ранг фьючерсной ликвидности можно получить, перемножив число контрактов в равных долларах, совокупный открытый интерес и фактор объёма. Конструкция касается выбора ордера и издержек реализации. Это не прогноз цены.

Первый гейт: ранжирование книги

Анализ открытого интереса использует непогашенные контрактные позиции как вход размера при ранжировании того, насколько легко на рынок можно войти или с него выйти. Volume Profile использует торговый объём, включая множитель на основе объёма, чтобы понизить вес тихих книг в межрыночном ранге ликвидности.

Фактор объёма — это множитель не меньше единицы, который корректирует ранг ликвидности по объёму сессии относительно бенчмарка в 5,000 контрактов. В архивной конструкции этот фактор объёма равен большему из 1 и экспоненты log volume, делённой на log 5000, затем уменьшенному на 2.

Число контрактов в равных долларах строится из долларовой стоимости тика, умноженной на максимальный ценовой ход за три года, чтобы листинговые рынки делили одну долларовую шкалу. Число контрактов в равных долларах — это сколько контрактов одного рынка нужно, чтобы сопоставить другой рынок на этой общей трёхлетней шкале долларового диапазона.

Рынки, отмеченные одной или нулём точек активности, рассматриваются как книги с низкой активностью и менее пригодны для спекулятивного исполнения.

Второй гейт: выбор реализуемого размера

После того как тонкие книги отложены, размер сравнивается на общей долларовой шкале. Эффективная процентная маржа — это доллары объявленной маржи, делённые на трёхлетний долларовый ценовой диапазон контракта, выраженные в процентах. В архиве эта величина равна долларовой марже, делённой на трёхлетний долларовый диапазон контракта, затем умноженной на 100.

Объявленная маржа и маржа, масштабированная по диапазону, не являются взаимозаменяемыми фильтрами издержек. Кукуруза показала 36.8 процента объявленной маржи против 89.5 процента эффективной маржи.

Равнодолларовые количества контрактов на фьючерсной доске August 2020

Высота столбца — сколько контрактов каждого котируемого фьючерса требовалось, чтобы покрыть один и тот же трёхлетний долларовый диапазон. После того как рейтинг ликвидности отсёк тонкие книги заявок, этот столбец служит порогом размера: один WTI crude или Nasdaq 100 e-mini соответствует 17 контрактам кукурузы, 21 пшеницы, 25 сахара или 52 канолы. Количества взяты из опубликованной таблицы Trading Liquidity, а не из точечного рейтинга.
Высота столбца — сколько контрактов каждого котируемого фьючерса требовалось, чтобы покрыть один и тот же трёхлетний долларовый диапазон. После того как рейтинг ликвидности отсёк тонкие книги заявок, этот столбец служит порогом размера: один WTI crude или Nasdaq 100 e-mini соответствует 17 контрактам кукурузы, 21 пшеницы, 25 сахара или 52 канолы. Количества взяты из опубликованной таблицы Trading Liquidity, а не из точечного рейтинга.Listed commodity and financial futures · August 2020 board; three-year lookback for the dollar range

Число контрактов к торговле равно долларовой стоимости тика, умноженной на максимальный ценовой ход за три года. Доска — снимок August 2020; каждая цифра сопоставима только с другими в этом же столбце.

Читайте каждый столбец только относительно него самого

Каждый столбец таблицы — это пропорциональное сравнение и имеет смысл только относительно других рынков в том же столбце. В снимке 2020 года S&P 500 E-mini возглавил ранг относительной ликвидности, тогда как несколько фьючерсов на зерновые, металлы и bitcoin находились на тонком конце.

Для листинговых акций объём за период в процентах от акций в обращении представлен как прокси коэффициента оборачиваемости для торговой ликвидности.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
8 из 8 в дорожке «Volume profile»
2000Дорожка пройдена · Следующая дорожка: Volume-weighted average priceСредневзвешенная по объёму цена как базовая линия для построения индикатора36 разборов
Все разборы дорожки · 8 разборов
  1. 2005Затухающие полосы объёма как остаточный инвентарь аукциона
  2. 2008Построение аукционных зон по барам равного объёма и открытого интереса
  3. 2010Построение дневных уровней пробоя volume profile
  4. 2010Построение карт volume profile для поддержки и сопротивления
  5. 2015Профиль объёма SPY как карта поддержки и пробоя
  6. 2016Трёхслойная секторная карта вокруг недели заседания по политике
  7. 2017Трёхчастный скрининг ликвидности до того, как фьючерсная идея становится исполняемой
  8. 2020Двухгейтовый фильтр ликвидности перед выбором фьючерсного ордера
Все 24 разбора с записью «Volume profile»
Тоже про «Volume profile»5 разборов