Skip to main content
Дорожка Triangular moving average
2 / 8
Библиотека

1990выпуск C081

MACD, выровненный по лагу, на треугольных скользящих средних

Треугольное скользящее среднее рассматривается как симметричное, поэтому его лаг находится около середины окна ретроспекции. Разность в стиле MACD сдвигает каждое среднее на величину его собственного лага, после чего cycle-alignment-check на известном синусоидальном ряде проверяет, попадают ли экстремумы осциллятора в те же периоды дискретизации, что и цикл.

  • Треугольное скользящее среднее — симметричный сглаживатель, вес которого достигает максимума в центре фиксированного окна ретроспекции и убывает к обоим концам, поэтому лаг находится около середины и равен половине длины окна минус единица.
  • Окна ретроспекции в 10 и 20 периодов подразумевают лаги в 4 и 9 интервалов дискретизации. Показание MACD в момент t — это 10-периодное треугольное среднее в t+4 минус 20-периодное треугольное среднее в t+9.
  • На синусоидальном ряде из 40 наблюдений с амплитудой 10 первое 10-периодное треугольное среднее равно 7.70 после девяти наблюдений, а первое 20-периодное среднее равно 8.02 после девятнадцати наблюдений.
  • После этих смещений максимумы и минимумы линии разности попадают в те же периоды дискретизации, что и максимумы и минимумы синусоидального ряда.
Записи этого разбора2 записи

Симметричные окна и лаг

Треугольное скользящее среднее — симметричный сглаживатель упорядоченных наблюдений, вес которого достигает максимума в центре фиксированного окна ретроспекции и убывает к обоим концам. Поскольку этот сглаживатель рассматривается как симметричный, его лаг находится около середины окна. Лаг — это задержка дискретизации между экстремумом цикла и соответствующим экстремумом скользящего среднего, и он равен половине длины окна минус единица.

Показание MACD здесь — разность двух средних, используемая как сигнал тайминга. Каждое треугольное среднее считывается на дату, которая компенсирует его собственный лаг, до вычитания.

Расчётные значения на синусоидальном ряде

На синусоидальном ряде из 40 наблюдений с амплитудой 10 первое 10-периодное треугольное среднее равно 7.70 после девяти наблюдений, а первое 20-периодное среднее равно 8.02 после девятнадцати наблюдений. Эти окна ретроспекции подразумевают лаги в 4 и 9 интервалов дискретизации.

Сдвиг каждого среднего перед вычитанием

Показание MACD в момент t — это 10-периодное треугольное среднее в t+4 минус 20-периодное треугольное среднее в t+9, так что каждый ряд сдвигается на величину своего собственного лага до взятия разности. Когда t равно 20, эта разность составляет -0.22, то есть -1.49 минус -1.27, взятые из более короткого среднего в периоде 24 и более длинного среднего в периоде 29.

Cycle-alignment check

cycle-alignment-check проверяет, попадают ли максимумы и минимумы осциллятора в те же периоды дискретизации, что и у контролируемого синусоидального ряда. После указанных выше смещений лага максимумы и минимумы линии разности попадают в те же периоды дискретизации, что и максимумы и минимумы синусоидального ряда.

Не является инвестиционной рекомендацией. Исторический материал не подтверждает актуальную результативность метода.
2 из 8 в дорожке «Triangular moving average»
19901-1 с.Дальше про «Triangular moving average»Построение весов треугольной скользящей среднейДля каждого выбранного периода P наибольший назначенный вес по соглашению равен 2.0 и находится на среднем наблюдении.
Все разборы дорожки · 8 разборов
  1. 1989Построение треугольных скользящих средних с согласованным лагом
  2. 1990MACD, выровненный по лагу, на треугольных скользящих средних
  3. 1990Построение весов треугольной скользящей средней
  4. 1990Построение треугольного MACD, выровненного по лагу
  5. 1998Парные тесты лага и гладкости скользящих средних
  6. 1999Построение сглаживателей скользящих средних с фиксированным лагом
  7. 2003Рецепты взвешивания внутри одного окна скользящей средней
  8. 2010Сборка сглаженного осциллятора percent-b из Heikin-Ashi и стека средних
Все 8 разборов с записью «Triangular moving average»
Тоже про «Triangular moving average»5 разборов